論數據的國家權屬及數據衍生權
發(fā)布時(shí)間：2022-12-29
數據已成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的五大要素之一，是發(fā)展數字經(jīng)濟、壯大實(shí)體經(jīng)濟的重要基礎，是新一輪國際競爭重點(diǎn)領(lǐng)域。但目前數據標準不一、數據權屬不明兩大核心問(wèn)題尚未解決。
本文所研究的數據，特指對我國境內人的社會(huì )活動(dòng)事實(shí)的記錄和描述（以下簡(jiǎn)稱(chēng)數據）。
產(chǎn)出貢獻決定數據資源國家所有
現代產(chǎn)權理論框架下的數據確權
在市場(chǎng)的運行過(guò)程中，產(chǎn)權界定和合理配置占有重要地位。在數據確權時(shí)，除了依法確認數據采集、存儲、加工等數據處理者的勞動(dòng)付出和收益權，也應該充分考慮“外部性問(wèn)題”，考慮到社會(huì )成本的消耗及社會(huì )福利的損失，作出實(shí)現外部性?xún)仍诨臄祿a(chǎn)權制度安排，將在合作中形成的數據產(chǎn)權歸屬于對合作產(chǎn)出邊際貢獻最大的一方。
“人”元素所有權分析
國家組織規劃設計了居民身份證體系，頒布了《居民身份證法》，明確由公安機關(guān)登記公民的姓名、性別、民族、出生日期等信息，確保公民身份號碼與公民的一一對應。公民身份號碼體系是實(shí)現“人”元素唯一性的數據基點(diǎn)，國內的信息系統要實(shí)現人的唯一性映射必然要使用公民身份號碼。在數據采集過(guò)程中，采集者僅僅是將客戶(hù)提供的身份證號碼記錄到系統中，付出的私人成本遠遠小于建立公民身份號碼的社會(huì )成本，而且采集者并未付出社會(huì )成本的對價(jià)。按照合作中形成的數據產(chǎn)權歸屬于對合作產(chǎn)出邊際貢獻最大的一方原則，相關(guān)人元素產(chǎn)權應該歸“全民所有”。
“地”元素所有權分析
國家制定了《地名管理條例》《中華人民共和國行政區劃代碼》等，并按標準完成編碼。國家地名體系是實(shí)現“地”元素唯一性的數據基點(diǎn)，國內的信息系統要實(shí)現地的唯一性映射必然要使用國家地名體系。在數據采集過(guò)程中，采集者僅僅是將客戶(hù)提供的地址記錄到系統中，付出的私人成本遠遠小于建立地名體系的社會(huì )成本，而且采集者并未付出社會(huì )成本的對價(jià)。按照合作中形成的數據產(chǎn)權歸屬于對合作產(chǎn)出邊際貢獻最大的一方原則，相關(guān)地元素產(chǎn)權應該歸“全民所有”。
數據的核心元素所有權決定了數據歸國家所有
通過(guò)上述分析可知，“人”元素數據和“地”元素數據產(chǎn)權“全民所有”是符合現代產(chǎn)權理論的合理制度安排。“人”元素和“地”元素是數據的核心元素，其他所有社會(huì )活動(dòng)數據均附著(zhù)“人、地”元素而展開(kāi)，從“人、地”元素數據的所有權出發(fā)，可以認為本文所指數據均具備國家權屬，國家可以依據所有權，對企業(yè)單位、平臺公司的數據采集權、持有權、使用權、衍生權、經(jīng)營(yíng)權、收益權、處置權、出口權等作出規劃、管理和限制，并實(shí)施監管和制約，以確保數據要素市場(chǎng)的有序發(fā)展。
數據資源國家所有的必要性
數據資源國家所有符合我國基本經(jīng)濟制度
數據不排除個(gè)人所有權和平臺公司持有權，但“數據資源”作為一個(gè)整體，應體現國家所有的性質(zhì)。數據資源國家所有，也有利于國家作為數據資源的主體發(fā)揮其管理、監督、保護、計劃的職權，使得數據要素所帶來(lái)的收益讓全民共享，從而推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展利益最大化。數據國家所有的真正目的不是讓國家壟斷全社會(huì )所有數據資源，掌控企業(yè)數據交易大盤(pán)，而是要更好地保護和促進(jìn)數據要素市場(chǎng)發(fā)展，依法對數據資源進(jìn)行更加科學(xué)、合理、規范的分配，更好地在數據應用和國家、法人、個(gè)人等不同主體的權益維護中保持平衡。
數據濫用的現實(shí)危害性反證了其國有必要性
一方面，將導致數據壟斷和數據封閉。國家放棄數據所有權勢必造成數據市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體肆意使用數據。允許數據流通之后，企業(yè)在收集到大量數據之后必然形成數據壟斷，破壞正常市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)秩序，阻礙數據行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。為獲取更多收益，讓自身平臺擁有“獨一份”的權利，將不可避免地衍生出“大數據殺熟”、脅迫式收購或打壓具有“潛在性威脅”的新創(chuàng )企業(yè)。另一方面，將危害國家安全和社會(huì )穩定。一是操縱意識形態(tài)和輿論走勢，數據處理者可以通過(guò)數據化處理引導社會(huì )輿論走向并反作用于社會(huì )公眾的思維活動(dòng)與生活方式。二是影響社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展，在掌握了大量數據優(yōu)勢后，容易對股市、資金放貸等進(jìn)行控制。三是危害國家安全穩定，導致一些關(guān)鍵數據被相關(guān)實(shí)體掌握，通過(guò)大數據算法，其中可挖掘出非常敏感的個(gè)人隱私、商業(yè)秘密、安全信息等。
數據交易新模式——衍生權交易
2014 年，全國首個(gè)大數據交易平臺——數海大數據交易平臺在中關(guān)村成立。其后，在貴陽(yáng)、上海、重慶等地又陸續建成數十個(gè)交易平臺。大數據交易所的建立使之前一對一的雙邊數據市場(chǎng)向“一對多”或“多對多”的網(wǎng)絡(luò )數據市場(chǎng)轉型，對數據交易市場(chǎng)的發(fā)展起到了一定的推動(dòng)作用。雖然經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，但是多數大數據交易所成交寥寥，依然處于小規模的探索階段。
原生數據交易面臨的困境
原生數據由于交易價(jià)值較小，且產(chǎn)權難以界定，難以實(shí)現高效利用和安全交換。一是所有權困境。從法理上來(lái)說(shuō)，數據持有者不能轉讓自己不具有所有權的資產(chǎn)。二是個(gè)人信息保護困境。原生數據中包含大量用戶(hù)提交的個(gè)人數據和用戶(hù)行為記錄，其中很多數據屬于個(gè)人信息，受到《個(gè)人信息保護法》保護。三是交易前無(wú)法評估數據價(jià)值的困境。信息（數據）與一般商品存在較大差異，買(mǎi)方在購買(mǎi)前因為不了解該信息（數據）無(wú)法確定信息的價(jià)值，而買(mǎi)方一旦獲知該信息（數據），就可以復制，便不會(huì )購買(mǎi)。四是產(chǎn)權轉移困境。如果交易的是數據全部所有權，賣(mài)方應該在將數據提交給買(mǎi)方后清除所有數據記錄，但賣(mài)方無(wú)法證明數據已全部清除，買(mǎi)方也缺乏合適的監督手段。
衍生數據交易面臨的困境
一是難以精確匹配購買(mǎi)方的需求。同樣一批原生數據，選擇不同的應用方向或處理技術(shù)，可以生成無(wú)窮多的衍生數據，賣(mài)方很難完全理解買(mǎi)方的需求，生成完全符合買(mǎi)方需要的衍生數據。二是不能充分發(fā)揮購買(mǎi)方自有數據資源的作用。一般來(lái)說(shuō)，數據購買(mǎi)方也是信息化企業(yè)，內部同樣積累了海量數據，這些數據的維度可能和賣(mài)方數據的維度完全不同。比如銀行購買(mǎi)電商平臺的交易數據用于客戶(hù)授信評估，如果能將電商的原生數據與銀行自有的賬戶(hù)流水結合，其可信度能成倍增長(cháng)。但銀行不愿也不能將賬戶(hù)流水提供給電商，導致無(wú)法充分利用自身數據價(jià)值，效果必然大打折扣。三是難以結合多個(gè)賣(mài)方數據。比如銀行購買(mǎi)電商平臺的交易數據和旅游出行平臺的出行數據用于客戶(hù)授信評估，兩個(gè)衍生數據整合顯然不如原生數據直接結合分析效果好。四是難以實(shí)現按需購買(mǎi)。假如賣(mài)方數據有 100億條，涉及 2 億用戶(hù)，但買(mǎi)方只需要對自己 2000 萬(wàn)客戶(hù)做授信評估，如果要按需購買(mǎi)，買(mǎi)方要將自己的客戶(hù)名單交給賣(mài)方，即使買(mǎi)方愿意承擔泄露商業(yè)機密的風(fēng)險，這里還涉及到如何合法提供個(gè)人信息的問(wèn)題。為了避免這些麻煩，買(mǎi)方只能買(mǎi)下全量衍生數據，付出了很多不必要的費用。五是數據得不到及時(shí)更新。真實(shí)、鮮活、有效是數據的重要屬性，但購買(mǎi)的衍生數據往往是某一個(gè)時(shí)刻的數據快照，即使購買(mǎi)定期更新服務(wù)，更新周期也不可能無(wú)限小，數據存在鮮活度不夠和過(guò)時(shí)失效的風(fēng)險。
新交易模式產(chǎn)生的技術(shù)基礎——隱私計算
隱私計算(Privacy compute 或 Privacy computing)是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實(shí)現數據分析計算的技術(shù)集合，達到對數據“可用、不可見(jiàn)”的目的；在充分保護數據和隱私安全的前提下，實(shí)現數據價(jià)值的轉化和釋放。與傳統數據使用方式相比，隱私計算的加密機制能夠增強對于數據的保護、降低數據泄露風(fēng)險。目前主流的隱私計算技術(shù)主要分為三大方向：第一類(lèi)是以多方安全計算為代表的基于密碼學(xué)的隱私計算技術(shù)；第二類(lèi)是以聯(lián)邦學(xué)習為代表的人工智能與隱私保護技術(shù)融合衍生的技術(shù)；第三類(lèi)是以可信執行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術(shù)。不同技術(shù)往往組合使用，在保證原始數據安全和隱私性的同時(shí)，完成對數據的計算和分析任務(wù)。
按照筆者的構想，數據交易所搭建隱私計算平臺作為數據交 易 基 礎 設 施 。使 用 可 信 執 行 環(huán) 境 (Trusted Execution Environment，簡(jiǎn)稱(chēng) TEE)模式，通過(guò)軟硬件方法在中央處理器中構建一個(gè)安全的區域，單次隱私計算各參與方的輸入數據由TEE 采用加密技術(shù)統一做去標識化（是指個(gè)人信息經(jīng)過(guò)處理，使其在不借助額外信息的情況下無(wú)法識別特定自然人的過(guò)程）處理， TEE 邏輯上保證其內部加載的輸入數據無(wú)法輸出，只能輸出計算結果。同時(shí)數據交易所作為可信監管方，從管理上確保隱私計算的嚴格執行。筆者稱(chēng)該方案為可信數據交易平臺。
新交易模式的核心——數據衍生權
在這個(gè)基于隱私計算方式的數據交易模式中，交易的顯然不再是數據所有權。那么交易的是什么？筆者認為是生成衍生數據的權利，可以算是使用權的一個(gè)子集。由于生成衍生數據的權利和其他資產(chǎn)使用權存在差異，比如沒(méi)有時(shí)間上的獨占性（可同時(shí)在多處使用），使用中沒(méi)有耗損，使用后會(huì )產(chǎn)生新的資產(chǎn)，筆者將其命名為數據衍生權。
筆者建議授予數據生產(chǎn)者數據衍生權，從而構建起數據產(chǎn)業(yè)的秩序。讓數據生產(chǎn)者對數據擁有法定權利，讓他們在數據采集、儲存、處理上的投入得到相應產(chǎn)出，使數據產(chǎn)業(yè)進(jìn)入良性的正循環(huán)，推進(jìn)數據要素與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)要素同步發(fā)展，齊頭并進(jìn)。
數據衍生權的權利歸屬問(wèn)題應予以明確，依托激勵創(chuàng )新理論，衍生權應歸屬于對原始數據進(jìn)行加工處理和投入智力勞動(dòng)的數據持有方，如政府、數據企業(yè)等。賦予數據持有方以數據衍生權受到知識產(chǎn)權保護，不僅能有效促進(jìn)其投資創(chuàng )新的積極性，更實(shí)現了無(wú)形財產(chǎn)權的分配正義。不過(guò)通常情況下，數據持有方的主體呈現多元化，可參照知識產(chǎn)權歸屬進(jìn)行明確。值得注意的是，數據衍生權并不代表放開(kāi)了數據的界線(xiàn)，必須平衡好數據衍生權在國家、社會(huì )公眾、數據企業(yè)之間的利益關(guān)系。
作者：唐文發(fā)，株洲市副市長(cháng)、市公安局黨委書(shū)記、局長(cháng)
編輯：鐘旭惠
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