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         促進(jìn)數據要素參與價(jià)值創(chuàng )造和分配是推動(dòng)新舊動(dòng)能轉換的重要支撐。目前，實(shí)體經(jīng)濟之所以利潤薄、效率低，很大程度上是由于制造業(yè)傳統生產(chǎn)要素供應增長(cháng)受限導致了成本居高不下。通過(guò)加大數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素參與價(jià)值創(chuàng )造和分配的力度，聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據標識解析、數據資源管理、數據可信交易、數據安全防護等技術(shù)能力提升，可有效促進(jìn)跨行業(yè)、跨地域、跨時(shí)空的數據資源匯聚，從而加速工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和售后服務(wù)等全流程的智能化轉型，進(jìn)一步推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現代服務(wù)業(yè)深度融合，實(shí)現一二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)的開(kāi)放融通發(fā)展，推動(dòng)新舊動(dòng)能接續轉換。

         促進(jìn)數據要素參與價(jià)值創(chuàng )造和分配是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈向高端延伸的強大動(dòng)力。中國制造業(yè)供給側結構性改革仍需進(jìn)一步深化，低端產(chǎn)能過(guò)剩與高端產(chǎn)品供給不足并存的問(wèn)題亟待解決。構建數據作為重要權屬要素參與價(jià)值創(chuàng )造和分配的流通體系，聚焦數據權屬價(jià)值判斷和數據交易監管，推動(dòng)建立數據確權法律法規、數據交易規則、政府監管機制，促進(jìn)數據流帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，通過(guò)跨設備、跨系統、跨企業(yè)、跨區域、跨產(chǎn)業(yè)的全面互聯(lián)互通，實(shí)現工業(yè)生產(chǎn)的資源優(yōu)化、協(xié)同制造和服務(wù)延伸，催生智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、服務(wù)化延伸、個(gè)性化定制等新模式、新業(yè)態(tài)。從而推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)、制造、服務(wù)體系的要素升級、產(chǎn)業(yè)鏈延伸和價(jià)值鏈拓展，構筑面向全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的國際競爭新優(yōu)勢。

         當前，中國正在推進(jìn)以國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心為代表的數據中心建設，匯聚整合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據資源，有效提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據資源的管理、服務(wù)和安全水平，加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展，助力制造業(yè)轉型升級，提升數據驅動(dòng)的政府治理能力和數據賦能實(shí)體經(jīng)濟的能力。筆者認為，在此過(guò)程中，必須堅持開(kāi)放發(fā)展理念，一方面，加強頂層設計和數據流通規劃，構建國內數據開(kāi)放共享機制；另一方面，大力提升國際合作交流水平，共建合作共贏(yíng)發(fā)展模式。此外，還要從以下三個(gè)維度深掘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據價(jià)值。

一是立法監管，要加強數據法律制度研究，營(yíng)造數據交易良好環(huán)境。

         依托《網(wǎng)絡(luò )安全法》，加快出臺《數據安全法》，在此基礎上探索建立數據權屬確定等方面的法律法規，為數據交易建立制度性根基。加強數據作為生產(chǎn)要素參與分配的機制研究，兼顧效率與公平，推動(dòng)建立以最優(yōu)化社會(huì )為目標的要素分配方式，實(shí)現政府、企業(yè)、個(gè)人三方的激勵相容。確立完善的數據交易監管制度，制定有效的監管措施，執行嚴格的準入條件，保障數據交易合法合規。構建數據安全防護機制，明確相關(guān)主體的數據安全保護責任和具體要求，形成數據全生命周期的安全防護體系。

二是技術(shù)創(chuàng )新，要加強核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，確保數據價(jià)值有效釋放。

         聚焦核心關(guān)鍵技術(shù)研究，開(kāi)發(fā)自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據平臺軟件和重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)業(yè)務(wù)環(huán)節應用軟件，突破工業(yè)機理模型建模技術(shù)、數據價(jià)值挖掘技術(shù)、數據標識解析技術(shù)等高新工業(yè)軟件核心技術(shù)。加快推進(jìn)區塊鏈技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據確權、確責和交易中的應用，推動(dòng)數據資產(chǎn)的有序流通、可信交易、合法變現。加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據接入安全、平臺安全、數據應用安全技術(shù)研究，確保數據采集、傳輸、存儲、處理、應用等各環(huán)節的數據安全，為數據價(jià)值的有效釋放提供保障。

三是融通應用，要開(kāi)展數據應用試點(diǎn)示范，加速應用模式迭代創(chuàng )新。

         鼓勵有基礎、有需求、有動(dòng)力的企業(yè)深度開(kāi)展數據應用試點(diǎn)，打造一批基于人工智能、區塊鏈的數據應用案例和業(yè)務(wù)解決方案，培育和構建數據創(chuàng )新和價(jià)值挖掘的應用生態(tài)體系，加強試點(diǎn)示范引領(lǐng)。逐步打破試點(diǎn)各自邊界，建立企業(yè)、個(gè)人、服務(wù)互聯(lián)互通的融通發(fā)展方式，加強涵蓋大數據技術(shù)、應用、資本、人才等要素的數據應用創(chuàng )新生態(tài)體系建設。舉辦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據創(chuàng )新大賽，發(fā)掘專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，構建數據創(chuàng )新及產(chǎn)業(yè)化應用平臺，促進(jìn)賽事成果轉化和政產(chǎn)學(xué)研等結合。


（責編：蔣林君）