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黨的二十屆四中全會(huì )提出“深入推進(jìn)數字中國建設”?？h域作為連接城市與鄉村的關(guān)鍵樞紐，既是數據產(chǎn)生的重要源頭，也是數據要素市場(chǎng)化配置改革部署落地的關(guān)鍵場(chǎng)域。對縣域而言，融入數據要素發(fā)展規劃不是一句政策口號，而是激活本地資源、實(shí)現彎道超車(chē)的現實(shí)機遇。

擁抱機遇，順勢而為

從全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )的統籌布局，到公共數據社會(huì )化開(kāi)發(fā)利用的有序推進(jìn)；從“數據要素×”行動(dòng)的落地，到數字人才培育計劃的系統實(shí)施。一系列部署推動(dòng)著(zhù)城鄉數據價(jià)值潛力加速釋放、數據應用服務(wù)向基層延伸。

縣域融入數據要素發(fā)展規劃擁有獨特優(yōu)勢。一方面，不同類(lèi)型的特色數據資源極具市場(chǎng)價(jià)值—特色農產(chǎn)品數據、文化資源數據、生態(tài)環(huán)境監測數據等，都是當前數據要素市場(chǎng)上的稀缺供給；而縣域廣闊的應用場(chǎng)景，又為數據技術(shù)提供了“試驗田”和“應用場(chǎng)”。

對縣域自身而言，積極融入數據要素發(fā)展規劃是破解發(fā)展瓶頸的重要機遇。借助數據基礎設施建設，偏遠縣域可突破地理位置局限；依托數據共享機制的不斷完善，能更快速獲取發(fā)展所需的技術(shù)、信息資源?？h域結合自身優(yōu)勢積極參與數據產(chǎn)業(yè)分工，有望培育壯大新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，實(shí)現發(fā)展模式從傳統資源驅動(dòng)向數據驅動(dòng)的深層轉型。

找小切口，走特色路

縣域融入國家數據要素發(fā)展規劃，要找準差異化定位。根據自身資源稟賦，可通過(guò)不同核心角色精準切入、錯位發(fā)力：“特色數據供給者”，聚焦優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，打造標準化、高價(jià)值的特色數據集，暢通與全國數據要素市場(chǎng)的對接渠道；“場(chǎng)景應用實(shí)踐者”，推動(dòng)數據技術(shù)與本地產(chǎn)業(yè)升級、民生服務(wù)、社會(huì )治理等需求深度融合，打造可復制、可推廣的基層數據應用案例；“數據產(chǎn)業(yè)分工主體”，因地制宜發(fā)展算力配套、數據標注等支撐產(chǎn)業(yè)，融入全國數據產(chǎn)業(yè)分工體系。

縣域融入數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設仍面臨不少現實(shí)瓶頸。如，部分縣域5G網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)等數字基建覆蓋廣度與深度不足，難以支撐數據流通的底層需求；基層兼具技術(shù)素養與產(chǎn)業(yè)認知的復合型數字人才稀缺，制約數據賦能效應的發(fā)揮；區域間數據標準不統一、部門(mén)間數據壁壘未打破，大量數據資源難以高效流通復用；多數縣域數據產(chǎn)業(yè)規模偏小、產(chǎn)業(yè)鏈條偏短，與全國數據要素市場(chǎng)的對接渠道不暢，難以形成可持續的核心競爭力。要尋找小切口、走特色路，通過(guò)漸進(jìn)式積累實(shí)現突破。

供給端提質(zhì)，應用端增效

夯實(shí)數據底座，打通連接通道。要把握好“實(shí)用優(yōu)先、按需建設”的原則，杜絕重復投入與資源浪費?？椕芡ㄐ啪W(wǎng)絡(luò )，優(yōu)先推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò )、光纖寬帶向鄉村延伸，實(shí)現重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區、居民區等核心區域全覆蓋，暢通數據傳輸的“高速通道”；完善感知體系，因地制宜布局物聯(lián)網(wǎng)建設，有針對性部署土壤墑情監測、生態(tài)環(huán)境監控、農產(chǎn)品物流追蹤等智能終端設備，為數據采集做好支撐基礎；主動(dòng)對接區域一體化數據平臺，積極融入區域數據體系建設。

立足資源稟賦，打造核心抓手。既要探索開(kāi)發(fā)特色數據資源，更要當好數據要素場(chǎng)景化應用的實(shí)驗場(chǎng)，以“供給+實(shí)踐”的雙重角色融入全國數據要素市場(chǎng)化配置改革。比如，農業(yè)主導型縣域，可采集生產(chǎn)環(huán)境、加工流程、質(zhì)量檢測等關(guān)鍵數據，形成標準化農產(chǎn)品數據集，同時(shí)積極開(kāi)展精準種植、質(zhì)量溯源等場(chǎng)景應用，打造農業(yè)數據賦能的基層樣板；工業(yè)基礎較好的縣域，可聚焦細分制造領(lǐng)域，通過(guò)數據治理指導生產(chǎn)流程優(yōu)化等場(chǎng)景應用，探索工業(yè)數據要素賦能中小企業(yè)的可行路徑。

完善治理機制，筑牢安全防線(xiàn)?？h域層面，需在制度、技術(shù)和標準層面健全治理規則，壓實(shí)主體責任。如，建立覆蓋數據采集、存儲、共享、使用全生命周期的管理制度，明確各環(huán)節責任主體與操作規范；建立數據安全監測預警與應急處置機制，保障數據全程可用、可控、可追溯。此外，要主動(dòng)對接國家數據標準規范，提升本地數據兼容性。

引育結合，破解人才“瓶頸”。針對基層數字人才短缺問(wèn)題，本土育才、外部引才雙管齊下。本土人才培育上，分類(lèi)開(kāi)展針對性數字技能培訓，提升農戶(hù)、企業(yè)員工、基層干部的數據應用能力；與職業(yè)院校合作，定向培養數據采集、標注、分析等實(shí)用型人才。人才引進(jìn)方面，可通過(guò)柔性引才模式，引入科技特派員、數據領(lǐng)域專(zhuān)家下沉基層提供技術(shù)指導；與城市數據企業(yè)合作，通過(guò)遠程服務(wù)、項目合作等方式，彌補本地技術(shù)短板。