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“數據變現”的風(fēng)吹到了鄉村
發(fā)布時(shí)間:2026-01-13 來(lái)源:《鄉村振興數智觀(guān)察》2025年12月下 作者:吳海天

“村里的數據也能變錢(qián)了!”近期,全國首張村集體數據產(chǎn)權登記證在安徽省馬鞍山市含山縣六衖村落地,該村憑借這一登記證成功獲得銀行授信貸款。村集體數據的商業(yè)價(jià)值首次得到金融機構認可,引發(fā)了人們的關(guān)注和思考。   

  

  村集體“攢數據”換真金  


  村集體是鄉村資源數據的天然供給方,掌握著(zhù)一手且鮮活的本土資源信息。六衖村依托“石頭部落”文旅資源,通過(guò)村辦商業(yè)運營(yíng)公司積累了 1 萬(wàn)多條游客流量、住宿預訂、餐飲消費、農產(chǎn)品銷(xiāo)售等數據,為后續價(jià)值轉化奠定了基礎。類(lèi)似的案例還有,山東省壽光市聚焦蔬菜產(chǎn)業(yè),由市大數據中心聯(lián)合相關(guān)單位研發(fā)蔬菜產(chǎn)銷(xiāo)服務(wù)平臺,接入 1373 家合作社、6.9 萬(wàn)戶(hù)農戶(hù),整合產(chǎn)業(yè)鏈 1000 余萬(wàn)條信息流,涵蓋 14.55 萬(wàn)條大棚數據,在此基礎上建立蔬菜合作社和大棚種植戶(hù)“白名單”,實(shí)現名單內用戶(hù)授信全覆蓋,方便種植戶(hù)線(xiàn)上自助貸款申請、支用和還款,讓“田間數據”轉化為撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的“信用資產(chǎn)”。由此可見(jiàn),不管是依托文旅資源發(fā)展的鄉村,還是深耕特色產(chǎn)業(yè)的鄉村,都需要先聚焦自身優(yōu)勢領(lǐng)域做好數據沉淀,才能“有數據可依、有場(chǎng)景可用”。 


 數據確權是打通數據向資產(chǎn)轉化的關(guān)鍵一環(huán)。安徽省數據交易所作為國家數據產(chǎn)權統一登記試點(diǎn)單位,推出“極簡(jiǎn)登記、極優(yōu)服務(wù)、極速出證”模式,為六衖村數據頒發(fā)產(chǎn)權登記證,既明確了村集體的合法權益,也為銀行授信提供了核心依據。數據交易所登記及備案機制的建立,為數據賦予了“合法身份”,有效降低了市場(chǎng)主體的信任成本。 


 數據治理與市場(chǎng)需求的精準匹配,決定了數據變現的實(shí)際成效。六衖村的原始數據經(jīng)過(guò)含山縣數據資源管理局大數據中心的標準化處理,形成可復用、可分析的數據集,契合了文旅產(chǎn)業(yè)對游客行為、消費偏好數據的需求。從市場(chǎng)需求來(lái)看,村集體數據的價(jià)值場(chǎng)景正在不斷拓寬,只有對接產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行標準化、場(chǎng)景化開(kāi)發(fā),才能真正實(shí)現“數據變現”。 


  鄉村數據變現面臨幾道坎  


  “數據基礎能力”是推進(jìn)數據價(jià)值化的首要前提。而從實(shí)際情況來(lái)看,不少鄉村既缺乏足夠規模的高價(jià)值數據存量,更缺乏數據收集、治理的意識和能力,導致數據缺乏統一規范的采集標準,標準化、結構化程度偏低,難以形成具備商業(yè)復用價(jià)值、可對接市場(chǎng)需求的數據集。這類(lèi)地區若盲目復制“確權登記—授信融資”模式,極易陷入“為登記而登記”,無(wú)法形成有效的、可持續的數據價(jià)值轉化路徑。 


 數據價(jià)值評估標準缺失仍然是行業(yè)性難題。目前,國內數據價(jià)值評估主要采用成本法、收益法、市場(chǎng)法,但均存在適配性局限:成本法難以量化數據的復用價(jià)值、收益法依賴(lài)對未來(lái)場(chǎng)景的預判、市場(chǎng)法缺乏足夠的同類(lèi)交易案例作為參考。加之在不少基層地區,各類(lèi)數據處于“零、散、亂”狀態(tài),且數據價(jià)值具有強場(chǎng)景依賴(lài)性,進(jìn)一步加劇了評估的現實(shí)難度。 


 數據資產(chǎn)價(jià)值化需要持續的更新、治理與場(chǎng)景拓展,而當前絕大多數村集體難以配備專(zhuān)職數據管理人員,沒(méi)有專(zhuān)業(yè)能力開(kāi)展數據采集、更新等工作。例如六衖村的數據梳理,就依賴(lài)縣級數據局專(zhuān)業(yè)團隊支持。但縣級專(zhuān)業(yè)力量也有限,且數據治理服務(wù)成本較高,難以覆蓋全部下轄村。與此同時(shí),當前村集體數據變現停留在“數據質(zhì)押貸款”層面,尚未實(shí)現實(shí)質(zhì)性的數據交易,說(shuō)明銀行的核心考量仍是村集體未來(lái)經(jīng)營(yíng)收益,而非數據集本身的市場(chǎng)交易價(jià)值。此外,鄉村缺乏直接對接數據需求方的平臺,市場(chǎng)對接不暢等問(wèn)題也導致數據價(jià)值難以充分釋放。 


  推動(dòng)村集體數據運營(yíng)長(cháng)效化  


  要讓村集體“數據變現”走向普遍實(shí)踐,還需搭建“基層能掌控、市場(chǎng)能參與、技術(shù)能支撐”的長(cháng)效運營(yíng)生態(tài)。 


 構建分層分類(lèi)的數據基礎體系,破解數據基礎薄弱難題。鄉村無(wú)需追求“大而全”的數據收集,可聚焦特色優(yōu)勢,按照產(chǎn)業(yè)發(fā)展類(lèi)型及價(jià)值優(yōu)先級,有針對性制定數據收集標準。例如,文旅資源型鄉村重點(diǎn)收集游客畫(huà)像、消費偏好、停留時(shí)長(cháng)等數據;特色種植型鄉村聚焦產(chǎn)量、品質(zhì)、溯源、市場(chǎng)需求等信息;生態(tài)優(yōu)勢型鄉村則側重森林覆蓋率、水資源、碳排放等數據的收集。 


 健全數據價(jià)值評估與交易機制,暢通價(jià)值變現渠道。省級層面可牽頭組建數據價(jià)值評估專(zhuān)家團隊,結合鄉村數據特點(diǎn),探索兼顧科學(xué)性與實(shí)操性的評估指引??梢劳惺?、市級數據交易所搭建“鄉村數據交易專(zhuān)區”,簡(jiǎn)化交易流程,鼓勵文旅企業(yè)、農產(chǎn)品加工企業(yè)、金融機構等需求方入駐,促進(jìn)村集體數據與市場(chǎng)需求精準對接。還可探索“數據資產(chǎn)托管”模式,由縣級數據管理部門(mén)或專(zhuān)業(yè)機構代為管理村集體數據資產(chǎn),負責數據的維護、更新和市場(chǎng)對接,村集體按比例分享收益,減輕村集體運營(yíng)壓力。 


 強化政策支持與資源保障,降低鄉村實(shí)踐成本。地方可將數據價(jià)值化相關(guān)支出納入鄉村振興專(zhuān)項預算,重點(diǎn)支持縣級數據服務(wù)平臺建設、專(zhuān)業(yè)服務(wù)購買(mǎi)、人才培訓等。鼓勵銀行推出適配村集體數據特點(diǎn)的信貸產(chǎn)品,優(yōu)化授信評估模型,重視數據資產(chǎn)的長(cháng)期價(jià)值;探索建立數據價(jià)值保險機制,降低金融機構信貸風(fēng)險。 


 筑牢數據安全與隱私保護防線(xiàn),為價(jià)值化保駕護航。明確村集體數據的使用邊界,禁止將涉及村民隱私、集體利益的敏感數據用于商業(yè)炒作,確保數據使用合法合規。強化各級政府技術(shù)支撐責任,由上級統籌、縣級落地,運用數據脫敏、區塊鏈等技術(shù)手段,從源頭防范數據泄露與濫用風(fēng)險。


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