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報表上的數字如何轉化為經(jīng)濟澎湃動(dòng)能
發(fā)布時(shí)間:2025-06-30 來(lái)源:《鄉村振興數智觀(guān)察》2025年6月下 作者:姜維敏

當前,我國數據要素市場(chǎng)發(fā)展迅速,數據產(chǎn)業(yè)規模已突破2萬(wàn)億元,且預計到2030年突破7.5萬(wàn)億元。然而在地方交易市場(chǎng),不少企業(yè)參與數據交易的積極性仍有待開(kāi)發(fā):部分掌握高質(zhì)量數據的企業(yè)選擇低調運營(yíng),對公開(kāi)交易持謹慎態(tài)度,導致數據難以實(shí)現價(jià)值;需求方則面臨著(zhù)資源匹配難、采購動(dòng)力弱等現狀。這種“有資源無(wú)交易、有需求無(wú)行動(dòng)”的供需錯位問(wèn)題,成為數據要素價(jià)值釋放的堵點(diǎn)。


企業(yè)提供數據為何還在觀(guān)望狀態(tài)


擁有真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與高質(zhì)量數據的企業(yè),本該是數據交易市場(chǎng)的主力軍。然而現實(shí)中,許多企業(yè)選擇遠離聚光燈下的交易所,保持觀(guān)望。


數據產(chǎn)權界定模糊與合規審查流程繁瑣,成為企業(yè)參與數據交易的主要阻礙?!皺嗯c利不明晰”導致交易成本高企,企業(yè)擔憂(yōu)數據交易后權益保障不足。加之數據安全合規要求日益嚴格,一些數據供給主體更傾向于“多一事不如少一事”,選擇內部消化而非市場(chǎng)流通。


從數據采集、清洗到治理,每個(gè)環(huán)節都需要投入成本,且各環(huán)節尚未實(shí)現標準化定價(jià),導致成本核算透明度不足。有企業(yè)核算發(fā)現,通過(guò)場(chǎng)內交易所交易,所需承擔的合規成本、平臺費用以及潛在風(fēng)險,遠超自建生態(tài)甚至非正規渠道的數據互換收益,這導致企業(yè)缺乏進(jìn)入場(chǎng)內交易的動(dòng)力。


企業(yè)需求如何轉化為市場(chǎng)購買(mǎi)力


有地方數據集團的從業(yè)者表示,在與機構洽談業(yè)務(wù)的過(guò)程中明顯感覺(jué)到,需求側所需要的是功能精準的數據。比如金融機構需要的是特定場(chǎng)景下的風(fēng)控變量,制造企業(yè)關(guān)注的是供應鏈協(xié)同的關(guān)鍵節點(diǎn)。這些需求高度聚焦、顆粒度細,而目前交易所供給的數據產(chǎn)品還難以精準匹配。


企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中,日常業(yè)務(wù)活動(dòng)會(huì )持續產(chǎn)生規?;?、體系化的數據。例如,某乳業(yè)集團通過(guò)搭建覆蓋400多個(gè)數據源的大數據雷達,開(kāi)發(fā)與1.5億消費者在線(xiàn)協(xié)同共創(chuàng )新品的智能洞察系統,讓企業(yè)用3.5天就能完成新品市場(chǎng)洞察。這種在業(yè)務(wù)流中內生積累的數據,與業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密結合、質(zhì)量可控,能夠為企業(yè)決策、流程優(yōu)化、產(chǎn)品迭代等場(chǎng)景提供必要支撐,還規避了外部交易的成本、風(fēng)險與磨合難題,外部采購數據的吸引力自然減弱。


對于中小企業(yè)而言,即使存在外部數據需求,還要遭遇數據使用高門(mén)檻的“攔路虎”。比如,數據解讀依賴(lài)專(zhuān)業(yè)技術(shù)團隊與分析工具,而中小企業(yè)數字化能力不足。技術(shù)成本與人才短板導致企業(yè)很多潛在需求無(wú)法有效轉化為市場(chǎng)購買(mǎi)力。


數據先用身份認證,使用起來(lái)才有保證


破解數據交易市場(chǎng)供需錯位困局,需要頂層設計精準發(fā)力與地方實(shí)踐靈活探索相結合,從根本矛盾入手,多維度發(fā)力構建適配新型要素特性的市場(chǎng)體系。


細化落地數據產(chǎn)權制度是首要突破口。為數據權益頒發(fā)具有法律效力的“身份證”,才能消除供給端的顧慮。為此,需加快推進(jìn)數據產(chǎn)權立法進(jìn)程,構建分層分類(lèi)的市場(chǎng)規則,清晰劃定不同主體的權益邊界,并完善數據定價(jià)機制;技術(shù)層面,則需建立全國統一的數據標準體系,分行業(yè)制定數據采集、存儲、交換、應用的技術(shù)規范,同時(shí)降低隱私計算、區塊鏈等前沿技術(shù)的應用門(mén)檻,讓中小企業(yè)真正“用得起”;在生態(tài)層面,要激活多元主體的參與動(dòng)能,培育專(zhuān)業(yè)化數據中介機構,鼓勵數據經(jīng)紀人、合規審計師等新職業(yè)發(fā)展,同時(shí)引導傳統企業(yè)向“數據+業(yè)務(wù)”雙輪驅動(dòng)模式轉型。


地方政府應立足本地產(chǎn)業(yè)特色和數據資源稟賦,完善本地數據基礎制度實(shí)施細則,出臺財稅、人才政策,支持本地數商生態(tài)發(fā)展,積極推動(dòng)本地特色場(chǎng)景開(kāi)放與標桿項目建設,強化對中小企業(yè)數據能力幫扶,推動(dòng)政策紅利“精準滴灌”數據交易的關(guān)鍵領(lǐng)域與薄弱環(huán)節、惠及供需兩端,實(shí)現數據要素價(jià)值與地方產(chǎn)業(yè)升級的深度協(xié)同。


數據要素價(jià)值的釋放,從根本上要依靠精準的供需連接。政策引導與市場(chǎng)機制協(xié)同,有效服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際痛點(diǎn),數據要素才能從報表上的數字,切實(shí)轉化為驅動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的澎湃動(dòng)能。                  


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