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數字+AI賦能農業(yè)，從來(lái)都不是為了“炫技”，而是要幫農民解決真問(wèn)題、實(shí)現提質(zhì)增收，幫農業(yè)實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。

“強國必先強農，農強方能?chē)鴱??！痹谄髽I(yè)10多年深耕數字農業(yè)的切身實(shí)踐中，我們最真切的感受是：數字和AI技術(shù)擰成一股勁，就能形成農業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng )新源。

“數字農業(yè)”看著(zhù)熱鬧，不解決真問(wèn)題？

要種好數字農業(yè)這片“田”，首先要割掉“絆腳草”。

先說(shuō)常能見(jiàn)到的景象：不少地方搞智慧農業(yè)，先把硬件堆起來(lái)——大屏裝得亮堂堂、視頻監控架得滿(mǎn)當當，可真要問(wèn)這東西能幫農民解決什么問(wèn)題，答案往往含糊。

再說(shuō)數據難題。政務(wù)部門(mén)、行業(yè)、企業(yè)的數據就像各自被關(guān)在不同的房間里，門(mén)都鎖著(zhù)，沒(méi)法湊到一塊兒用。數據匯不攏，農業(yè)數字化系統就算建起來(lái)，也跟沒(méi)油的車(chē)一樣跑不起來(lái)，解決不了實(shí)際問(wèn)題。

還有技術(shù)“水土不服”的情況。有些地方搞智慧農業(yè)，技術(shù)聽(tīng)著(zhù)挺先進(jìn)，可跟地里的實(shí)際生產(chǎn)對不上號——農民用不上、用不好，最后規模是擴了，效益卻沒(méi)漲。這樣的技術(shù)，怎么推廣得開(kāi)？

人才也是個(gè)繞不開(kāi)的坎兒?，F在一些農村里，留下的年長(cháng)農民文化水平有限，對互聯(lián)網(wǎng)、智能化這些新東西接受起來(lái)慢，用起來(lái)也費勁。數字農業(yè)要靠人來(lái)用，人跟不上，技術(shù)再好也白搭。

更關(guān)鍵的是，農業(yè)數據還沒(méi)有統一標準。同樣一個(gè)數據，一個(gè)部門(mén)這么算，另一個(gè)部門(mén)那么定義；同一個(gè)指標，來(lái)源不一樣，意思也可能差老遠。數據底賬不清，想把數據整合好、用起來(lái)，難上加難。

“小、活、真、全”里有門(mén)道

前不久人民網(wǎng)舉辦的“2025企業(yè)家大會(huì )”上，農業(yè)農村部大數據發(fā)展中心提出了“小、活、真、全”的數據理念。聽(tīng)著(zhù)簡(jiǎn)單，實(shí)則藏著(zhù)數字農業(yè)的大道理。

“小數據才是大數據”，要抓準那些跟一塊地、一個(gè)農戶(hù)、一種作物相關(guān)的“小數據”。這些數據看著(zhù)零散，攢起來(lái)、用起來(lái)，就能形成解決真問(wèn)題的“大數據”。

“活數據才是更可持續數據”也好理解：數據得實(shí)時(shí)更新、動(dòng)態(tài)調整，跟著(zhù)生產(chǎn)走、跟著(zhù)需求變，才有生命力，才能一直用下去。

“真數據才是更可利用數據”是底線(xiàn)：數據要是假的、摻水的，再多也沒(méi)用，反而會(huì )誤導決策，只有真實(shí)的數據，才能幫上忙。

“全數據才是更有價(jià)值數據”，就是說(shuō)數據得全乎——從種到收，從生產(chǎn)到銷(xiāo)售，從監管到服務(wù)，該有的數據都得有，這樣才能把農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈串起來(lái)，發(fā)揮最大價(jià)值。

“數字藍圖”如何變成實(shí)景

從一塊地、一個(gè)農業(yè)主體、一種作物入手，把零散的小數據匯集成系統——左岸在探索建設數字農業(yè)生態(tài)方面琢磨出了“六步工作法”。

第一步，先給土地“上戶(hù)口”——生產(chǎn)要素數字化，搞“一地一碼”。把每塊地的輪廓畫(huà)出來(lái)，給個(gè)專(zhuān)屬代碼。這代碼背后，要清楚“地在哪、誰(shuí)在種、種什么、誰(shuí)在管”，然后把涉農補貼、監管信息、保險投保、市場(chǎng)服務(wù)這些數據都裝進(jìn)去，建成地方數字農業(yè)的“指揮中樞”，為后面的管理決策打牢基礎。

第二步，給生產(chǎn)“定規矩”——生產(chǎn)過(guò)程標準化，靠AI精準管控。就拿上海的馬陸葡萄來(lái)說(shuō)，每畝種30棵樹(shù)，每棵樹(shù)留40串葡萄，每串45到50粒，每粒得重13克，甜度還得在18度以上。為了達到這個(gè)標準，除了常規的物聯(lián)網(wǎng)控制、生長(cháng)環(huán)境采集，左岸專(zhuān)門(mén)裝了能放大微弱信號的傳感器，實(shí)時(shí)盯著(zhù)土壤里的營(yíng)養成分、重金屬的含量，再通過(guò)AI種植模型的建議實(shí)時(shí)調整農事操作，有效提升了馬陸葡萄的商品化率、精品化率。

第三步，讓采購“不踩坑”——產(chǎn)品采購規范化，搞訂單農業(yè)新模式。四川宜賓的一家酒企要收釀酒專(zhuān)用糧，通過(guò)左岸的數字農業(yè)平臺，從規劃、下單，到種植、收購，再到倉儲、加工、銷(xiāo)售，全鏈條盯著(zhù)。農戶(hù)按標準種，企業(yè)按標準收，既幫農戶(hù)解決了“賣(mài)糧難”，也讓企業(yè)拿到了合格的原料，一舉兩得。

第四步，給安全“上保險”——質(zhì)量安全透明化，靠區塊鏈技術(shù)兜底。農產(chǎn)品從種源到生產(chǎn)，再到銷(xiāo)售、監管，每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節的核心數據，都上鏈存起來(lái)。消費者掃下二維碼，產(chǎn)地在哪、施了什么肥、打了什么藥、政府怎么監管的、檢測報告啥樣，一目了然。這樣一來(lái)，假冒偽劣就沒(méi)了生存空間，食品安全真正“看得見(jiàn)”。

第五步，讓服務(wù)“連成片”——產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺化，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)提升?？尚诺乃菰磾祿?，能讓農產(chǎn)品在市場(chǎng)上更吃香；而市場(chǎng)反饋回來(lái)的數據和價(jià)值，又能反過(guò)來(lái)幫生產(chǎn)端提升數字化、科技化水平。把生產(chǎn)、監管、銷(xiāo)售這些“小數據”匯集成“產(chǎn)業(yè)大數據”，就能讓農業(yè)產(chǎn)業(yè)往科技化、綠色化、質(zhì)量化、智慧化的方向走。

第六步，讓“土特產(chǎn)”變“金名片”——地標品牌IP化。過(guò)去一年，“馬陸葡萄”的微信指數最高超過(guò)216萬(wàn)，差不多是普通葡萄的10倍；2024年11月25日，馬陸葡萄推出國內首單農業(yè)RWA，把品牌資產(chǎn)和數據資產(chǎn)變成了可流通的“代幣”。這背后，是全流程標準化塑造的品質(zhì)，是全產(chǎn)業(yè)鏈溯源帶來(lái)的信任，更是“產(chǎn)業(yè)數字化”到“數據資產(chǎn)化”的跨越。

截至目前，左岸已經(jīng)在全國148個(gè)市、縣建了數字農業(yè)、數字鄉村平臺，服務(wù)了近28萬(wàn)家農業(yè)主體，覆蓋了4500多萬(wàn)畝農用地，累計攢下了超6426.8萬(wàn)條生產(chǎn)作業(yè)數據，在政務(wù)、金融、農業(yè)產(chǎn)業(yè)服務(wù)、農產(chǎn)品流通這些領(lǐng)域，都拿出了實(shí)實(shí)在在的效果。

數字+AI賦能農業(yè)，從來(lái)都不是為了“炫技”，而是要幫農民解決真問(wèn)題、實(shí)現提質(zhì)增收，幫農業(yè)實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。當數字技術(shù)真正扎進(jìn)田間地頭，當每一塊地、每一粒糧都能享受到科技的紅利，咱們離農業(yè)強國、鄉村全面振興的目標，就一定越來(lái)越近。

近年來(lái)，人民網(wǎng)·人民數據立足數據要素領(lǐng)域，聚焦數據交易、數據資產(chǎn)、數據應用、數據研究四項核心業(yè)務(wù)，秉持“智數惠民、用數利民、聚數興民、以數便民”的服務(wù)理念，助力數據“供得出、流得動(dòng)、用得好、保安全”，全面服務(wù)于數字中國建設。

在數據資產(chǎn)服務(wù)能力方面，人民數據以“人民鏈”區塊鏈平臺為底座，構建數據資產(chǎn)化全棧能力:涵蓋數據盤(pán)點(diǎn)、質(zhì)量與權屬評估、價(jià)值評估、資產(chǎn)入表與披露，實(shí)現數據確權、評估、存證、入表、增信與融資閉環(huán)。近年來(lái)年，人民數據協(xié)助大連德泰控股有限公司等企業(yè)完成數據資產(chǎn)入表工作，成為企業(yè)發(fā)揮數據資產(chǎn)效益、提升數據資產(chǎn)管理規范化和科學(xué)化、維護數據資產(chǎn)安全完整的積極探索和參考樣板。