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海量數據爆發(fā)，數據存儲成關(guān)鍵

當前，數據呈現指數級增長(cháng)，數據規模已經(jīng)從之前的GB、TB、PB，上升到EB級、甚至ZB級。據Hyperion預測，到2025年，全球數據空間將增長(cháng)到163ZB，這是2011年HPC產(chǎn)生數據16.1ZB的10倍。爆炸式增長(cháng)的數據，哺育了數字技術(shù)發(fā)展和應用，但是同時(shí)也對計算和存儲提出了更高的要求。

在高性能計算（HPDA）中，計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )三大部件缺一不可。以前，產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的焦點(diǎn)都在追求更高的算力。而隨著(zhù)大數據、多樣性算力等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，高性能計算的重心開(kāi)始從以計算為核心，向以數據為中心的計算演進(jìn)；傳統HPC開(kāi)始向高性能數據分析（HPDA）方向演進(jìn)。據IDC統計，全球67%的高性能計算中心（HPC）已經(jīng)在使用AI、大數據相關(guān)技術(shù)，HPC與AI、大數據加速融合，走向以數據密集型為典型特征的高性能數據分析HPDA時(shí)代。

HPDA時(shí)代下，各行業(yè)數據量迎來(lái)了井噴式增長(cháng)。地震勘探從二維向三維的演進(jìn)中，數據量增加了10-20倍；電影渲染從2K升級到8K的革命中，數據量增長(cháng)16倍；衛星測繪領(lǐng)域，探測精準度由20米縮小到2米，數據量同比增長(cháng)近70倍。

數據規模激增之外，業(yè)務(wù)模型復雜以及分析效率較低等挑戰，也都在呼喚著(zhù)更高效率的存儲。

存儲作為數據的承載者，逐步成為推動(dòng)HPC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。然而，傳統的HPC存儲在混合負載性能、成本、跨協(xié)議訪(fǎng)問(wèn)等多方面存在壁壘，無(wú)法匹配HPDA場(chǎng)景的需求。如何打破存儲性能、成本、效率的限制，充分釋放數據潛能，成為制約HPC產(chǎn)業(yè)升級換代的掣肘。

高性能數據分析存儲，加速HPC產(chǎn)業(yè)發(fā)展

當前，作為數據應用和數據分析的支撐平臺，以及科技強國的關(guān)鍵基礎設施，數據存儲已成為國之重器，在金融核心交易、新型油氣勘探、基因測序、自動(dòng)駕駛、氣象預測、宇宙探索等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。數據的存儲與處理能力已經(jīng)成為提升政府管理水平、提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、增強企業(yè)發(fā)展韌性的關(guān)鍵，數據存儲正成為加速數字化轉型的堅實(shí)底座。

新的產(chǎn)業(yè)變化以及數據存儲的重要地位，對高端存儲提出了新的挑戰，同時(shí)也在加速存儲技術(shù)的革新——從HPC部分場(chǎng)景向HPC/HPDA全場(chǎng)景擴展，存儲開(kāi)始承擔起加速產(chǎn)業(yè)向“數據密集型”轉型的重任。根據國際權威分析師機構Hyperion Research 2020年針對HPC市場(chǎng)空間的數據顯示，數據存儲的增速第一，遠高于整體市場(chǎng)平均增速。

面對海量數據，存儲需要更加關(guān)注性能、存儲本身的數據處理能力、AI應用結合以及大數據等。高性能數據分析HPDA存儲應運而生，讓數據應存盡存、高效共享。顯然，高性能計算(HPC) 的發(fā)展，必須有與之相匹配的高性能數據分析（HPDA）存儲。

高性能數據分析（HPDA）存儲，能夠匹配各HPDA場(chǎng)景的高端存儲，可以讓基因測序、氣象海洋、超算中心、能源勘探、科研與工業(yè)創(chuàng )新、智能醫療、深度學(xué)習、人臉識別等數據密集型HPDA應用場(chǎng)景，在效率、品質(zhì)、性?xún)r(jià)比等方面實(shí)現飛躍式提升。

值得注意的是，華為OceanStor Pacific系列下一代高性能數據分析（HPDA）存儲，可以高效應對超高密設計、混合負載設計以及多協(xié)議互通上的關(guān)鍵挑戰，推動(dòng)HPC產(chǎn)業(yè)向數據密集型升級。目前已經(jīng)成功應用于自動(dòng)駕駛、基因測序、氣象預測、衛星遙感等眾多國內外高性能計算場(chǎng)景企業(yè)及機構。

存儲作為高性能數據分析的重要引擎，正全面釋放HPC的應用價(jià)值，驅動(dòng)著(zhù)HPC產(chǎn)業(yè)不斷進(jìn)步，跨越“計算密集型”到“數據密集型”的鴻溝，持續推動(dòng)人類(lèi)社會(huì )繁榮健康發(fā)展。


編輯：薛姣