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具體來(lái)看，這套數據資產(chǎn)管理體系框架以數據價(jià)值再挖掘為目標，以數據資產(chǎn)管理的“定責、確權、享利”和“拓量、優(yōu)本、創(chuàng )利”為主線(xiàn)，圍繞數據資產(chǎn)的全生命周期管理展開(kāi)，定義了一套環(huán)環(huán)相扣、務(wù)實(shí)可行的管理體系。具體包括數據戰略、數據治理、數據運營(yíng)、數據流通四大管理職能模塊，以及外部協(xié)同、組織機制、技術(shù)支撐三個(gè)支撐模塊，具備較好的協(xié)同性、開(kāi)放性和擴展性。

這是供電企業(yè)在數據管理方面的一次重大突破，也是在電網(wǎng)數字化、企業(yè)數字化、服務(wù)數字化和產(chǎn)業(yè)數字化推動(dòng)下的必然產(chǎn)物。南方電網(wǎng)公司此次實(shí)踐和探索具有一定開(kāi)創(chuàng )性，對于引領(lǐng)企業(yè)從“資源”到“資產(chǎn)”的數據管理觀(guān)念轉變，促進(jìn)企業(yè)數據資產(chǎn)管理優(yōu)化具有較好的引領(lǐng)性和示范性。

尤其值得一提的是，《研究報告》中還提及了下一步的重點(diǎn)內容與實(shí)施路徑，對未來(lái)3年數字資產(chǎn)管理的實(shí)施路徑和即將開(kāi)展的19項重點(diǎn)任務(wù)進(jìn)行了具體規劃，對數據資產(chǎn)化、價(jià)值化乃至數據資產(chǎn)流通做更為具體的實(shí)踐探索，從而為我國能源數據資產(chǎn)化積累寶貴經(jīng)驗。不過(guò)，應該指出的是，由于全國乃至全球數據資產(chǎn)的應用渠道和管理手段總體尚處于探索階段，在此過(guò)程中仍會(huì )不可避免的面對一些難題，數據資產(chǎn)管理的常態(tài)化、規范化和安全化仍將會(huì )是一個(gè)“干中學(xué)”的過(guò)程。

“數據回報率”越來(lái)越?jīng)Q定企業(yè)核心競爭力

與實(shí)物資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)一樣，數據資產(chǎn)首先表現為是一種資源。也就是說(shuō)，并非所有的數據資源都可以升級為數據資產(chǎn)。作為“資產(chǎn)”的數據資源，大體表現為以下兩種形式：一是可以通過(guò)合理應用創(chuàng )造出新的價(jià)值。二是通過(guò)加工處理，可幫助現有產(chǎn)品實(shí)現價(jià)值的提高或利潤的增加。2019年，中國信息通信研究院發(fā)布的《數據資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)（4.0版）》中從資產(chǎn)的概念出發(fā)，規范明確了數據資產(chǎn)的范疇，具體是指由企業(yè)擁有或控制的、能夠為企業(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟利益的、以物理或電子方式記錄的數據資源，如電子數據、文件和相關(guān)資料等?？梢钥闯?，無(wú)論是從表現形式還是基本定義出發(fā)，數據資產(chǎn)的概念已基本成為行業(yè)共識。相比之下，數據資產(chǎn)的應用渠道和管理手段尚處于探索階段，數據資產(chǎn)的管理仍面臨著(zhù)諸多挑戰。

資源基礎理論認為企業(yè)是各種資源的集合體，企業(yè)競爭的優(yōu)勢來(lái)源于特殊的異質(zhì)資源。同其他資源一樣，數據的產(chǎn)生、存儲、維護、管理也是需要成本的。與資產(chǎn)回報率相比，未來(lái)企業(yè)的“數據回報率”越來(lái)越?jīng)Q定著(zhù)企業(yè)的核心競爭力和長(cháng)久發(fā)展的能力。一方面，隨著(zhù)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合的趨勢日益明顯，市場(chǎng)對數據資源的獲取、搜集、存儲、分析和應用等方面的需求與投入大幅提升，數據愈發(fā)成為企業(yè)組織生產(chǎn)、運營(yíng)與交易全流程的基礎性戰略資源。另一方面，單就數據本身而言還難以直接形成企業(yè)核心競爭力，數據從資源轉變?yōu)橘Y產(chǎn)需要對數據進(jìn)一步挖掘。然而現實(shí)中，企業(yè)的數據資源往往以數據孤島的形式分散在多個(gè)部門(mén)和業(yè)務(wù)系統中，數據統計標準和觀(guān)測維度的不統一也降低了數據的利用效率。這也直接導致企業(yè)決策者和業(yè)務(wù)人員無(wú)法敏銳感知到數據的分布與更新情況，更難以對數據實(shí)現深度的挖掘。在這樣的背景下，實(shí)現數據資產(chǎn)化管理、挖掘數據資產(chǎn)的潛在價(jià)值，是實(shí)現企業(yè)數字化轉型的先決條件，也是進(jìn)一步發(fā)揮企業(yè)競爭優(yōu)勢、提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要途徑。

數據資產(chǎn)管理要以?xún)r(jià)值創(chuàng )造為導向

從根本上講，數據資產(chǎn)管理要以?xún)r(jià)值創(chuàng )造思維為導向，即將數據資產(chǎn)作為與實(shí)物資產(chǎn)、知識資產(chǎn)、人才資產(chǎn)同等地位的能為企業(yè)不斷創(chuàng )造價(jià)值的核心資產(chǎn)。這便要求企業(yè)構建完善、統一的管控架構對其進(jìn)行管理，在遵循成本與效率原則的前提下，聚焦企業(yè)核心市場(chǎng)、核心業(yè)務(wù)與核心資源，全企業(yè)協(xié)同開(kāi)展數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、確權、價(jià)值評估和運營(yíng)流通等工作。不僅如此，在“數據資源管理”向“數據資產(chǎn)管理”轉變的過(guò)程中，若要解鎖數據新價(jià)值，還需要從管理隊伍、業(yè)務(wù)部門(mén)和風(fēng)險部門(mén)出發(fā)，確保數據資產(chǎn)管理的常態(tài)化、規范化和安全化。

一是需要培養管理隊伍的數據意識能力。恰當的數據資產(chǎn)管理可以增強數據價(jià)值，雖然數據資產(chǎn)能夠為企業(yè)提供發(fā)展新思路，但與數據資產(chǎn)相匹配的管理制度和組織架構也要有相應的調整。這樣做的根本目的是減少由于不完全樣本、不完全數據、不完全信息或者不完全事實(shí)引發(fā)“盲人摸象”的錯誤決策。要實(shí)現這一目標，企業(yè)的決策者和管理層需要轉變對數據資產(chǎn)價(jià)值的認知和意識，提升數據資產(chǎn)管理的核心理念和方法，在企業(yè)運營(yíng)及管理中逐步建立起數據資產(chǎn)價(jià)值體系，由上及下實(shí)現數據資產(chǎn)管理的需求導向，以降低企業(yè)的試錯成本，提高企業(yè)決策效率和管理效率。

二是需要鍛煉業(yè)務(wù)團隊的開(kāi)發(fā)應用能力。量變導致質(zhì)變，企業(yè)數據資產(chǎn)管理的目的在于實(shí)現企業(yè)資源的最佳配置。數據只有通過(guò)業(yè)務(wù)團隊的充分挖掘，發(fā)現潛在價(jià)值關(guān)聯(lián)和利潤機會(huì )，才能增加先前忽略的商業(yè)價(jià)值。如農業(yè)數據資產(chǎn)管理，需要充分挖掘植物與氣候數據，注重農作物的產(chǎn)量和品質(zhì)提升。工業(yè)數據資產(chǎn)管理需要充分挖掘設備和設施數據，注重機器設備的功能和效率的提升。服務(wù)業(yè)數據資產(chǎn)管理需要充分挖掘產(chǎn)品和客戶(hù)數據，注重客戶(hù)體驗和服務(wù)優(yōu)化。這種對離散數據資產(chǎn)化的過(guò)程，將使數據價(jià)值得到充分釋放，為企業(yè)數字化轉型提供強勁動(dòng)力，為企業(yè)創(chuàng )造數字化價(jià)值。

很顯然，數據來(lái)源于管理的需要又終將服務(wù)于管理的需要，目前已經(jīng)成為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)創(chuàng )新的重要戰略資源。但需要注意的是，數據安全意識不夠、安全防護不足容易導致數據泄露等危害企業(yè)的事件，這便要求企業(yè)相關(guān)的安全部門(mén)提升風(fēng)險管理能力，警惕數據風(fēng)險。有趣的是，數據風(fēng)險管理同樣需要依靠數據技術(shù)來(lái)解決。企業(yè)需要根據自身規模找出發(fā)展的薄弱環(huán)節，調整數據資產(chǎn)風(fēng)險評估流程，并通過(guò)優(yōu)化理念、提升技術(shù)，不斷提高企業(yè)控制風(fēng)險的能力，更好地應對數字經(jīng)濟時(shí)代對企業(yè)運營(yíng)帶來(lái)的考驗。期待更多的企業(yè)像南方電網(wǎng)一樣在數據資產(chǎn)管理方面做出更多的實(shí)踐與探索，這對于數字經(jīng)濟、數據要素市場(chǎng)化配置都有著(zhù)極其重要的意義。

（作者系中南財經(jīng)政法大學(xué)數字經(jīng)濟研究院執行院長(cháng)、教授）


編輯：薛姣