我國數字經(jīng)濟的發(fā)展總體情況
近年來(lái)，我國數字經(jīng)濟的總量規模持續增長(cháng)，從總體上來(lái)看，呈現下面的特征：
我國數字經(jīng)濟的總體規模、總量占GDP的比重持續擴大，但是相較發(fā)達國家而言還存在一定差距。首先，我國數字經(jīng)濟的總量和規模不斷增長(cháng)。從2005年到2020年，我國數字經(jīng)濟增加值從2.6萬(wàn)億元增加到39.2萬(wàn)億元，數字經(jīng)濟增加值占GDP的比重從14.2%上升至38.6%。其次，數字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟的貢獻率不斷增加。2014年—2019年，數字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率均超過(guò)50%；其中，2019年數字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟增長(cháng)貢獻率更是高達67.7%，成為拉動(dòng)我國經(jīng)濟的重要引擎。最后，我國數字經(jīng)濟在世界的影響力不斷增強。2017年，我國數字經(jīng)濟規模超過(guò)日本和英國之和，成為全球第二大數字經(jīng)濟體，在世界數字經(jīng)濟發(fā)展中占據重要地位。但是，與美國、德國等發(fā)達國家相比仍有一定差距，發(fā)達國家數字經(jīng)濟占GDP的比重保持在60%以上，而2020年我國數字經(jīng)濟占GDP的比重不足40%。
我國數字經(jīng)濟基礎設施、技術(shù)創(chuàng )新不斷加強。一方面，我國數字經(jīng)濟基礎設施建設處于世界領(lǐng)先，已經(jīng)成為全世界最大工業(yè)機器的使用市場(chǎng)。到2020年，我國已經(jīng)建成全球規模最大的光纖網(wǎng)絡(luò )和4G網(wǎng)絡(luò )，網(wǎng)民規模達到9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率提升到70.4%，已建成5G基站71.8萬(wàn)個(gè)，5G終端連接數據超過(guò)2億，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議活躍用戶(hù)數達4.62億。據國際機器人學(xué)聯(lián)合會(huì )（IFR）測算，我國目前工業(yè)機器人存量已經(jīng)位列世界第一。另一方面，支撐我國數字經(jīng)濟的信息技術(shù)創(chuàng )新能力持續增強。我國在全球創(chuàng )新指數排名從2015年的第29位躍升到2020年的第14位，是全球最大的專(zhuān)利申請來(lái)源國。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)利申請總量快速上升，2019年底首次超過(guò)美國成為世界第一。有研究顯示，截至2017年，中國的人工智能人才擁有量達到18232人，占世界總量8.9%，僅次于美國。
我國主要地區數字經(jīng)濟發(fā)展穩步上升，但是呈現較大的地區差異，而且這一差距還將持續擴大。據《中國數字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(shū)（2021）》顯示，2020年廣東、江蘇、山東等13個(gè)省市數字經(jīng)濟規模超過(guò)1萬(wàn)億元，過(guò)萬(wàn)億的省市數量比2019年增加了3個(gè)；北京、上海數字經(jīng)濟GDP占比超過(guò)50%，廣東、浙江、江蘇、福建數字經(jīng)濟占GDP的比重超過(guò)40%。此外，數字經(jīng)濟的發(fā)展規模呈現地區差距，且這一差距有擴大趨勢。從區域經(jīng)濟發(fā)展的情況看，2018年經(jīng)濟發(fā)展水平較高的長(cháng)三角地區數字經(jīng)濟規模最大，總量規模高達8.63萬(wàn)億元，珠三角為4.31萬(wàn)億元，京津冀為3.46萬(wàn)億元；相對而言，東北老工業(yè)基地地區和西北地區的數字經(jīng)濟發(fā)展速度相對緩慢，分別為1.60萬(wàn)億元和1.26萬(wàn)億元。從發(fā)展速度來(lái)看，2018年長(cháng)三角數字經(jīng)濟增速為18.3%、排在首位，珠三角17.6%，西北地區16.7%，京津冀14.2%，東北老工業(yè)基地僅為11.3%。
我國數字經(jīng)濟發(fā)展側重于產(chǎn)業(yè)數字化，在產(chǎn)業(yè)數字化中第三產(chǎn)業(yè)的數字化發(fā)展水平顯著(zhù)高于其他行業(yè)。2020年我國數字經(jīng)濟規模達到39.2萬(wàn)億，其中產(chǎn)業(yè)數字化規模達到31.7萬(wàn)億，占我國數字產(chǎn)業(yè)規模的比重從2015年74.3%上升到2020年的80.9%。另一方面，我國產(chǎn)業(yè)數字化側重于服務(wù)業(yè)的數字化。2020年，我國第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的數字化規模占行業(yè)增加值的比重分別為8.9%，21%和40.7%，分別比2019年增加0.7、1.5和2.9個(gè)百分點(diǎn)，可見(jiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的數字化程度大幅領(lǐng)先于第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)。
數字時(shí)代我國就業(yè)發(fā)展的新趨勢
數字經(jīng)濟創(chuàng )造了新的就業(yè)機會(huì )和就業(yè)形態(tài)
其一，數字經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng )造了新的就業(yè)崗位，產(chǎn)業(yè)數字化帶來(lái)的就業(yè)增加更大，成為新增就業(yè)機會(huì )的主要來(lái)源。數據顯示，2018年我國數字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)崗位1.91億個(gè)，占全年就業(yè)總人數的24.6%，同比增長(cháng)11.5%；其中，數字產(chǎn)業(yè)化就業(yè)崗位約1220萬(wàn)個(gè)，同比增長(cháng)9.4%；產(chǎn)業(yè)數字化就業(yè)高達1.78億個(gè)，同比增長(cháng)11.6%。從數字經(jīng)濟就業(yè)結構來(lái)看，2020年我國數字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域招聘崗位占總招聘數32.6%，占總招聘人數比重達24.2%，產(chǎn)業(yè)數字化招聘占比仍然高于數字產(chǎn)業(yè)化占比。
其二，新技術(shù)的應用使得數字經(jīng)濟時(shí)代下生產(chǎn)效率提高，提高勞動(dòng)者收入，增加產(chǎn)品市場(chǎng)需求，從而增加了企業(yè)的勞動(dòng)力需求。有研究表明：機器人的使用使年勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了大約0.36個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)也提高了全要素生產(chǎn)率，降低了產(chǎn)出品價(jià)格。這種情況下，一方面會(huì )刺激社會(huì )需求，另一方面會(huì )提高勞動(dòng)者收入，使產(chǎn)品市場(chǎng)的需求增加，從而會(huì )增加企業(yè)勞動(dòng)力需求。有機構預測，到2035年中國整體數字經(jīng)濟將創(chuàng )造高達4.15億的總就業(yè)容量。
其三，數字經(jīng)濟將催生新的企業(yè)生產(chǎn)組織方式和新的就業(yè)模式。依托互聯(lián)網(wǎng)平臺的新就業(yè)形態(tài)，具有容量大、門(mén)檻低、靈活性強等特征，如外賣(mài)騎手、在線(xiàn)醫生、“到家老師”等，為人們創(chuàng )造更多的就業(yè)機會(huì )。以電子商務(wù)行業(yè)為例，2019年我國電子商務(wù)直接吸納就業(yè)和創(chuàng )業(yè)人數達3115.08萬(wàn)人，電子商務(wù)帶動(dòng)信息技術(shù)、相關(guān)服務(wù)及支撐行業(yè)從業(yè)人數達2010.57萬(wàn)人。
數字經(jīng)濟就業(yè)呈現新特征
一是數字經(jīng)濟就業(yè)者受教育程度明顯高于其他行業(yè)。根據2019年中國社會(huì )狀況綜合調查數據計算發(fā)現（見(jiàn)圖2，P33），數字經(jīng)濟從業(yè)人員的受教育程度普遍高于非數字經(jīng)濟部門(mén)。在數字經(jīng)濟部門(mén)大學(xué)專(zhuān)科、本科和研究生以上學(xué)歷占比達到56.43%， 而非數字經(jīng)濟部門(mén)僅為17.87%；而非數字經(jīng)濟部門(mén)的小學(xué)及小學(xué)以下受教育占比達到32.06%，在數字經(jīng)濟部門(mén)這個(gè)比例僅為4.95%。
二是數字經(jīng)濟就業(yè)呈現年輕化趨勢。據《2019數字經(jīng)濟人才城市指數報告》顯示，京津冀、長(cháng)三角和粵港澳三個(gè)主要的數字經(jīng)濟發(fā)展的區域，30歲以下數字經(jīng)濟的從業(yè)人員占比均超過(guò)40%，分別為44.85%、48.28%和48.58%，數字經(jīng)濟人才整體呈現年輕態(tài)特征。
三是數字經(jīng)濟就業(yè)需求存在明顯的地區差距。有數據顯示，全國數字經(jīng)濟人才城市需求前20位的城市中，多數為京津冀、長(cháng)三角和粵港澳三個(gè)經(jīng)濟區域的城市。在這20個(gè)城市中也存在巨大差異，北京市數字經(jīng)濟人才需求占全國比重為22.06%，分別比深圳和上海高出7.53、7.78個(gè)百分點(diǎn)。
四是數字經(jīng)濟就業(yè)人才類(lèi)型存在差異，數字經(jīng)濟技術(shù)型人才需求在不同地區出現不同的特征?；浉郯?、長(cháng)三角和京津冀地區，數字經(jīng)濟技術(shù)型人才不可或缺，需求占比分別為46.18%、45.01%和48.02%。其他類(lèi)型的數字經(jīng)濟人才呈現多元化的需求，京津冀地區產(chǎn)品經(jīng)理和運營(yíng)經(jīng)理需求分別為8.29%、6.49%，均高于粵港澳和長(cháng)三角?；浉郯拇鬄硡^中，產(chǎn)品經(jīng)理職能需求居首，占比為4.27%。長(cháng)三角經(jīng)濟區數字經(jīng)濟人才中，對Java技術(shù)人才需求最高，占比為4.85%，產(chǎn)品經(jīng)理次之，占比為4.75%。
數字經(jīng)濟將對不同技能的勞動(dòng)者產(chǎn)生不同的影響
一方面，數字經(jīng)濟增加了高技術(shù)、高技能工人的就業(yè)。根據Acemoglu 和 Restrepo（2018）的研究，數字經(jīng)濟對不同技能的勞動(dòng)力的影響是有差異的，對高技能的勞動(dòng)力具有互補作用，因此，隨著(zhù)數字經(jīng)濟的發(fā)展，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)占比也越高，數字經(jīng)濟的發(fā)展將推動(dòng)就業(yè)結構向高技術(shù)化、高技能化發(fā)展。根據中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統計年鑒分析，隨著(zhù)經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的比例會(huì )不斷提高，數字經(jīng)濟的發(fā)展程度也會(huì )更高。
另一方面，數字經(jīng)濟減少了低技能勞動(dòng)力的需求，降低了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)。Acemoglu 和 Restrepo（2018）研究發(fā)現，數字經(jīng)濟對低技能勞動(dòng)力具有替代效應，因此，數字經(jīng)濟的發(fā)展對勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員產(chǎn)生較大的負面沖擊，資本要素替代勞動(dòng)要素，獲得了更高的效率和更低的成本。Frey 和 Osborne（2017）把美國勞動(dòng)力市場(chǎng)的職業(yè)分成702類(lèi)，發(fā)現未來(lái)20年會(huì )有47%的職業(yè)處于被人工智能替代的風(fēng)險之中。據世界銀行2016年的發(fā)展報告估計，未來(lái)20年OECD國家57%的工作將被人工智能替代。
數字經(jīng)濟對就業(yè)的影響將擴大不同群體的收入差距
與其他新技術(shù)的特征相似，數字經(jīng)濟作為新技術(shù)革命產(chǎn)物，不僅推動(dòng)了生產(chǎn)力的發(fā)展，也將改變不同群體的收入分配結構。
數字經(jīng)濟的發(fā)展增加了對高技術(shù)人才的需求，增加了高技術(shù)人才的就業(yè)，提高了技能溢價(jià)，低技能人才就業(yè)數顯著(zhù)降低。根據《2019全球人力資本報告》，隨著(zhù)自動(dòng)化和人工智能不斷引入到企業(yè)中，全球對勞動(dòng)力的需求特別是對白領(lǐng)和藍領(lǐng)技工的需求將減少700萬(wàn)人，勞動(dòng)要素的工資所得不斷下降，擴大了高技術(shù)人才與低技術(shù)人才的收入差距。同時(shí)，數字經(jīng)濟的發(fā)展使得越來(lái)越多的資本替代勞動(dòng)，使得財富在資本和勞動(dòng)的分配不平衡，加劇了擁有不同資產(chǎn)人群的財富不平等。Acemoglu 和 Restrepo （2019）研究了自動(dòng)化替代對勞動(dòng)者報酬的影響，指出盡管人工智能增加了勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高經(jīng)濟增長(cháng)，但是其替代效應會(huì )降低勞動(dòng)在經(jīng)濟增加值中的份額，從而增加勞動(dòng)者之間的不平等。
提振消費需求、促進(jìn)消費升級的戰略方向
數字經(jīng)濟的快速發(fā)展為經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展帶來(lái)了巨大的效益，但是也面臨著(zhù)就業(yè)總量、就業(yè)結構等方面變化的新挑戰，亟需密切關(guān)注該領(lǐng)域與就業(yè)相關(guān)的主要問(wèn)題。
數字經(jīng)濟會(huì )加劇數字人才流動(dòng)，產(chǎn)生的“馬太效應”需要關(guān)注。我國經(jīng)濟發(fā)展不平衡，城鄉之間、區域之間發(fā)展不平衡，區域之間的數字基礎設施存在差異、受教育程度也存在差異，這種差異會(huì )加劇人才的跨地區流動(dòng)，特別是數據人才的流動(dòng)，這種流動(dòng)呈現巨大的地區差異。有數據表明，2019年京津冀、長(cháng)三角和粵港澳數字經(jīng)濟人才的凈流入都在15%以上，其中長(cháng)三角最高，達到20.15%， 京津冀地區為16.7%， 粵港澳為16.17%。數字經(jīng)濟人才的流動(dòng)會(huì )進(jìn)一擴大地區發(fā)展不平衡。
數字經(jīng)濟的人才供給存在較大缺口。數字經(jīng)濟的發(fā)展對勞動(dòng)者的教育水平提出了更高要求，我國現有的教育水平及結構與數字經(jīng)濟對于勞動(dòng)力教育水平的需求不匹配，數字化人才供給顯著(zhù)不足。根據《全球數字經(jīng)濟競爭力報告（2020）》，全球30個(gè)主要城市中，北京競爭力排第八，是中國唯一進(jìn)入前十的城市，但是其數字人才競爭力排在第23位（得分48.22，是紐約的71%），數字人才短板明顯。
第二產(chǎn)業(yè)的數字化轉型升級不夠，就業(yè)供給結構調整滯后于產(chǎn)業(yè)結構調整。我國產(chǎn)業(yè)數字化中，第三產(chǎn)業(yè)數字化專(zhuān)業(yè)人才供給結構調整步伐相對較快，因此進(jìn)一步促進(jìn)了我國第三產(chǎn)業(yè)的數字化，2020年我國第三產(chǎn)業(yè)的數字化規模占行業(yè)增加值的比重為40.7%；而第二產(chǎn)業(yè)數字化轉型升級更多地遭遇了數字化專(zhuān)業(yè)人才匱乏的瓶頸，2020年第二產(chǎn)業(yè)數字化規模占行業(yè)增加值的比重只有第三產(chǎn)業(yè)的一半，這與我國發(fā)揮制造業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)升級是不匹配的。因此，要密切關(guān)注我國就業(yè)結構中對制造業(yè)，特備是高端制造業(yè)的數字化人才的供給。
數字化人才的產(chǎn)業(yè)分布不均衡，數字化人才集中于第三產(chǎn)業(yè)。我國數字化人才的產(chǎn)業(yè)分布呈現較為明顯的不均衡現象，大部分數字化人才集中于第三產(chǎn)業(yè)。2018年第一產(chǎn)業(yè)的數字化就業(yè)崗位為1928萬(wàn)個(gè)，占第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)總人數的比重為9.6%；第二產(chǎn)業(yè)為5221萬(wàn)個(gè)，占比為23.7%；第三產(chǎn)業(yè)為13426萬(wàn)個(gè)，占比為37.2%?？梢?jiàn)，第三產(chǎn)業(yè)的數字化人才占比遠遠超過(guò)其它產(chǎn)業(yè)。從產(chǎn)業(yè)吸納的數字化人才來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)吸納9.4%， 第二產(chǎn)業(yè)吸納25.3%， 第三產(chǎn)業(yè)吸納了超過(guò)65%的數字化勞動(dòng)力。
促進(jìn)我國數字經(jīng)濟就業(yè)的政策建議
完善數字財稅體系，出臺數字稅，解決數字經(jīng)濟對區域發(fā)展不平衡和收入分配不平等的影響。我國經(jīng)濟發(fā)展存在不平衡問(wèn)題，數字經(jīng)濟發(fā)展也存在不平衡。2018年珠三角地區數字經(jīng)濟占比高達44.3%，長(cháng)三角地區和京津冀地區分別為40.9%和40.7%，而東北老工業(yè)基地和西北地區數字經(jīng)濟占比僅為28.2%和25.6%。數字經(jīng)濟發(fā)展的差異會(huì )加大區域不平衡和收入分配不平等，應該探討出臺數字稅來(lái)糾正數字經(jīng)濟發(fā)展所帶來(lái)的不平等問(wèn)題。
完善數字基礎設施建設，促進(jìn)數字基礎設施均等化。我國數字經(jīng)濟的基礎設施區域發(fā)展不平衡，要加大數字基礎設施均等化的建設，擴大中西部的數字經(jīng)濟基礎設施建設投資，不斷壯大中西部數字經(jīng)濟規模，努力縮小其與東部地區發(fā)展差距。在中西部地區設立數字發(fā)展基金以及實(shí)施數字人才戰略，縮小區域就業(yè)質(zhì)量差異。
完善貨幣政策的目標設定，提高貨幣政策中就業(yè)的權重。數字經(jīng)濟下傳統的奧肯法則會(huì )發(fā)生改變，就業(yè)與產(chǎn)出的關(guān)系不再是一致的，同時(shí)傳統的菲利普斯曲線(xiàn)也會(huì )發(fā)生變化，會(huì )改變傳統貨幣政策目標之一的通貨膨脹與就業(yè)的關(guān)系。因此，貨幣政策要關(guān)注以自動(dòng)化和技術(shù)進(jìn)步為基礎的數字經(jīng)濟對就業(yè)的影響，貨幣政策的目標要加大對就業(yè)方面的權重。
完善社會(huì )保障制度，適應數字經(jīng)濟下的新型勞動(dòng)關(guān)系的變化。在數字經(jīng)濟環(huán)境下，由于信息溝通更加便捷，崗位流動(dòng)性會(huì )增加，各種短期、靈活、跨區域的就業(yè)形式會(huì )逐步增加。社會(huì )保障制度要調整適應數字經(jīng)濟下的新型勞動(dòng)關(guān)系，明確政府、企業(yè)和勞動(dòng)者的責任和義務(wù)，適時(shí)調整相關(guān)的法律法規，覆蓋新型的就業(yè)人群；同時(shí)，解決社會(huì )保障的跨地區流動(dòng)性，適應數字經(jīng)濟工作方式變化帶來(lái)的人員流動(dòng)性。
加快建設數字經(jīng)濟多層次人才培養體系，提升數字經(jīng)濟勞動(dòng)供給水平與質(zhì)量。在初等教育中引入數字經(jīng)濟技術(shù)方面課程，培養下一代數字化應用與創(chuàng )新能力，保證數字經(jīng)濟技術(shù)在初等教育均等化。在高等教育領(lǐng)域，持續加大數字經(jīng)濟科研投入，加強數字經(jīng)濟的關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與人才培養，實(shí)現關(guān)鍵技術(shù)與人才培養的自給。在職業(yè)培訓領(lǐng)域，推動(dòng)民間資本積極參與人工智能、大數據、區塊鏈等職業(yè)培訓。
繼續出臺政策壯大新模式新業(yè)態(tài)，規范市場(chǎng)，吸納帶動(dòng)更多就業(yè)。堅持“鼓勵創(chuàng )新、包容審慎”的原則，培育壯大基于平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟的新型就業(yè)模式。支持傳統就業(yè)崗位轉型，促進(jìn)就業(yè)線(xiàn)下模式轉化為線(xiàn)上模式，利用彈性化、多元化、靈活化的就業(yè)方式化解失業(yè)風(fēng)險。建議擴大從事基礎研究的高等院校、研究機構的人員編制，支持數字技術(shù)的基礎科學(xué)與核心技術(shù)突破，同時(shí)緩解信息技術(shù)對于原有中等白領(lǐng)階層的沖擊。
推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數字化轉型，以產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化帶動(dòng)就業(yè)結構升級。從國際經(jīng)驗來(lái)看，以美國為代表的服務(wù)數字化領(lǐng)先型發(fā)展模式，更側重于服務(wù)業(yè)的數字化發(fā)展；德國和英國屬于均衡發(fā)展型模式；韓國和愛(ài)爾蘭屬于工業(yè)數字化領(lǐng)先型發(fā)展模式。我國經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放四十多年的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)還保持相當的規模，而且未來(lái)還會(huì )保持第二產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)的合適規模，這是我國產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)勢?？梢酝ㄟ^(guò)制造業(yè)企業(yè)數字化轉型的稅收優(yōu)惠政策來(lái)鼓勵制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數字化提升競爭力，從而優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)結構，吸引更多的制造業(yè)部門(mén)就業(yè)。
編輯：薛姣
