大數據治理彰顯多重價(jià)值
有效的政府治理不僅要建立健全科學(xué)合理的結構體系，而且離不開(kāi)現代化的要素支撐。其中，大數據就是一個(gè)必不可少的支撐要素。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)踐探索人們逐漸發(fā)現，大數據的精準應用不僅成為現代政府治理的重要工具和有力手段，而且彰顯出多重價(jià)值。
其一，增強公共政策的科學(xué)性。公共政策是政府治理的重要手段，其科學(xué)合理性和積極效能映射出政府治理能力的高低。從公共政策的邏輯體系看，政策制定是政策工具運用和政策目標落實(shí)的過(guò)程，也是實(shí)現決策者意圖最重要和最關(guān)鍵的環(huán)節。因此，一個(gè)成熟的政府必然重視公共政策的制定，并依托一定的資源和工具。一些地方政府在制定公共政策過(guò)程中極為注重大數據的開(kāi)發(fā)及精準應用，力求用它來(lái)推動(dòng)公共政策的科學(xué)合理性。比如，北京、上海、廣州等大城市開(kāi)發(fā)建設的交通信息綜合應用平臺，集道路傳感系統、出租車(chē)GPS系統、實(shí)時(shí)視頻采集系統等多系統信息于一體，不僅可以用來(lái)分析實(shí)時(shí)交通狀況，增強交通管控措施的準確性和時(shí)效性，而且可以為后續交通設施建設提供大數據支撐，進(jìn)而提高交通基礎設施建設的科學(xué)決策水平。
其二，促進(jìn)公共服務(wù)的精準化。一個(gè)不可否認的事實(shí)是，伴隨現代社會(huì )的來(lái)臨，人們對生產(chǎn)生活服務(wù)的需求日漸呈現出差異化和個(gè)體化特征。這就意味著(zhù)政府在提供公共服務(wù)的過(guò)程中要朝精準化的方向努力。換言之，在服務(wù)型政府的理念下，問(wèn)題不再是要不要供給公共服務(wù)，而是何以實(shí)現精準化的公共服務(wù)。大數據的精準使用恰恰為政府提供了有力工具。比如，在扶貧開(kāi)發(fā)工作中，地方政府通過(guò)居民經(jīng)濟狀況核查比對，不僅能檢測出不符合申領(lǐng)救濟資助條件的“假貧困戶(hù)”，還能比對出本應享受低保救助的困難戶(hù)，進(jìn)而實(shí)現救助服務(wù)的精準化。
其三，提升社會(huì )治理績(jì)效水平。良好的社會(huì )治理績(jì)效是檢驗政府治理能力高低的“檢測器”。黨的十九大報告提出，要“完善黨委領(lǐng)導、政府負責、社會(huì )協(xié)同、公眾參與、法治保障的社會(huì )治理體制，提高社會(huì )治理社會(huì )化、法治化、智能化、專(zhuān)業(yè)化水平”。這不僅提出了現代社會(huì )治理格局的構建問(wèn)題，而且明確了社會(huì )治理的數據要素支撐?？v觀(guān)近年來(lái)一些地方的實(shí)踐探索可以看出，以大數據精準使用為基礎的智能、智慧治理已經(jīng)成為一種潮流，并產(chǎn)生出巨大效能。
大數據給政府治理帶來(lái)新機遇
大數據的精準治理彰顯出多重價(jià)值。但是，它也給政府的決策模式、信息采集手段和部門(mén)合作帶來(lái)了挑戰，同時(shí)也是新的機遇。
其一，政府決策模式的轉變。大數據注重事物之間的聯(lián)系及耦合性，要求政府決策體現系統性、統籌性、全局性。這在一定程度上必然對政府決策模式產(chǎn)生影響。比如，在疫情防控過(guò)程中，需要政府借用精準的大數據對海量的人員流動(dòng)信息精準識別，分析防控對象的行動(dòng)軌跡，進(jìn)而做出相應的封控管理政策。這是傳統狀態(tài)下政府決策模式所不具備的，也對習慣于傳統決策模式的地方政府提出了嚴峻挑戰。
其二，數據采集手段的多樣化。精準應用大數據的政府治理，毫無(wú)疑問(wèn)首先必須采集到相應的大數據。否則，就會(huì )陷入“巧婦難為無(wú)米之炊”的尷尬境地。然而，當前一些地方政府數據仍習慣于傳統的信息采集手段。這種信息采集手段表面上看實(shí)現了“留痕”，但并沒(méi)有實(shí)現數字化，所形成的大量數據信息最終都成為“歷史檔案”，對政府治理并沒(méi)有發(fā)揮應有的作用。概言之，傳統的數據采集手段與政府治理的精準化快速化需求之間存在一定的不匹配，成為制約政府治理能力的重要因素。
其三，部門(mén)合作的多維度展開(kāi)。大數據的精準使用呼喚部門(mén)之間的協(xié)同配合，進(jìn)而形成高度集成、密切融合的數據系統。但是，當前條塊分割的管理體制使得一些部門(mén)在數據資源整合方面難以形成集約性開(kāi)發(fā)和運用，“數據孤島”現象時(shí)常顯現?？v向看，當前有國家、省、市、縣等各級各類(lèi)信息平臺。但是，這些數據尚未實(shí)現上下統一和有效融通。橫向看，一些地方政府主要集中于民政、計生、治安等條線(xiàn)的部分數據對接，其他領(lǐng)域的端口開(kāi)放、數據融通權限依然孤島難突。諸多方面的數據表明，數量繁多、彼此分割的“信息煙囪”耗費了大量人力財力，卻收效甚微。
以精準有效的大數據推動(dòng)政府治理
大數據的精準使用是提升政府治理績(jì)效的重要支撐力量。對此，當前可以從三個(gè)方面尋求有效突破。
其一，消除信息孤島，堅持信息共享。信息孤島是政府治理特別是政府信息化建設過(guò)程中長(cháng)期存在的一大突出難題。從其形成過(guò)程看，信息孤島主要是由于政府有關(guān)部門(mén)沒(méi)有形成統一的信息采集機制和規劃標準，各自采取、各自監管、各自運行，進(jìn)而導致不同信息系統之間無(wú)法兼容。要解決這一問(wèn)題，首要之處是革除部門(mén)本位主義思想，以系統性思維和開(kāi)放包容的理念對待大數據的采集和運用。在此基礎上，則可以借用現代信息技術(shù)形成統一的數據標準和格式規范，加快建設一網(wǎng)集成、信息共享的公共數據平臺，積極推動(dòng)信息跨部門(mén)、跨區域互通共享、校驗核對、深度整合，實(shí)現部門(mén)專(zhuān)網(wǎng)與大數據平臺的共享交換，從深層次解決“多網(wǎng)并存”“二次錄入”等問(wèn)題。
其二，再造政府流程，實(shí)現數據集成。大數據的精準使用必然要求優(yōu)化政府流程。因此，在革除信息壁壘以后，要通過(guò)再造、優(yōu)化政府流程為大數據的精準使用及政府治理提供有力支撐。相對于以專(zhuān)業(yè)化分工為原則、以科層制結構為形態(tài)的傳統政府管理，新時(shí)代的政府治理正朝著(zhù)多領(lǐng)域、跨部門(mén)、無(wú)縫隙的趨勢發(fā)展。這就意味著(zhù)要運用新的方式促進(jìn)政府流程再造。比如，要改變機構重疊、中間層次過(guò)多的現象，以實(shí)現部門(mén)之間信息資源的無(wú)縫銜接與共享。這在疫情防控過(guò)程中的應用極為明顯?？梢酝ㄟ^(guò)流程再造，讓衛生健康、公安、交通、通信等部門(mén)通過(guò)交通數據、消費數據、通信數據等，精準分析關(guān)聯(lián)人員的行動(dòng)軌跡，進(jìn)而對大數據予以即時(shí)呈現、動(dòng)態(tài)更新，避免基層遭遇信息“中梗阻”而花費大量人力去反復核查、多次填表。
其三，加強數據信息的安全保障。大數據的精準使用在給政府治理帶來(lái)有力支撐的同時(shí)，也會(huì )帶來(lái)信息安全和數據倫理問(wèn)題。這就意味著(zhù)要注重數據信息的安全保障?？傮w上看，要在大數據的精準應用與信息保護兩者之間尋找平衡點(diǎn)，既不能因為“可能”存在信息泄露風(fēng)險就阻斷大數據的精準使用，也不能因為需要數據而“毫無(wú)保留”地公開(kāi)，忽略了必要的數據安全屏障建設。因此，要把數據安全擺在重要位置。比如，要設立數據分級管理機制，將數據信息的收集、存儲、應用、分析等進(jìn)行分級分段管理。這樣，才能使數據信息既得以有效應用，又確保安全可靠。此外，還要加強數據信息安全的法律制度建設，以條理清晰、內容周全的法律法規確保數據信息的安全，特別是要防止利用大數據進(jìn)行非法交易。
?。ㄗ髡撸?/strong>陳朋 作者單位：江蘇省社會(huì )科學(xué)院廉政與治理研究中心）
編輯：薛姣
