7月6日，深圳市人大常委會(huì )正式公布了《深圳經(jīng)濟特區數據條例》，該條例自2022年1月1日起施行，這是我國首部數據領(lǐng)域的綜合性專(zhuān)門(mén)立法。
7月11日晚，廣東省政府發(fā)布《廣東省數據要素市場(chǎng)化配置改革行動(dòng)方案》，該文件為全國首份數據要素市場(chǎng)化配置改革文件。
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短短一個(gè)月，從國家到地方陸續出臺了多部數據相關(guān)的法律及文件。通過(guò)立法，數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用將得到充分發(fā)揮，中國在加快培育數據要素市場(chǎng)方面又邁出了堅實(shí)的一步。
數據
數字經(jīng)濟發(fā)展的核心生產(chǎn)要素
8月2日，中國信息通信研究院發(fā)布《全球數字經(jīng)濟白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：《白皮書(shū)》），《白皮書(shū)》統計顯示，2020年47個(gè)國家數字經(jīng)濟增加值規模達到32.6萬(wàn)億美元，同比名義增長(cháng)3.0%，占GDP比重為43.7%，產(chǎn)業(yè)數字化仍然是數字經(jīng)濟發(fā)展的主引擎，占數字經(jīng)濟比重為84.4%，其中，一二三產(chǎn)業(yè)數字經(jīng)濟占比分別為8.0%、24.1%和43.9%。
《白皮書(shū)》中還顯示，從規?？?，中國數字經(jīng)濟位居世界第二，規模逼近5.4萬(wàn)億美元；從增速看，中國數字經(jīng)濟同比增長(cháng)9.6%，位居全球第一。
近年來(lái)，我國數字經(jīng)濟發(fā)展亮點(diǎn)不斷涌現，數字技術(shù)與經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域的深度融合按下“加速鍵”，醫療、旅游、交通等線(xiàn)下優(yōu)勢場(chǎng)景加速向線(xiàn)上轉移，網(wǎng)絡(luò )直播、共享員工等個(gè)人新型靈活經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，數據已成為數字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。
從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時(shí)序數據庫管理、數據存儲、商業(yè)智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環(huán)節形成了數據產(chǎn)業(yè)體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。有數據顯示，產(chǎn)品全生命周期數據管控助力企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)周期降低16.9%，產(chǎn)能利用率提升15.7%，設備綜合利用率提升9.5%。
作為數字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數據資源能夠催生和推動(dòng)數字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，同時(shí)我們也應該了解，雖然目前數據要素在量的維度上不斷突破，但海量數據并沒(méi)有充分作用于各行業(yè)，數據的價(jià)值也沒(méi)有被充分釋放，其對于經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率還有待提升。
數據交易
數字經(jīng)濟的關(guān)鍵支撐
無(wú)錫數字經(jīng)濟研究院執行院長(cháng)吳琦曾在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，數據的核心價(jià)值在于連接與共享，其高效流通將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟價(jià)值，數據交易可以促進(jìn)高價(jià)值數據的匯聚連接和開(kāi)放共享，最大限度激活數據價(jià)值，對于推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新和數字經(jīng)濟發(fā)展具有深遠意義。
數據交易是推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵支撐，近年來(lái)，全國涌現不少數據交易所和數據交易中心（統稱(chēng)為數據交易平臺）。自2015年，全國第一家大數據交易所—貴陽(yáng)大數據交易所正式掛牌運營(yíng)后，武漢、上海、陜西、北京等多個(gè)省市的數據交易平臺陸續上線(xiàn)。據不完全統計，目前全國已設立了17家數據交易平臺。
雖然數據交易平臺的數量不少，但實(shí)際的數據交易量并不大，權屬界定不清、要素流轉無(wú)序、定價(jià)機制缺失、安全保護不足等問(wèn)題一直掣肘數據要素高效配置。如何解決這些問(wèn)題，一直是各數據交易平臺發(fā)展的關(guān)鍵，也是各省市數字經(jīng)濟發(fā)展更上層樓的樞紐。
政策上，《中華人民共和國數據安全法》明確了建立健全數據交易管理制度，規范數據交易行為，培育數據交易市場(chǎng)；《廣東省數據要素市場(chǎng)化配置改革行動(dòng)方案》提出要促進(jìn)數據交易流通，加快數據交易場(chǎng)所及配套機構建設，完善數據流通制度，強化數據交易監管等；《深圳經(jīng)濟特區數據條例》強調，數據交易平臺應當建立安全、可信、可控、可追溯的數據交易環(huán)境，制定數據交易、信息披露、自律監管等規則。
巨豐投顧投資顧問(wèn)總監郭一鳴表示，隨著(zhù)我國數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，交易活動(dòng)日趨頻繁，設立數據交易平臺，可以有效盤(pán)活數據資源，進(jìn)行優(yōu)化配置。當前環(huán)境下，各地均在重啟或籌備成立數據交易公司，規范數據交易行為，培育數據交易市場(chǎng)，為數字經(jīng)濟發(fā)展賦能增效。
數據開(kāi)放
數字經(jīng)濟發(fā)展的內生需求
隨著(zhù)數據資源的應用和服務(wù)逐步滲透到社會(huì )經(jīng)濟各領(lǐng)域，數據交易所的遍地開(kāi)花，數據的共享與利用，特別是政務(wù)數據共享開(kāi)放的重要性日趨顯現。在全球開(kāi)放數據運動(dòng)的大潮中，我國政府逐步從“政府信息公開(kāi)”向“政務(wù)數據開(kāi)放”方向探索前進(jìn)，各地政務(wù)數據向社會(huì )公眾開(kāi)放的進(jìn)程逐步加快。
復旦大學(xué)聯(lián)合國家信息中心數字中國研究院發(fā)布的“2021上半年中國開(kāi)放數林指數——省域標桿”暨《中國地方政府數據開(kāi)放報告：指標體系與省域標桿》顯示，截至2021年4月底，我國已有174個(gè)省級和城市的地方政府上線(xiàn)了數據開(kāi)放平臺，其中省級平臺18個(gè)（含省和自治區，不包括直轄市和港澳臺），城市平臺156個(gè)（含直轄市、副省級與地級行政區）。與2020年下半年相比，新增32個(gè)地方平臺，其中包含1個(gè)省級平臺和31個(gè)城市平臺。
圖片來(lái)源：《中國地方政府數據開(kāi)放報告：指標體系與省域標桿》
當前，我國64.29%的省級（不含直轄市）政府已上線(xiàn)了政府數據開(kāi)放平臺。自2015年浙江省上線(xiàn)了我國第一個(gè)省級（不含直轄市）平臺以來(lái)，省級平臺數量逐年增長(cháng)，目前已達到18個(gè)。
圖片來(lái)源：《中國地方政府數據開(kāi)放報告：指標體系與省域標桿》
勵訊集團中國區高級副總裁張玉國分析談到，目前我國數據共享開(kāi)放已經(jīng)取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，但是整體而言，數據開(kāi)放共享“乍暖還寒”的狀態(tài)并沒(méi)有完全消除。政府數據開(kāi)放主要存在的問(wèn)題包括：首先，各省市數據開(kāi)放的總量差異顯著(zhù)，有的地方開(kāi)放的數據集高達二十幾萬(wàn)個(gè)或十幾萬(wàn)個(gè)，而有的只有幾萬(wàn)個(gè)，有的甚至只有幾十個(gè)、幾個(gè)，有一半以上的地方開(kāi)放的有效數據集量還不足100個(gè)；其次，已開(kāi)放數據的質(zhì)量不高，存在高缺失、低容量、碎片化，以及接口調用難度高、可調取到的數據容量小、更新頻率低等情況；再次，已開(kāi)放數據的使用價(jià)值不高，要發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)，必須提供高價(jià)值、可供分析使用的數據；最后，由于以上三個(gè)原因導致有效應用成果不多。
針對我國數據共享開(kāi)放的現狀，張玉國也提出了自己的思考和建議，他表示，要解放思想，敢為天下先。“頂層設計已經(jīng)指出明確的方向，執行和推進(jìn)需要發(fā)力趕上，要開(kāi)展試點(diǎn)，逐步推廣，如果大面積推進(jìn)沒(méi)有十足把握，可以先做試點(diǎn)工作；要設立激勵措施，揭榜掛帥，在數據開(kāi)放共享難以實(shí)質(zhì)性推進(jìn)的時(shí)候，迫切需要有激勵性措施。”
科技部原副部長(cháng)、創(chuàng )新方法研究會(huì )理事長(cháng)劉燕華曾多次在公開(kāi)演講中強調數據共享開(kāi)放的重要意義，他表示，數據共享程度與水平，決定了數字經(jīng)濟的韌性和發(fā)展空間。整體而言，數據共享開(kāi)放已成為密切影響社會(huì )生產(chǎn)、生活、支持防疫的重要因素，也是中國乃至全球數字經(jīng)濟發(fā)展的趨勢和內生需求。
數據安全
數字經(jīng)濟發(fā)展的安全紅線(xiàn)
中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告（2021）》顯示，2020年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)銷(xiāo)量為302.2萬(wàn)輛，同比增長(cháng)超1倍，市場(chǎng)滲透率穩定保持在15%左右。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)在給人們帶來(lái)更好科技體驗感的同時(shí)，也給汽車(chē)數據安全帶來(lái)不小的挑戰。
近年來(lái)，車(chē)內人員信息、車(chē)輛行駛軌跡、車(chē)外實(shí)時(shí)狀況等消費者個(gè)人隱私信息泄露事件時(shí)有發(fā)生，智能汽車(chē)數據安全問(wèn)題引發(fā)社會(huì )廣泛關(guān)注。以“滴滴”為例，今年7月，國家網(wǎng)信辦網(wǎng)絡(luò )安全審查辦公室發(fā)布公告，對“滴滴出行”實(shí)施網(wǎng)絡(luò )安全審查，審查期間“滴滴出行”停止新用戶(hù)注冊。隨后，網(wǎng)絡(luò )安全審查辦公室又對“運滿(mǎn)滿(mǎn)”“貨車(chē)幫”等實(shí)施網(wǎng)絡(luò )安全審查。國家一系列的審查，讓智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數據安全問(wèn)題再次被推上風(fēng)口浪尖，如何平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數據安全這一話(huà)題再次被推上熱搜榜。
專(zhuān)家指出，網(wǎng)絡(luò )安全審查辦公室接連發(fā)布對“滴滴出行”“運滿(mǎn)滿(mǎn)”“貨車(chē)幫”等啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò )安全審查的公告，從某種程度上體現出國家層面對于關(guān)鍵信息基礎設施運營(yíng)者采購網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，可能帶來(lái)的國家安全風(fēng)險的關(guān)注以及對企業(yè)信息安全及數據合規提出更高的規制要求。
基于對行業(yè)發(fā)展中數據安全隱患的考慮，國家對于數據安全問(wèn)題的整頓進(jìn)一步加強。例如，7月10日，網(wǎng)信辦發(fā)布關(guān)于《網(wǎng)絡(luò )安全審查辦法（修訂草案征求意見(jiàn)稿）》公開(kāi)征求意見(jiàn)的通知，征求意見(jiàn)稿增加了“掌握超過(guò)100萬(wàn)用戶(hù)個(gè)人信息的運營(yíng)者赴國外上市，必須向網(wǎng)絡(luò )安全審查辦公室申報網(wǎng)絡(luò )安全審查”等規定。
在汽車(chē)智能化、網(wǎng)聯(lián)化水平進(jìn)一步加深的情況下，數據安全問(wèn)題此起彼伏，國家政策收緊是否會(huì )讓智能汽車(chē)的發(fā)展“暫緩”，答案是否定的。
部分業(yè)內人士表示，數據安全面臨的挑戰并不會(huì )改變汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的方向。數據安全是信息技術(shù)發(fā)展必須面對的一個(gè)問(wèn)題，在計算機領(lǐng)域，數據安全問(wèn)題由來(lái)已久，但沒(méi)有阻止計算機技術(shù)的不斷升級發(fā)展，智能汽車(chē)領(lǐng)域也是如此。
數據安全并不是某一個(gè)企業(yè)或者某一個(gè)行業(yè)獨有的問(wèn)題，而是存在于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。360集團創(chuàng )始人、董事長(cháng)周鴻祎在第九屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì )指出，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )安全形勢不斷變化，在指導思想上，我們不能再把網(wǎng)絡(luò )安全當成信息化、數字化的附庸；不能再依靠堆砌碎片化產(chǎn)品來(lái)解決問(wèn)題，而應直面安全挑戰，以作戰、對抗、攻防思維為指導，建設體系化的安全能力。
陸續出臺的數據安全相關(guān)的法律法規，并不是行業(yè)數字化轉型的“絆腳石”，而是“奠基石”。建立健全數據安全審查、數據安全風(fēng)險評估、監測預警和應急處置等基本制度，建立數據分類(lèi)分級保護制度，嚴格管理關(guān)系國家安全、國民經(jīng)濟命脈、重要民生、重大公共利益等的國家核心數據，加強涉及國家利益、商業(yè)秘密、個(gè)人隱私的數據保護，以及加強數據安全評估，規范數據跨境安全有序流動(dòng)，對于數字經(jīng)濟健康快速發(fā)展有百利而無(wú)一害。
“十四五”時(shí)期是我國數字經(jīng)濟實(shí)現跨越式發(fā)展的重大戰略機遇期，加快數據價(jià)值化、數字化治理是應有之義，發(fā)展數字經(jīng)濟必須要極大化甚至最大化釋放數據要素價(jià)值。“數據資源是個(gè)人的財富，更是國家的財富，要高效配置數據要素資源，通過(guò)數據資源集合累積數據價(jià)值，通過(guò)數據挖掘釋放數據價(jià)值，通過(guò)數字資產(chǎn)交易實(shí)現數據價(jià)值，通過(guò)分布式商業(yè)提升數據價(jià)值。”中國銀行原行長(cháng)李禮輝說(shuō)。
編輯：薛姣
