構建數字時(shí)代政府數據治理模式
數字時(shí)代，數據要素對經(jīng)濟建設、社會(huì )生活和政府治理產(chǎn)生著(zhù)整體性、革命性、根本性的影響。大數據通過(guò)日益豐富的數字化要素供給，不僅成為增強政府治理能力現代化的重要方式，而且也回應了數字時(shí)代對政府效率、社會(huì )質(zhì)量和公民需求的關(guān)鍵訴求。正是基于數據要素的重要戰略?xún)r(jià)值和實(shí)踐意義，數字時(shí)代政府數據治理成為描述和刻畫(huà)現代政府治理能力的重要標準，也是推進(jìn)國家核心競爭力的必然要求。
數字時(shí)代政府數據治理主要應用于城市治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域，能夠提升資源利用的效率，助推政府治理向縱深方向發(fā)展，全面促進(jìn)政府的數字化轉型升級。
第一，有助于實(shí)現智慧分析，提升問(wèn)題發(fā)現能力。盡管我國自2015年就開(kāi)始推行和實(shí)施大數據發(fā)展戰略，但是傳統的數據處理技術(shù)，不管是聯(lián)機分析處理技術(shù)還是數據挖掘技術(shù)，都難以應付數字時(shí)代帶來(lái)的數據爆發(fā)式增長(cháng)現象。與之相對，數字時(shí)代政府部門(mén)圍繞城市治理的各種業(yè)務(wù)，以天地空一體化為載體，通過(guò)構建全覆蓋、多維度的感知系統，很好地實(shí)現了城市范圍內的全域治理。在感知系統進(jìn)行智慧分析的基礎上，政府部門(mén)通過(guò)數據模型的演繹和歸納，定期診斷分析，從而提升了在城市治理和經(jīng)濟運行中發(fā)現問(wèn)題的能力。
第二，有助于重塑治理場(chǎng)景，實(shí)現政府精準決策。數字時(shí)代政府部門(mén)通過(guò)數字技術(shù)將城市治理場(chǎng)景的物理特征在互聯(lián)網(wǎng)終端呈現，從而實(shí)現了政府精準決策目標。數字技術(shù)在對城市治理場(chǎng)景進(jìn)行重塑過(guò)程中主要體現了兩大優(yōu)勢。一是有效規避了算法黑箱問(wèn)題。眾所周知，現代數字技術(shù)所開(kāi)展的算法存在黑箱效應，這會(huì )侵害公民權益，進(jìn)而引發(fā)用戶(hù)信任危機。而數字時(shí)代政府通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)終端輸出結果的同時(shí)，也將隱含在內部算法中的信息向社會(huì )公眾展示，從而有效規避了黑箱效應。二是數據化的治理過(guò)程有助于提升政府精準決策。政府部門(mén)應用數字技術(shù)收集符合需求的信息，從而簡(jiǎn)化了決策的復雜流程和運行機制，顯著(zhù)提高了政府精準決策的能力?？梢哉f(shuō)，基于城市治理場(chǎng)景的重塑打造了城市智能決策系統，推動(dòng)了政府精準決策的轉型發(fā)展。
第三，有助于城市精細化管理，保障社會(huì )公眾權益。政府數據治理的核心是以人為中心，以公共事務(wù)治理為抓手，應用現代數字技術(shù)手段，從而實(shí)現城市精細化管理，最終保障社會(huì )公眾的合法權益。城市精細化管理的理念凸顯了城市治理過(guò)程中具體的人員、事件、活動(dòng)等社會(huì )要素，有助于重塑政府的治理職能，提高城市基層治理能力現代化水平。其中，大數據的密集型計算應用，一方面能夠確保政府部門(mén)立足整個(gè)城市的宏觀(guān)發(fā)展，實(shí)現對規模龐大的結構型數據進(jìn)行挖掘分析，從中揭示隱性的城市治理要素和意圖；另一方面有助于實(shí)現對非結構化數據的挖掘整理，將各類(lèi)社會(huì )公眾所關(guān)心的公共事務(wù)和社會(huì )問(wèn)題轉化為清晰的圖像、語(yǔ)音和視頻。在此過(guò)程中，政府部門(mén)深刻貫徹“權為民所用，情為民所系，利為民所謀”的理念，保障公民的合法權益。
突破政府數據治理認知局限
伴隨著(zhù)現代數字技術(shù)演進(jìn)和應用創(chuàng )新加速發(fā)展，政府部門(mén)日益認識到數據治理在整個(gè)社會(huì )發(fā)展和國家安全中的重要意義。盡管如此，數字時(shí)代政府數據治理也存在一定的認知局限。
第一，對數據資源及其價(jià)值的認識有待提高。當前，全社會(huì )尚未形成對數據資源的客觀(guān)認識，尤其是對數據資源在社會(huì )生產(chǎn)、經(jīng)濟發(fā)展、國家治理等方面的價(jià)值認知不足，由此直接影響了數據資源的挖掘應用和價(jià)值實(shí)現。一方面，現階段政府部門(mén)雖然大力倡導大數據發(fā)展戰略，但是許多數據資源的使用仍然沿襲傳統分析流程和方法。另一方面，一些政府部門(mén)還未能從整體社會(huì )發(fā)展的角度思考數據資源的價(jià)值發(fā)揮，無(wú)法真正釋放數據的資源價(jià)值。此外，對于數據的價(jià)值評判標準也存在認知不清晰、共識不一致的問(wèn)題，對數據資源及其價(jià)值的認識存在一定的滯后效應。
第二，急需數據技術(shù)創(chuàng )新和支撐性人才。政府數據治理能否取得良好的效果，離不開(kāi)數據創(chuàng )新技術(shù)的支持和數字化人才的支撐。其中，數據技術(shù)創(chuàng )新能夠為政府數據治理提供工具手段，而數字化技術(shù)方面的人才可以為提升政府數據治理提供人才保障。從現有情況看，主流的數字技術(shù)主要聚集于數字經(jīng)濟領(lǐng)域，相對于社會(huì )民生方面還存在一定的滯后性。盡管數字化技術(shù)已經(jīng)在醫療、教育、交通、住房等領(lǐng)域開(kāi)始獲得關(guān)注和發(fā)展，但由于綜合掌握現代技術(shù)、數據統計與政府管理等學(xué)科知識背景的人才極其匱乏，還未能為政府數據治理的長(cháng)遠效益提供人才支撐。
第三，數據知識建設和交易市場(chǎng)需進(jìn)一步完善。在數字時(shí)代，社會(huì )各界都對大數據戰略的實(shí)施投以相當大的關(guān)注，政府部門(mén)也深刻認識到需要通過(guò)各種先進(jìn)的數據挖掘方法來(lái)揭示和解釋隱藏在數據背后的知識信息，從而更好地為政府開(kāi)展社會(huì )治理提供決策參考。但在現有條件下，無(wú)論是政府還是大眾在應用數據過(guò)程中更多重視數據的傳播和存儲，在一定程度上忽視了對于數據的加工整理和知識挖掘。因此，數據知識建設需要制定規范標準，深入挖掘高質(zhì)量信息以及提高政府數據知識建設能力。只有在良性互動(dòng)的數據交易環(huán)境下，政府數據治理的潛力才能得到進(jìn)一步釋放。
第四，數據管理體系和數據確權有待健全。伴隨著(zhù)數字時(shí)代的來(lái)臨，政府數據治理迫切需要建立與之相適應的數據管理體系，從而更好地促進(jìn)數據運行機制完善和治理績(jì)效發(fā)揮。然而，現階段數據所有權、使用權、隱私權等方面的相關(guān)政策制度和法律法規仍有待健全。政府數據治理的安全機制、數據互聯(lián)共享的規范標準和安全技術(shù)防護等管理體系的建立，將會(huì )直接提升政府數據治理的績(jì)效水平。其中，政府數據治理的前提就是需要明確數據的權屬關(guān)系，并在此基礎上更好地規范數據權利主體和資源分配機制。但是，數據確權的難度在于數據權并不像傳統的物權一樣，能夠清晰界定和確權。這緣于數據權在整個(gè)數據使用周期內涉及多個(gè)支配主體。
優(yōu)化政府數據治理模式
數字時(shí)代政府數據治理是以新一代數字技術(shù)為基礎，注重發(fā)揮數據資源要素的核心價(jià)值，在經(jīng)濟建設、社會(huì )管理、公共服務(wù)、安全保障等方面追求高質(zhì)量發(fā)展的新模式。政府數據治理突出強調大數據技術(shù)的應用與管理，通過(guò)對數據的可視化采集與存儲，進(jìn)而實(shí)現對數據的深度挖掘和知識共享。在此過(guò)程中，政府部門(mén)能夠改變以往傳統治理過(guò)程的局限，通過(guò)重新發(fā)現原來(lái)容易被忽視的區域，從而充分釋放數據治理的巨大價(jià)值。
當前，政府數據治理盡管存在諸多困境，但問(wèn)題的關(guān)鍵卻不在于簡(jiǎn)單地拒絕數據治理，而是要構建適合數字時(shí)代的政府數據治理模式。在具體的構建路徑上，政府數據治理不是將政府職能與數據要素兩者簡(jiǎn)單相加，而是將數據治理理念嵌入政府治理工作中，在提升政府數據治理效率的同時(shí)，逐漸塑造以政府為主導、公民為中心、社會(huì )力量廣泛參與的多元主體治理格局。因此，未來(lái)需要促進(jìn)數據標準化治理、提升政府管理水平、完善和增加數據協(xié)同化治理、推動(dòng)跨界流通共享、健全數據體系化治理、實(shí)現應用價(jià)值創(chuàng )新，從而更好地釋放政府數據治理的強大價(jià)值。
編輯：薛姣
發(fā)布時(shí)間：2021-09-08
來(lái)源：中國社會(huì )科學(xué)網(wǎng)
政府數據治理突出強調大數據技術(shù)的應用與管理，通過(guò)對數據的可視化采集與存儲，進(jìn)而實(shí)現對數據的深度挖掘和知識共享。在此過(guò)程中，政府部門(mén)能夠改變以往傳統治理過(guò)程的局限，通過(guò)重新發(fā)現原來(lái)容易被忽視的區域，從而充分釋放數據治理的巨大價(jià)值。
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提升政府數據治理效能
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編輯：薛姣
