不想再被怎么關(guān)也關(guān)不掉的APP彈窗廣告困擾？不愿再在朋友圈看到自動(dòng)推送的購物鏈接？厭倦了在手機上反復收到大量、類(lèi)似題材的新聞消息？近日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定（征求意見(jiàn)稿）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為《意見(jiàn)稿》），劍指算法治理痛點(diǎn)。不少人歡呼，終于看到了擺脫被算法推薦“綁架”的曙光。
算法推薦褒貶不一
據不完全統計，基于算法的個(gè)性化內容推送已超過(guò)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內容分發(fā)的70%。推薦算法已經(jīng)在不知不覺(jué)中融入了我們工作、生活的方方面面。然而，業(yè)界對推薦算法的評論始終褒貶不一。
一方面，進(jìn)入數字時(shí)代，算法成為挖掘數據價(jià)值的重要手段。其核心價(jià)值是把“人找信息”轉變?yōu)?ldquo;信息找人”，高效完成人與信息的匹配。算法越精準，平臺對用戶(hù)行為習慣、興趣喜好的了解越深入，分發(fā)的內容也就越符合用戶(hù)需求；而對于平臺而言，通過(guò)這種“投其所好”的方式也可以快速獲取商業(yè)價(jià)值，實(shí)現“雙贏(yíng)”。也正因如此，推薦算法成為了主流的內容分發(fā)方式，也是各大平臺的“技術(shù)標配”。
另一方面，算法的重要特征是程序化和量化，從技術(shù)角度看是用一套分析數據和處理問(wèn)題的程序指令或量化決策系統，來(lái)協(xié)助用戶(hù)準確、快捷地尋找問(wèn)題的解決方案，其背后往往隱含著(zhù)程序設計者的某種“期望”。大量碎片化、快餐化、圈層化的信息流涌入，會(huì )使人逐漸喪失主動(dòng)、獨立思考的能力，迷失于“信息繭房”之中，并引發(fā)信息暴食、情緒傳染、視野局限、大數據殺熟、隱私風(fēng)險等諸多問(wèn)題。
有業(yè)界人士曾表示：“算法容易讓人去走極端，會(huì )把人搞得非常分裂。”不過(guò)，賽迪顧問(wèn)大數據產(chǎn)業(yè)研究中心高級分析師姚學(xué)超對《中國電子報》記者表示：“實(shí)際上，算法本身是中立的科學(xué)計算模型，并無(wú)善惡之分。”真正的問(wèn)題在于如何把握好其中的“度”，找出算法使用與用戶(hù)權利保障之間那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。
要讓算法真正得其所用、用得其所，治理非常關(guān)鍵。“算法治理的難點(diǎn)在于如何平衡自動(dòng)化與人工干預之間的關(guān)系。”安恒信息首席科學(xué)家、高級副總裁劉博在接受《中國電子報》記者采訪(fǎng)時(shí)指出?！兑庖?jiàn)稿》的推出正是為了探索算法治理路徑，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)行業(yè)健康、有序發(fā)展。
保護用戶(hù)合法權益
此次發(fā)布的《意見(jiàn)稿》中明確提出，算法推薦服務(wù)提供者應當向用戶(hù)提供不針對其個(gè)人特征的選項，或者向用戶(hù)提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項；不得實(shí)施流量造假、控制熱搜等影響網(wǎng)絡(luò )輿論；外賣(mài)及網(wǎng)約車(chē)平臺對勞動(dòng)者、消費者的雙重算法需規范，保證勞動(dòng)者算法的公正透明；抵制算法對消費者“大數據殺熟”等相關(guān)管理規定，為解決當下廣受社會(huì )公眾矚目的焦點(diǎn)問(wèn)題提供了指導意見(jiàn)。
“《意見(jiàn)稿》極大地提升了用戶(hù)對互聯(lián)網(wǎng)內容的自主選擇權利，也會(huì )在一定程度上降低平臺對用戶(hù)精準廣告、精準營(yíng)銷(xiāo)的既得利益。”劉博表示，“這將對于依據算法提供服務(wù)作為商業(yè)模式的公司產(chǎn)生巨大影響。”
他認為，將算法服務(wù)作為核心商業(yè)模式的平臺將受到強監管。同時(shí)，有輿論屬性和社會(huì )動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)商也是重點(diǎn)監管對象，比如算法推薦新聞類(lèi)APP、短視頻平臺等。此外，電商和向勞動(dòng)者提供工作調度服務(wù)的平臺類(lèi)算法推薦服務(wù)提供者同樣會(huì )受到監管，比如打車(chē)、外賣(mài)平臺等。
上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院數字經(jīng)濟研究中心主任鐘鴻鈞同樣認為，《意見(jiàn)稿》的出臺，將對互聯(lián)網(wǎng)數字經(jīng)濟的商業(yè)模式產(chǎn)生較大影響。“互聯(lián)網(wǎng)平臺基于用戶(hù)數據的‘野蠻生長(cháng)’紅利期已經(jīng)過(guò)去了，需要在更加合規的環(huán)境下，進(jìn)行調整和反思。”
姚學(xué)超指出：“對算法推薦服務(wù)提供者而言，《意見(jiàn)稿》明確提出了30項‘應當如何做’和11項‘不得做什么’的具體要求，細化了算法推薦服務(wù)提供者的行為邊界、底線(xiàn)和紅線(xiàn)，將塑造算法需向善的主流價(jià)值觀(guān)。對用戶(hù)而言，該意見(jiàn)稿將有效規范互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應用算法的行為，有利于用戶(hù)避免長(cháng)期沉迷于某些推薦內容，也為用戶(hù)合法權益保護提供了可靠的制度保障。”
盡管《規定》還處于征求意見(jiàn)的階段，具體的施行日期還未確定，但可以預見(jiàn)的是，隨著(zhù)國家監管趨嚴，網(wǎng)絡(luò )環(huán)境很快將迎來(lái)新一輪“凈化”。值得關(guān)注的是，據字節跳動(dòng)相關(guān)負責人透露，《意見(jiàn)稿》發(fā)布后，抖音和今日頭條已進(jìn)行系統升級，為用戶(hù)明確提供了個(gè)性化推送的關(guān)閉選擇。后續，字節跳動(dòng)將不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，提高用戶(hù)信息保護水平。
把好算法推薦的“方向盤(pán)”
當前，算法推薦服務(wù)已經(jīng)構建起一條完整的服務(wù)鏈，包括內容生產(chǎn)、數據采集分析、平臺推薦及服務(wù)反饋等。有觀(guān)點(diǎn)認為，此次《意見(jiàn)稿》是從推薦形式和服務(wù)終端即用戶(hù)層面出發(fā)，去打破算法推薦“圍城”，但這還不夠。下一步，仍需進(jìn)一步細化相關(guān)管理制度，把好算法服務(wù)的“方向盤(pán)”。
一方面，算法推薦應轉變設計思路，從“平臺主導”轉變?yōu)?ldquo;用戶(hù)選擇”模式。多位業(yè)內專(zhuān)家指出，以技術(shù)制約技術(shù)、以平臺限制平臺，應成為保護用戶(hù)利益的思路。應當鼓勵第三方機構通過(guò)數據技術(shù)測評各大平臺的算法推薦，彌補用戶(hù)的技術(shù)缺陷。姚學(xué)超也談到：“作為擁有海量用戶(hù)數據和強大算法能力的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，除了利用算法和數據進(jìn)行商業(yè)變現，更應該利用算法和數據進(jìn)行科技創(chuàng )新。”
另一方面，應該從算法提供、使用、監督三個(gè)方面全面推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展，為互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)營(yíng)造良好的氛圍。劉博指出：“算法推薦服務(wù)提供者應當配合有關(guān)主管部門(mén)依法實(shí)施安全評估和監督檢查工作，并提供必要的技術(shù)、數據等支持和協(xié)助。同時(shí)，應當落實(shí)算法安全主體責任，定期審核、評估、驗證算法機制機理、模型、數據和應用結果，加強信息內容管理，建立健全用于識別違法和不良信息的特征庫，加強算法推薦服務(wù)版面頁(yè)面生態(tài)管理；用戶(hù)應該積極通過(guò)投訴渠道和制度，投訴舉報違法行為，切實(shí)保障自身合法權益；相關(guān)行業(yè)組織應加強行業(yè)自律，建立健全自律制度和行業(yè)準則，組織制定行業(yè)標準，督促指導算法推薦服務(wù)提供者建立健全服務(wù)規范、依法提供服務(wù)并接受社會(huì )監督。”
編輯：薛姣
