高起點(diǎn)謀劃數據融合與應用
高效挖掘和利用數據,全面打通數據流,充分釋放數據價(jià)值,助力部門(mén)、行業(yè)和企業(yè)在生產(chǎn)、運營(yíng)和管理等科學(xué)決策。一是建設統一的數據管理平臺。加快打造數據管理平臺,促進(jìn)數據資源在政務(wù)的交流共享和開(kāi)發(fā)利用,充分挖掘數據潛在價(jià)值,為政務(wù)管理提供及時(shí)、全面、準確的信息依據,提升科學(xué)決策水平。借鑒山東、浙江等先行區的經(jīng)驗,通過(guò)建立統一數據倉庫等方式,確保各部門(mén)之間的數據融通,避免部門(mén)混戰現象。二是樹(shù)立主動(dòng)服務(wù)的數字化思維。政府部門(mén)需跳出傳統的思維方式,以數據的思維方式拓展數據的應用場(chǎng)景,將掌握到的數據主動(dòng)應用到為企業(yè)、為人民辦事上。同時(shí),政府和企業(yè)通力合作,學(xué)習新冠疫情時(shí)期產(chǎn)生的“云審批”“云購物”“云醫療”等新業(yè)態(tài),以市場(chǎng)需求為導向,主動(dòng)拓展數字技術(shù)應用場(chǎng)景。三是支持數據要素市場(chǎng)建設。鼓勵和引導市場(chǎng)主體參與數據資源平臺建設,共同探索行業(yè)、企業(yè)的數據挖掘、存儲共享、交易使用、動(dòng)態(tài)維護等規范。發(fā)揮數據要素的效率倍增作用,帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型升級。
高要求完善數字經(jīng)濟人才引育
隨著(zhù)數字技術(shù)的日益普及和重要性的提高,各地各部門(mén)對數字化人才的需求呈現爆發(fā)式增長(cháng)。目前,中國數字化人才主要集中在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域,智能制造、數字營(yíng)銷(xiāo)、組織管理、大數據深度分析等方面存在較大人才缺口。因此,高要求完善數字人才引育,要做到:一是“精準引”。實(shí)施數字經(jīng)濟專(zhuān)項引進(jìn)計劃、鼓勵企業(yè)自主引進(jìn)數字經(jīng)濟高端人才和參加由政府組織的赴外招聘活動(dòng)、引進(jìn)數字經(jīng)濟高校畢業(yè)生人才。聯(lián)合省內高校做好本科生和研究生的復合型人才培養工作,鼓勵和支持有條件的學(xué)校進(jìn)行跨學(xué)科領(lǐng)域的數字經(jīng)濟人才培養。二是“精心育”。支持市場(chǎng)力量參與,逐步完善數字技術(shù)的人才培訓力量。如以新興數字經(jīng)濟企業(yè)為重點(diǎn),聯(lián)合高校、知名企業(yè)或培訓機構開(kāi)設數字經(jīng)濟培訓班,集中選送企業(yè)數字經(jīng)濟專(zhuān)業(yè)人才和中高級管理人才進(jìn)行學(xué)習深造,提升能力和素養。此外強化高校人才定向委托培養機制,支持企業(yè)與院校合作建立數字經(jīng)濟高校畢業(yè)生實(shí)踐實(shí)訓基地,并可對管理規范、成績(jì)突出的給予獎勵。三是“用心留”。在人才落戶(hù)優(yōu)惠政策和購房租房補貼上發(fā)力,完善人才引進(jìn)政策,提升數字經(jīng)濟專(zhuān)業(yè)人才吸引力和支持精準度。對于“卡脖子”型人才,可以探索“揭榜掛帥”政策,進(jìn)一步解決人才子女的教育、醫療等問(wèn)題。
高質(zhì)量做好頭部企業(yè)培優(yōu)育強
頭部企業(yè)對一個(gè)城市數字營(yíng)收的貢獻度和引領(lǐng)價(jià)值非常明顯。2020年,杭州數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值4290億元,同比增長(cháng)13.3%,高于GDP增速9.4個(gè)百分點(diǎn),占GDP的比重為26.6%。因此,各地要高質(zhì)量做好頭部企業(yè)培優(yōu)育強。一是聚焦重點(diǎn)、精準支持。摸清各地頭部企業(yè)和“隱形冠軍”兩群底數,支持相關(guān)企業(yè)做大做強,加大對數字經(jīng)濟重點(diǎn)項目招引工作的支持力度,支持對事關(guān)全局的骨干企業(yè)、關(guān)鍵領(lǐng)域實(shí)施“一業(yè)一策”、“一企一策”。如出臺鼓勵企業(yè)增加研發(fā)投入的政策措施,對產(chǎn)業(yè)鏈牽引帶動(dòng)作用明顯的頭部企業(yè),通過(guò)項目、載體、人才等方面給予打包式組合支持。二是聚力引導、擴大成效。開(kāi)展數字經(jīng)濟優(yōu)秀案例征集評選活動(dòng),做好營(yíng)業(yè)收入“百強”和高成長(cháng)企業(yè)“百家”的“雙百”評定工作,引導優(yōu)秀數字經(jīng)濟企業(yè)和高校、科研院所間積極開(kāi)展交流與合作,擴大培優(yōu)育強工作成效。如選擇物聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車(chē)、集成電路等戰略性新興產(chǎn)業(yè),引導頭部企業(yè)聯(lián)合高校研發(fā)機構、行業(yè)上下游組建創(chuàng )新聯(lián)合體,政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)開(kāi)展關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。三是營(yíng)造環(huán)境、創(chuàng )新發(fā)展。建立健全創(chuàng )新盡職免責機制和容錯機制,充分發(fā)揮企業(yè)家精神,營(yíng)造精益求精的敬業(yè)風(fēng)氣。支持頭部企業(yè)積極開(kāi)展核心技術(shù)攻關(guān),鼓勵探索下一代“無(wú)人區”科技,搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機。
高標準健全數字經(jīng)濟配套機制體制
數字經(jīng)濟涉及行業(yè)范圍廣,是一種新經(jīng)濟形態(tài)、融合型經(jīng)濟,要高標準健全數字經(jīng)濟配套機制體制。一是健全數字經(jīng)濟統計體制。各地明確數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的邊界劃分,加強產(chǎn)業(yè)指導目錄的編制研究。按照標準的統計口徑,按照國家數字經(jīng)濟統計分類(lèi)標準,各省、市數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)相關(guān)廳局會(huì )同統計局建立健全數字經(jīng)濟的統計分類(lèi)目錄、運行監測體系和其他相關(guān)指標體系。二是建力數據安全屏障。推動(dòng)全域性的城市數據安全防護體系建設,推動(dòng)數據治理體系和治理能力現代化。加強數據安全等級防護和關(guān)鍵信息基礎設施安全保護工作,進(jìn)一步提升全省數據安全防護能力。在金融網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域,嚴格落實(shí)金融機構的網(wǎng)絡(luò )安全主體責任,加強核心崗位人員和產(chǎn)品服務(wù)的安全管理,確保數據安全、供應鏈安全。三是搭建共性技術(shù)研發(fā)平臺。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),提升中小企業(yè)創(chuàng )新能力和專(zhuān)業(yè)化水平。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接和實(shí)施為導向,共建和推廣“產(chǎn)業(yè)大腦”開(kāi)放平臺,將服務(wù)商、生產(chǎn)企業(yè)、供應商無(wú)縫聯(lián)動(dòng)。要以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為共性技術(shù)平臺服務(wù)于產(chǎn)業(yè)數字化,支撐數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展,推動(dòng)數字經(jīng)濟進(jìn)一步向實(shí)體經(jīng)濟更多行業(yè)、更多場(chǎng)景延伸。
(作者:鄭瓊潔系南京新時(shí)代發(fā)展研究院特聘專(zhuān)家、南京市社會(huì )科學(xué)院副研究員,潘家棟系浙江省委黨校副教授)
編輯:薛姣