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隨著(zhù)5G、人工智能、大數據等新技術(shù)快速發(fā)展和創(chuàng )新應用，各行各業(yè)積累的數據所蘊含的潛在價(jià)值越來(lái)越受到重視，數據資產(chǎn)成為數字經(jīng)濟時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一。

 

2020年4月份，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》，將數據同土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統生產(chǎn)要素并列，作為一種新型生產(chǎn)要素參與分配。作為釋放要素價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節，數據資源的開(kāi)放共享、流通計算成為重要趨勢。

 

與此同時(shí)，數據安全正成為數字經(jīng)濟時(shí)代最為迫切的基礎性問(wèn)題。9月1日，《數據安全法》正式施行，連同已經(jīng)實(shí)施的《網(wǎng)絡(luò )安全法》和即將在11月1日實(shí)施的《個(gè)人信息保護法》，共同構建起國內的數據監管法律體系。在數據價(jià)值和安全沖突日漸加劇的當下，如何平衡好兩者之間的關(guān)系，成為當前重要的研究課題。在此背景下，隱私保護計算技術(shù)的興起，自然引發(fā)各方關(guān)注。

 

安全是發(fā)展數字經(jīng)濟基礎

 

當前，圍繞數據采集、流通和價(jià)值變現的數據要素市場(chǎng)，正迎來(lái)快速發(fā)展期。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數據研究室主任楊玫介紹，我國數據要素市場(chǎng)規模在2020年達到545億元，“十三五”期間數據要素市場(chǎng)復合增速超過(guò)30%，預計在“十四五”期間將會(huì )達到1749億元。

 

數據流通起來(lái)才能發(fā)揮價(jià)值，但數據權屬不明確、數據交易機制不完善、數據安全難保障等問(wèn)題制約其流通發(fā)展。在《數據安全法》施行后，我國數據要素市場(chǎng)全面進(jìn)入“依法治理、有序發(fā)展”新階段，但在數據合規的強監管下，如果數據擁有方“不敢共享、不愿共享、不能共享”，數據孤島現狀將加劇，難以將數據要素價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。

 

如何有效平衡數據安全與數據流通？楊玫提出了兩項舉措：一是從全流程角度建設數據安全的管理體系和能力體系，包括數據安全定義、數據安全能力體系建設、數據安全風(fēng)險識別、策略制定以及數據安全事件監測預警、后期應急響應機制；二是加強數據安全新技術(shù)的研究和應用，比如作為能夠兼顧數據應用與安全保護的關(guān)鍵技術(shù)，隱私保護計算將為數據的互聯(lián)互通提供技術(shù)解決方案。

 

中國信息通信研究院紀委書(shū)記王曉麗近日表示，快速發(fā)展的隱私保護計算等數據流通新技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)破局提供了關(guān)鍵思路，正成為建設和完善數據要素市場(chǎng)的重要抓手，在一定程度上有助于解決數據權屬界定、數據安全風(fēng)險等問(wèn)題，為培育數據要素市場(chǎng)提供了新模式。

 

保證數據安全流通

 

什么是隱私保護計算？中國信息通信研究院云計算與大數據研究所大數據部副主任閆樹(shù)解釋稱(chēng)，隱私保護計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實(shí)現數據分析計算的技術(shù)集合。從技術(shù)機制來(lái)看，隱私保護計算涉及三大技術(shù)體系的聯(lián)合創(chuàng )新：一是人工智能算法，二是分布式系統和底層硬件，三是密碼學(xué)協(xié)議設計。

 

隱私保護計算本質(zhì)是以計算為目的的隱私協(xié)議設計，簡(jiǎn)而言之，就是實(shí)現數據可用不可見(jiàn)。北京瑞萊智慧科技有限公司CEO田天介紹，隱私保護計算有兩層含義：數據的可用性與數據的不可見(jiàn)性。前者為實(shí)現計算邏輯的同時(shí)完成更復雜的互聯(lián)計算，實(shí)現數據價(jià)值的轉化和提煉；后者數據的流通和計算都基于密文數據而不是明文數據，很好地保證了數據的隱私安全性。

 

閆樹(shù)認為，與傳統數據使用方式相比，隱私保護計算的加密機制能夠增強對于數據的保護、降低數據泄露風(fēng)險。因此，包括歐盟在內的部分國家和地區將其視為“數據最小化”的一種實(shí)現方式。同時(shí)，傳統數據安全手段，比如數據脫敏或匿名化處理，都要以犧牲部分數據維度為代價(jià)，導致數據信息無(wú)法有效被利用，而隱私保護計算則提供了另一種解決思路，保證在安全的前提下盡可能使數據價(jià)值最大化。

 

目前，隱私保護計算已經(jīng)開(kāi)始在不同行業(yè)進(jìn)行初步應用，其中金融和醫療領(lǐng)域的應用場(chǎng)景相對成熟。楊玫介紹，國家醫療健康大數據的首批試點(diǎn)城市廈門(mén)，基于隱私保護計算建立了健康醫療大數據應用開(kāi)放平臺；在金融領(lǐng)域，依托隱私保護計算技術(shù)構建的風(fēng)險控制模型，實(shí)現了跨行業(yè)數據鏈接，提升反欺詐能力，目前在互聯(lián)網(wǎng)金融和消費金融方面得到廣泛應用。

 

在政務(wù)方面，隱私保護計算技術(shù)為政務(wù)數據的開(kāi)放提供了有效解決方案。目前，多地將隱私保護計算納入數字化發(fā)展規劃，將其作為促進(jìn)數據經(jīng)濟的突破口，比如應用在數據流通和共享的交易所數字政府、數字社會(huì )建設等。廣東省今年7月發(fā)布的《廣東省數據要素市場(chǎng)化配置改革行動(dòng)方案》中，就提出了構建包含隱私保護計算在內的新型數據基礎設施；成都也將在全國率先建設基于超算中心的隱私保護計算平臺。

 

規?；瘧眯杵胶獍踩c性能

 

隨著(zhù)與數據相關(guān)的法規不斷完善，各行業(yè)對合規數據流通的需求日益強烈，隱私保護計算市場(chǎng)迎來(lái)新機遇，但總體來(lái)看目前仍處于商業(yè)應用的初期階段。閆樹(shù)說(shuō)，隱私保護計算在安全、性能和數據的互聯(lián)互通等方面仍存挑戰，這些難題在一定程度上限制了隱私保護計算的推廣應用。

 

中國信息通信研究院今年7月發(fā)布的《隱私保護計算白皮書(shū)(2021)》中提到，隱私保護計算肩負著(zhù)保護隱私數據安全的重要功能，而算法協(xié)議安全、開(kāi)發(fā)應用安全和安全共識正成為當前隱私保護計算推廣應用亟需面臨的挑戰。田天認為，發(fā)展瓶頸一方面在于隱私保護計算技術(shù)本身的安全不可論證，導致實(shí)際場(chǎng)景下存在被破解的可能性，另一方面加密狀態(tài)下的數據可能導致系統出錯。

 

如何驗證隱私保護計算產(chǎn)品的安全性，目前尚缺乏規范標準和檢驗方法。閆樹(shù)透露，中國信息通信研究院正積極探索建立涵蓋主流隱私保護計算技術(shù)產(chǎn)品的系統性安全分級標準的可行性，推動(dòng)形成行業(yè)信任共識，圍繞算法安全、密碼安全、通信安全、授權認證等關(guān)鍵要素，實(shí)現對隱私保護計算產(chǎn)品安全性的度量。

 

在安全的基礎上，性能是衡量產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵。目前，國內隱私保護計算產(chǎn)品在特定場(chǎng)景下已基本具備可用性，未來(lái)面臨更多數據方、更大數據量、更復雜場(chǎng)景時(shí)，性能等指標仍需進(jìn)一步優(yōu)化加強。

 

雖然隱私保護計算有望成為數據要素市場(chǎng)建設的關(guān)鍵基礎設施，但若要真正成為核心底座，仍然任重道遠。在閆樹(shù)看來(lái)，隱私保護計算未來(lái)發(fā)展需對內實(shí)現互聯(lián)互通，實(shí)現不同平臺間的互認互用，破除平臺壁壘，同時(shí)對外需加強隱私保護計算與人工智能、區塊鏈、云計算等技術(shù)的交叉融合，實(shí)現新一代信息技術(shù)總體的價(jià)值釋放。


編輯：薛姣