RM新时代平台足球

人工智能將激發(fā)全球經(jīng)濟新動(dòng)能。據德勤發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》預測，到2025年，世界人工智能市場(chǎng)規模將超過(guò)6萬(wàn)億美元。普華永道發(fā)布的報告也認為，到2030年，人工智能對全球經(jīng)濟的貢獻可能高達15.7萬(wàn)億美元，“使其成為當今快速變化的經(jīng)濟中最大的商業(yè)機會(huì )”。據世界知識產(chǎn)權組織（WIPO）稱(chēng)，人工智能專(zhuān)利數量在過(guò)去幾年實(shí)現了快速飆升。從2013年到2017年底，專(zhuān)利數量增長(cháng)了近3倍，從19000項增加到超過(guò)55600項。WIPO認為，專(zhuān)利申請的大量增加“意味著(zhù)我們可以期待大量新的基于人工智能的產(chǎn)品，應用和技術(shù)將改變我們的日常生活，并且還會(huì )影響我們與我們創(chuàng )建的機器的未來(lái)人類(lèi)互動(dòng)。麥肯錫發(fā)布報告《人工智能對全球經(jīng)濟影響的模擬計算》，認為人工智能有可能顯著(zhù)提高整體經(jīng)濟生產(chǎn)力。即使考慮到轉型成本和競爭效應，到2030年它也可能使總產(chǎn)量增長(cháng)約13萬(wàn)億美元，并使全球GDP每年增長(cháng)約1.2%。這種影響堪比19世紀的蒸汽動(dòng)力、20世紀的工業(yè)制造和21世紀的信息技術(shù)對世界經(jīng)濟的影響（或更大）。對于各界擔憂(yōu)的人工智能或將導致就業(yè)率下滑，比如智能機器造成的人類(lèi)下崗要比機器創(chuàng )造的工作崗位更多的問(wèn)題，麥肯錫研究提出，從長(cháng)遠來(lái)看，人工智能的采用不會(huì )對凈就業(yè)產(chǎn)生重大影響。到2030年，對人工智能的額外投資可以為就業(yè)貢獻5%，創(chuàng )造的額外財富可以推動(dòng)勞動(dòng)力需求，再將就業(yè)率提高12%。

人工智能將助力全球抗擊新冠疫情。眼下，新冠疫情成為全球經(jīng)濟增長(cháng)的“攔路虎”，對此人工智能被賦予了更多重任和期待。在新冠疫情防控一線(xiàn)，人工智能無(wú)處不在——人工智能多人體溫快速檢測解決方案有效降低了火車(chē)站、地鐵等公共場(chǎng)所工作人員被傳染的風(fēng)險；無(wú)人駕駛系統支撐的無(wú)接觸送餐車(chē)和無(wú)人消殺作業(yè)車(chē)，大幅減少和避免了交叉感染?！犊箵粜鹿诜窝滓咔榈闹袊袆?dòng)》白皮書(shū)提出，利用人工智能和大數據，中國進(jìn)行疫情趨勢研判，開(kāi)展流行病學(xué)調查，努力找到每一個(gè)感染者、窮盡式地追蹤密切接觸者并進(jìn)行隔離。利用人工智能和大數據的溯源，可以快速界定感染者，在人群和感染者之間豎起一道“防護墻”。“有了人工智能和大數據之后，不僅可以了解不同地方分散病例的關(guān)聯(lián)性，還可以對病例發(fā)生的時(shí)間、環(huán)境等進(jìn)行深入分析。除此之外，百度發(fā)明的LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，更快地預測病毒變化趨勢，以制定有效的防控措施，提高疫苗研發(fā)的效率?？梢哉f(shuō)，人工智能不僅現在，也將在未來(lái)為人類(lèi)應對新冠疫情等災害方面，從疫情監測與分析、人員物資管控、藥品研發(fā)等多個(gè)方面提供巨大助力。

人工智能將成為多國提振經(jīng)濟的“競爭陣地”。面對數字經(jīng)濟的發(fā)展機遇，多個(gè)國家和地區已將人工智能列為優(yōu)先發(fā)展的國家戰略，在政策及資源上給予前所未有的關(guān)注與重視，各大科技巨頭也紛紛布局。截至2020年12月份，全球已有30多個(gè)國家和地區發(fā)布人工智能相關(guān)戰略或規劃，從政策法規、研究資金、人才培養、基礎設施建設等方面規范及促進(jìn)本國人工智能的發(fā)展。例如，從2017年開(kāi)始，英國政府將人工智能作為其產(chǎn)業(yè)戰略未來(lái)競爭力建設的重點(diǎn)，對發(fā)展人工智能作出長(cháng)期規劃，從政策、資金、行業(yè)指引、智庫高校合作、企業(yè)合作、人才培養等方面對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全面扶持，力求在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導全球發(fā)展。德國政府早在2018年就推出了《德國人工智能戰略》，并將其作為德國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的重要政策框架。在全球人工智能“競爭賽”中，中國處于領(lǐng)先地位。截至2019年底，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規模超過(guò)510億元，人工智能企業(yè)超過(guò)2600家。今年，盡管受到疫情影響，中國人工智能產(chǎn)業(yè)仍然茁壯成長(cháng)。天眼查專(zhuān)業(yè)版數據顯示，以工商登記為準，我國今年前5個(gè)月新增人工智能相關(guān)企業(yè)近11萬(wàn)家，同比增長(cháng)28.54%。一定程度上說(shuō)，中國已成為技術(shù)創(chuàng )新的熱土。

但是，人工智能并非是破解全球經(jīng)濟難題的“靈丹妙藥”。首先，人工智能是跨越國界的，是需要國際合作的。人工智能不是萬(wàn)能的，并不能解決各國經(jīng)濟發(fā)展中的所有問(wèn)題，尤其是許多深層次的結構改革難題。其次，人工智能做出智能決策需要海量數據，相關(guān)的公眾隱私性保護也值得關(guān)注。最后，科技突破往往帶來(lái)道德與安全的挑戰，人工智能也不例外。目前，面對機遇與挑戰，在人工智能領(lǐng)域加強合作、實(shí)現共贏(yíng)的呼聲愈發(fā)強烈?？陀^(guān)來(lái)說(shuō)，人工智能是一個(gè)非常包容的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能不僅跨越學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域、跨越工業(yè)應用行業(yè)，也跨越學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)邊界。最重要的是，人工智能發(fā)展的未來(lái)，需要各個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者、各個(gè)產(chǎn)業(yè)的工程師、各個(gè)國家的研究人員緊密合作，共同努力。加快人工智能發(fā)展，是產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、提升人類(lèi)福祉的重要抓手，堅持開(kāi)放合作是必由之路和全球共識。


編輯：薛姣