在高速發(fā)展的信息社會(huì )，大數據、人工智能等技術(shù)正在推開(kāi)智慧城市的大門(mén)。新冠肺炎疫情防控中，打開(kāi)通信大數據行程卡，便能查詢(xún)最近14天去過(guò)的地市，方便低風(fēng)險地區市民正常出差旅行；日常出行中，打開(kāi)手機地圖就能清楚地知道每條出行線(xiàn)路的擁堵情況、公交車(chē)還有幾分鐘到站、地鐵的擁擠程度；日常娛樂(lè )中，APP會(huì )推薦你喜歡瀏覽的新聞、偏愛(ài)購買(mǎi)的產(chǎn)品。毫無(wú)疑問(wèn)，這些都極大地提升了我們的生活效率，但同時(shí)，大數據“殺熟”、侵犯隱私等問(wèn)題也隨之出現。那么，大數據究竟是“天使”還是“魔鬼”，我們應該如何正確利用大數據？
當前，大數據已經(jīng)成為發(fā)展數字經(jīng)濟的基礎性資源，合理利用大數據能夠提升生活、工作、生產(chǎn)效率，因此大數據被譽(yù)為數字時(shí)代的“石油”。但是大數據“殺熟”、大數據侵犯隱私等問(wèn)題頻發(fā)，也讓不少用戶(hù)擔憂(yōu)，在大數據面前，每個(gè)人都是透明的，我們正在不停地“裸奔”。
那么，在大數據高速發(fā)展的快車(chē)道，如何設置“紅綠燈”？
數據已成數字時(shí)代“石油”
發(fā)展大數據已成為重要國家戰略。
2020年年初，我國多次在重要會(huì )議上提出要加快推進(jìn)新型基礎設施建設，而數據中心則是新基建的重要部分。與此同時(shí)，去年年底，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局四部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)》指出，數據是國家基礎戰略性資源和重要生產(chǎn)要素，加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系，是貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署的具體舉措。
那么，什么是大數據？
其實(shí)，大數據并不是一個(gè)高冷的名詞，而是已經(jīng)充分滲透到當前的日常生活中。比如新冠肺炎疫情防控中，打開(kāi)通信大數據行程卡，便能查詢(xún)最近14天去過(guò)的地市；日常出行中，打開(kāi)手機地圖就能清楚地知道每條出行線(xiàn)路的擁堵情況、公交車(chē)還有幾分鐘到站、地鐵的擁擠程度；日常娛樂(lè )中，APP會(huì )推薦你喜歡瀏覽的新聞、偏愛(ài)購買(mǎi)的產(chǎn)品，這都是基于大數據分析。
工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(cháng)李冠宇在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)提出，大數據是以高容量、多樣性、存取速度快、應用價(jià)值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數據進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng )造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。
顯而易見(jiàn)，大數據可以應用于交通、工業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)管理等方面，諸如在交通領(lǐng)域，大數據可以收集人、車(chē)、路的情況，并將這些數據通過(guò)云平臺存儲到城市大腦的數據中心，將獲取到的有用數據進(jìn)行分析，有效降低交通事故的發(fā)生概率，有力打擊各類(lèi)交通違章和違法行為，大幅提高城市交通運輸系統的管理水平和運行效率。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)數據作為新的生產(chǎn)要素，能夠有力驅動(dòng)制造業(yè)轉型升級、助力供給側結構性改革持續深化，有助于推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。在企業(yè)管理方面，企業(yè)可以用數據說(shuō)話(huà)、用數據管理、用數據決策，通過(guò)建設數據倉庫、數據中臺，進(jìn)行數據分析，使數據可視化，實(shí)現數字化轉型。
數據中心產(chǎn)業(yè)迎“黃金時(shí)代”
“無(wú)論是云計算、物聯(lián)網(wǎng)，還是大數據、人工智能和5G，每種業(yè)務(wù)形態(tài)均會(huì )帶來(lái)數據量的增長(cháng)，甚至是呈幾何級數增長(cháng)。未來(lái)5至10年，將是數據中心需求旺盛的黃金時(shí)代。”騰訊數據中心高級總監楊曉偉表示。
挖掘大數據的“金礦”，必須建設數據中心，存儲、分析數據。近年來(lái)，數據中心產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)快速發(fā)展。根據中國信通院統計，2019年我國IDC行業(yè)市場(chǎng)收入達到878億元左右，近三年年復合增長(cháng)率約為26%，預計未來(lái)仍將保持快速增長(cháng)勢頭。預測2021年，我國IDC市場(chǎng)業(yè)務(wù)收入達到約1500億元，到“十四五”末有望超過(guò)4000億元。
一般來(lái)說(shuō)，建設數據中心需要建設計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等部分，計算是指運行應用程序的內存和處理能力，通常由高端服務(wù)器提供；存儲是指重要的企業(yè)數據通常存放在數據中心，存儲在從磁帶到固態(tài)硬盤(pán)的各種介質(zhì)上，并有多個(gè)備份；網(wǎng)絡(luò )是指數據中心組件與外界之間的互聯(lián)，包括路由器、交換機、應用程序交付控制器等。
目前，我國運營(yíng)商、設備商、以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在積極進(jìn)行數據中心建設。諸如運營(yíng)商方面，中國移動(dòng)計劃在2021年完善“3﹢3﹢X”數據中心布局，累計裝機能力提升至108萬(wàn)架，深化云網(wǎng)、云數、云智、云邊融合發(fā)展；中國電信計劃直接投資102億元，在2022年建成京津冀大數據基地。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)方面，阿里云已經(jīng)在全球22個(gè)地域部署了上百個(gè)云數據中心，而去年7月，阿里云宣布位于江蘇南通、杭州和內蒙古烏蘭察布的三個(gè)超級數據中心正式落成，陸續開(kāi)服，并新增超百萬(wàn)臺服務(wù)器，輻射京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區三大經(jīng)濟帶；騰訊已在全球26個(gè)地區部署了超過(guò)80個(gè)數據中心，機柜數量超過(guò)10萬(wàn)，在網(wǎng)服務(wù)器超過(guò)100萬(wàn)臺，帶寬突破100T，同時(shí)在國內天津、上海、深汕合作區以及重慶共有四個(gè)自建大型數據中心集群；百度已在全球十余個(gè)地區建立了大規模數據中心，而在我國北京亦莊、河北保定、山西陽(yáng)泉等地區也都進(jìn)行了數據中心建設。
根據中國信通院測算，2020年數據中心建設投資達到3000億元，預計未來(lái)3年，數據中心產(chǎn)業(yè)投資增加1.4萬(wàn)億元。
數據向善是關(guān)鍵
任何事物發(fā)展都有兩面性，大數據產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背面，也存在一些需要優(yōu)化的問(wèn)題。近年來(lái)，用戶(hù)在網(wǎng)購、旅游訂車(chē)票、訂酒店、訂外賣(mài)、預訂網(wǎng)約車(chē)等線(xiàn)上便捷服務(wù)中，不斷發(fā)現老用戶(hù)比新用戶(hù)價(jià)高等大數據“殺熟”“侵害隱私”問(wèn)題。
對此，業(yè)界專(zhuān)家普遍認為，大數據“殺熟”在本質(zhì)上是一種差異化定價(jià)行為?？紤]到不同的交易成本，差異化定價(jià)本來(lái)屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)自由的范圍，但任何自由都有限度，一旦差異化定價(jià)的自由超過(guò)了一定的限度，就會(huì )變成違法行為。中國傳媒大學(xué)大數據研究中心沈浩教授提出，消費領(lǐng)域的大數據“殺熟”，本質(zhì)上指向“個(gè)性化推薦算法”?，F在電商、社交媒體都可以獲取大量消費者的個(gè)性化數據，這樣就能給一個(gè)用戶(hù)貼上成千上萬(wàn)個(gè)標簽，完成用戶(hù)數字畫(huà)像。大數據里面清晰記錄著(zhù)用戶(hù)的身份信息、使用喜好、消費習慣等，方便機器識別，甚至深層次預測用戶(hù)行為，并在此基礎上進(jìn)行商品推薦。
大數據“殺熟”的問(wèn)題正在引起相關(guān)部門(mén)的重視，諸如在旅游行業(yè)，2020年10月，文化和旅游部發(fā)布的《在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規定》正式施行，明確在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)者不得濫用大數據分析等技術(shù)手段，基于旅游者消費記錄、旅游偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅游者合法權益。同時(shí)，中消協(xié)也建議在個(gè)人信息保護法、反壟斷法、反不正當競爭法、價(jià)格法等相關(guān)法律中，增加算法應用的相關(guān)規定，讓大數據算法更加透明化、公平化、合理化。
同時(shí)，專(zhuān)家建議，數據中心建設需進(jìn)一步完善自上而下的頂層設計和規劃，國家應加快健全完善數據流通應用的法規，推動(dòng)從中央到地方、省市之間的數據共享。
可見(jiàn)，大數據的發(fā)展還有很長(cháng)的路要走，如何合理收集、運用大數據，怎樣判定隱私的邊界，如何在保護隱私的基礎上利用數據服務(wù)社會(huì )生活，還需要做很多工作。顯然，只有及時(shí)糾正技術(shù)發(fā)展中的問(wèn)題，才能引導大數據發(fā)展真正向善。
責編：梅亞川
