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返還難、共享難、積累難!有了它,大數據管理真的不難了
發(fā)布時(shí)間:2021-01-18 來(lái)源:人民日報海外版
數字經(jīng)濟時(shí)代,大數據帶來(lái)的諸多便利得益于被譽(yù)為“萬(wàn)能糧倉”的數據中心。數據中心算力越強,大數據價(jià)值越能得到發(fā)揮。國家發(fā)改委等4部門(mén)近日發(fā)布的《關(guān)于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)》(下稱(chēng)《意見(jiàn)》)提出,加強全國一體化大數據中心頂層設計。專(zhuān)家表示,大數據中心是促進(jìn)“新基建”高質(zhì)量發(fā)展的重要部分,《意見(jiàn)》對深化政企協(xié)同、行業(yè)協(xié)同、區域協(xié)同以及全面支撐各行業(yè)數字化升級和產(chǎn)業(yè)數字化轉型具有重要意義。
搭建數據中心的“四梁八柱”
如今很多人這樣開(kāi)始一天的生活:開(kāi)車(chē)上班時(shí),查看手機地圖避開(kāi)擁堵路線(xiàn);坐公交前,先查詢(xún)公交車(chē)路線(xiàn)、站點(diǎn)距離、實(shí)時(shí)路況等信息;叫朋友吃飯前,先團購火鍋;付款時(shí)使用手機支付……“高大上”的大數據正時(shí)刻改變人們習慣,讓生活更便捷。
最近,上?;鶎由鐓^的一種“智慧水表”引發(fā)熱議。這種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的水表十分聰明:若12小時(shí)內讀數低于0.01立方米,水表會(huì )自動(dòng)報警給街道。當地居委會(huì )干部會(huì )第一時(shí)間上門(mén)探視老人。“智慧水表”的出現,生動(dòng)體現了物聯(lián)網(wǎng)與大數據對獨居老人的關(guān)懷。
大數據在各行業(yè)的“長(cháng)袖善舞”,背后是數據中心強大的存儲、處理能力。中國信息通信研究院日前發(fā)布的《數據中心白皮書(shū)(2020年)》顯示,截至2019年底,中國在用數據中心機架總規模達到315萬(wàn)架,近5年年均增速超過(guò)30%。以騰訊公司位于廣東清遠的云計算數據中心為例,8棟機房能容納超過(guò)100萬(wàn)臺服務(wù)器,可存儲、處理該公司所有的業(yè)務(wù)數據。
在國家大力發(fā)展“新基建”的浪潮下,數據中心建設成為重點(diǎn)?!吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出,系統布局新型基礎設施,加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據中心等建設。國家發(fā)改委等4部門(mén)發(fā)布的《關(guān)于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系的指導意見(jiàn)》提出,通過(guò)五大體系加強全國一體化大數據中心頂層設計,具體包括形成數據中心集約化、規?;?、綠色化發(fā)展的“數網(wǎng)”;加強跨部門(mén)、跨區域、跨層級的數據流通與治理,打造數字供應鏈的“數鏈”;深化大數據在社會(huì )治理與公共服務(wù)、金融、能源、交通、商貿、工業(yè)制造、教育、醫療等領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新,繁榮各行業(yè)數據智能應用的“數腦”等。
“《意見(jiàn)》旨在搭建全國一體化數據中心建設的‘四梁八柱’,通過(guò)強化數據中心、數據資源的頂層統籌和要素流通,有利于加快培育新業(yè)態(tài)新模式,對引領(lǐng)中國數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、助力國家治理體系和治理能力現代化有重要意義。”招聯(lián)金融首席研究員董希淼對記者表示。
推動(dòng)行業(yè)數字化轉型升級
背靠數據中心的海量數量,大數據應用正與政府治理、政務(wù)服務(wù)緊緊交織。近年來(lái),各地普遍重視數據中心建設。黑龍江提出形成立足東北、服務(wù)全國的國家大數據中心重要基地;浙江提出3年內建設大型、超大型云數據中心25個(gè)左右;上海計劃3年內新建5個(gè)云計算數據中心。
隨著(zhù)各地數據中心漸成規模,建立更高層面的數據樞紐時(shí)機已到?!兑庖?jiàn)》就此提出,在京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區、成渝等重點(diǎn)區域,以及部分能源豐富、氣候適宜的地區布局大數據中心國家樞紐節點(diǎn)。
運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)平臺也是“新基建”的重要力量?!兑庖?jiàn)》提出,支持打造“行業(yè)數據大腦”,推動(dòng)大數據在各行業(yè)領(lǐng)域的融合應用。近年來(lái),很多企業(yè)加快布局新型智能數據中心,積極探索大數據應用創(chuàng )新。
打開(kāi)購物平臺得物App,北京“90后”消費者王倩最近有新發(fā)現:商品詳情頁(yè)可通過(guò)AR、3D等形式直觀(guān)顯示該商品尺寸大小、細節特征、穿搭效果,掃描鑒別證書(shū)時(shí)還能查看部分商品AR模型。
“我們通過(guò)建立潮流商品模型數據中心、打造‘潮流商品數據大腦’,把前沿科技轉化成用戶(hù)能感知的產(chǎn)品和服務(wù)體驗;同時(shí)通過(guò)分析年輕消費者的在線(xiàn)瀏覽、購買(mǎi)、分享等數據,準確判斷消費潮流趨勢,與合作伙伴共同提升產(chǎn)業(yè)數字化水平、推動(dòng)行業(yè)數字化轉型升級。”得物App創(chuàng )始人兼首席執行官楊冰對記者表示。
新一輪政策利好,助推數據中心建設迎來(lái)新的發(fā)展機遇。中國信通院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏認為,數據中心建設未來(lái)將面臨諸多變化:一是定位的變化,以前是面向信息服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng),接下來(lái)是面向全社會(huì )的基礎設施、新型基礎設施的數據中心。二是數據中心必須走向開(kāi)放,因為只有開(kāi)放才能讓產(chǎn)業(yè)做得更大更強。三是數據中心的技術(shù)正在發(fā)生巨大變化,未來(lái)數據中心會(huì )成為技術(shù)創(chuàng )新制高點(diǎn)。
因地制宜進(jìn)行規劃布局
據了解,部分地方在數據中心建設過(guò)程中仍存在數據少、欠賬多、成網(wǎng)難、平臺重復建設等問(wèn)題,其背后是數據返還難、共享難、積累難的沉疴。
數據中心建設如何避免傳統基建曾走過(guò)的“村村點(diǎn)火、戶(hù)戶(hù)冒煙”彎路?《意見(jiàn)》提出,匯聚聯(lián)通政府和社會(huì )化算力資源,構建一體化算力服務(wù)體系;引導各?。ㄗ灾螀^、直轄市)充分整合利用現有資源,以市場(chǎng)需求為導向,有序發(fā)展規模適中、集約綠色的數據中心;建立健全政務(wù)數據共享責任清單機制,拓展政務(wù)數據共享范圍;加快建設完善數據共享標準體系,進(jìn)一步打破部門(mén)數據壁壘等。
董希淼認為,需進(jìn)一步完善自上而下的頂層設計和整體規劃,破除政府部門(mén)之間的信息壁壘,拔掉“數據煙囪”,形成以服務(wù)為導向的數據結構和應用體系。
有專(zhuān)家建議,國家層面應加快健全完善數據流通應用相關(guān)的法律法規,以推動(dòng)數據流通和市場(chǎng)化應用;推進(jìn)從中央到地方的縱向數據共享和省市地區間橫向數據共享。
因地制宜進(jìn)行數據中心規劃布局十分必要。中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規劃研究所大數據與數字經(jīng)濟研究部主任工程師王青認為,對于存在較大需求缺口的北上廣深等城市,可支持建設支撐5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)發(fā)展的數據中心;對于中西部能源富集地區,可利用自身能源充足、氣候適宜的優(yōu)勢條件建設承接東部地區的大型超大型數據中心,這樣有利于促進(jìn)區域供應匹配、降低運維成本。




原題:《全國一體化數據中心有了頂層設計——讓大數據真正發(fā)揮“大價(jià)值”(網(wǎng)上中國)》
責編:梅亞川
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