破解確權難題 多地探索數據要素市場(chǎng)化路徑
發(fā)布時(shí)間：2023-08-14
“數據資源開(kāi)發(fā)和利用是一個(gè)巨大的藍海市場(chǎng)。”談及數據要素市場(chǎng)，多位專(zhuān)家近日在接受中國證券報記者采訪(fǎng)時(shí)表示，政策鼓勵各類(lèi)經(jīng)營(yíng)主體參與數據要素市場(chǎng)建設，探索多種形式的數據交易模式，推動(dòng)數據要素價(jià)值轉化。
當前，我國數據要素市場(chǎng)處于快速發(fā)展階段，前景廣闊。然而，確權難、流通交易難等問(wèn)題成為數據要素市場(chǎng)發(fā)展面臨的瓶頸。專(zhuān)家表示，需要政府、企業(yè)以及社會(huì )各方共同參與，形成完善的數據確權制度和機制，推動(dòng)數據要素市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展。
專(zhuān)家看好數據要素市場(chǎng)發(fā)展前景。
中國科協(xié)網(wǎng)絡(luò )與數據法治決策咨詢(xún)首席專(zhuān)家、聯(lián)合國世界絲路論壇數字經(jīng)濟研究院院長(cháng)王春暉認為，我國形成了一定體量的數字資源，但尚沒(méi)有形成一定體量的數據要素市場(chǎng)，我國開(kāi)放數據集規模約為美國的11%。數據資源開(kāi)發(fā)和利用是一個(gè)巨大的藍海市場(chǎng)。
北京大數據研究院首席戰略官蔡紅宇告訴記者，根據國家工業(yè)信息安全發(fā)展中心的測算，2021年，中國數據要素市場(chǎng)規模達到815億元，2025年將翻一番，有望突破1749億元。按照7月初印發(fā)的《關(guān)于更好發(fā)揮數據要素作用進(jìn)一步加快發(fā)展數字經(jīng)濟的實(shí)施意見(jiàn)》，力爭到2030年，北京市數據要素市場(chǎng)規模達到2000億元。
展望數據要素市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展路徑，王春暉表示，未來(lái)數字經(jīng)濟時(shí)代2.0版本的“數實(shí)融合”，將是數據要素與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合。據王春暉介紹，數據要成為生產(chǎn)要素形態(tài)一般由兩種方式轉化而來(lái)：一是數據資源的要素化，即把數據要素資源作為生產(chǎn)資料與具有一定數字和智能應用技能和生產(chǎn)運營(yíng)的勞動(dòng)者相結合，并投入到生產(chǎn)過(guò)程；二是將已經(jīng)產(chǎn)生的數據產(chǎn)品投入到再生產(chǎn)過(guò)程，使之成為生產(chǎn)要素形態(tài)。
目前，多地在嘗試公共數據的授權運營(yíng)。在王春暉看來(lái)，公共數據授權和運營(yíng)的底層邏輯，應當以公共數據的要素形態(tài)為核心，必須與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，通過(guò)與具有數字知識和技能的勞動(dòng)者相結合，特別是在算力和算法的驅動(dòng)下，進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程，并產(chǎn)生新的生產(chǎn)函數，轉化為重要的生產(chǎn)資源或工具，并融入到生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會(huì )服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節，才能真正釋放公共數據的要素價(jià)值。
對于未來(lái)數據要素市場(chǎng)發(fā)展，蔡紅宇認為需要關(guān)注以下幾點(diǎn)。第一，政府部門(mén)把握方向，發(fā)布政策、制定規則、加強監管。第二，數據交易所搭建交易平臺，制定數據交易機制，創(chuàng )新數據交易模式，引入先進(jìn)科技手段，保證交易數據安全，活躍數據交易市場(chǎng)。第三，科研機構加強人才培養，開(kāi)展國際國內交流，組建研發(fā)創(chuàng )新團隊，在數據確權和數據定價(jià)等關(guān)鍵難題上形成突破。第四，企業(yè)積極開(kāi)展數字化建設和數據交易，融合產(chǎn)業(yè)鏈數字生態(tài)，提供豐富的數據應用場(chǎng)景，推動(dòng)數字商業(yè)模式創(chuàng )新。
當前，我國數據要素市場(chǎng)處于快速發(fā)展階段，但也面臨一些難題。記者采訪(fǎng)了解到，“確權難”成為數據要素市場(chǎng)發(fā)展的首要難點(diǎn)。
數據確權為什么難？清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng )新研究中心數權經(jīng)濟實(shí)驗室主任鐘宏認為，數據具有多方主體權利混合的特性，導致數據權利沖突呈現多主體和多樣性。國家數據基礎制度提出“公共數據、企業(yè)數據、個(gè)人信息數據”分類(lèi)確權授權思路，就是要區分數據所涉及的個(gè)人、企業(yè)、公共機構等多類(lèi)主體，需要逐一識別與劃分權屬。
人民數據董事長(cháng)、總經(jīng)理鄭光魁表示，數據確權難表現為數據要素市場(chǎng)數據持有權、使用權、經(jīng)營(yíng)權不明晰。鄭光魁進(jìn)一步表示，當前市場(chǎng)缺乏統一標準的數據平臺，大數據交易所之間存在數據孤島現象。超過(guò)總量80%的大數據資源，包括企業(yè)工商數據、電商數據、輿情數據等，均存在“數據持有但不所有”的問(wèn)題。如對上述數據進(jìn)行市場(chǎng)化交易，收益能否確認，交易是否合規，數據確權都無(wú)法回避這個(gè)問(wèn)題。
“由于數據具有低成本、易復制等特點(diǎn)，加之數據參與主體多元化、使用場(chǎng)景多樣化，使得數據要素權屬界定較為復雜。”遼寧省大數據中心部長(cháng)楊成實(shí)對記者表示，目前，對于不同場(chǎng)景下個(gè)人、企業(yè)、政府等數據歸屬權及其收益等的處理尚處于探索階段，權屬不清容易引發(fā)糾紛。
除了確權難，不少受訪(fǎng)者提出，數據要素流通交易難的問(wèn)題也值得關(guān)注。
“數據流通交易出現的問(wèn)題是當前數據要素市場(chǎng)發(fā)展瓶頸之一。”在蔡紅宇看來(lái)，數據交易需要考慮數據安全、隱私保護、合規性等問(wèn)題，解決這些問(wèn)題在技術(shù)、法律、管理等方面存在挑戰，導致數據流通交易受到限制。
鄭光魁表示，隱私計算是目前數據要素流通領(lǐng)域的主流技術(shù)，但其私有化部署、點(diǎn)對點(diǎn)的模式會(huì )提高數據流通成本，并存在技術(shù)標準不統一的問(wèn)題，不同廠(chǎng)商的產(chǎn)品難以互聯(lián)互通，可能導致新的數據孤島出現。
此外，數據要素的定價(jià)問(wèn)題也值得關(guān)注。
如何解決數據要素市場(chǎng)面臨的各項難題？專(zhuān)家表示，需要通過(guò)探索實(shí)踐，不斷發(fā)展和完善，最終推動(dòng)數據要素與生產(chǎn)力相適應，創(chuàng )造出更大的價(jià)值。
人民數據提供了一些可操作的方案。鄭光魁告訴記者，2019年9月，人民數據推出我國首個(gè)數據確權平臺——人民數據資產(chǎn)服務(wù)平臺，并在此基礎上打造人民數據確權流通平臺，包括確權平臺、授權平臺、流通交易平臺。依托數據確權平臺，人民數據針對數據要素市場(chǎng)打造的“數據資源持有權證書(shū)”“數據加工使用權證書(shū)”“數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權證書(shū)”（簡(jiǎn)稱(chēng)“三證”）于今年7月11日正式面向全國發(fā)放。“通過(guò)‘三證’，人民數據著(zhù)力打造一個(gè)全國性的數據交易服務(wù)平臺，解決各級大數據交易所之間存在的數據孤島現象及數據要素市場(chǎng)數據持有權、使用權、經(jīng)營(yíng)權不明晰的問(wèn)題。”鄭光魁說(shuō)。
據鐘宏介紹，由清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng )新研究中心數權經(jīng)濟研究室提出的“數據三體”模型，可以通過(guò)分析數據全生命周期的處理行為，界定主體與各方權益。通過(guò)大型央企的驗證，可以為企業(yè)數據精準確權，推動(dòng)企業(yè)數據業(yè)務(wù)合規與資產(chǎn)化。
近年來(lái)，多地對數據要素市場(chǎng)發(fā)展開(kāi)展了大量探索。楊成實(shí)向記者舉例稱(chēng)，在數據登記方面，山東數據交易公司在全國率先推出數據登記制度，提出“先登記后交易”的發(fā)展模式，為數據確權提供了切實(shí)可行的路徑和方法。廣東提出搭建一級和二級并行的兩級數據要素市場(chǎng)，一級市場(chǎng)強調政府管理機制，構建公共數據運營(yíng)組織，打破原有公共數據運營(yíng)模式，確保公共數據順利進(jìn)入市場(chǎng)開(kāi)展流通和交易；二級市場(chǎng)強調自由競爭，充分發(fā)揮價(jià)格和競爭機制的作用，優(yōu)化數據資源配置。此外，北京以“北京金融公共數據專(zhuān)區、北京國際大數據交易所”為特色，上海以“上海數據集團有限公司、上海數據交易所”為龍頭，福建以“福建省大數據有限公司、福建大數據交易中心”為核心，區域數據要素市場(chǎng)兩級體系的雛形初步形成。
如何通過(guò)數據確權推動(dòng)我國數據要素市場(chǎng)發(fā)展？在王春暉看來(lái)，數據確權的核心是確立數據產(chǎn)權制度，這需要在兩大層面進(jìn)行明晰：一是數據產(chǎn)權在法律層面的明晰；二是數據產(chǎn)權在經(jīng)濟層面的明晰，構建數據產(chǎn)權的約束依據，并通過(guò)約束依據明確數據產(chǎn)權的收益目標。王春暉認為，數據產(chǎn)權制度的核心要義是：確立“歸屬清晰、合規使用，保障權益”的數據產(chǎn)權制度。
蔡紅宇建議，細化數據所有權，確保數據生產(chǎn)者、采集者、加工者和使用者等整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的參與者權益得到保護。同時(shí)，運用密碼學(xué)、區塊鏈、隱私計算等技術(shù)手段，確保數據的安全傳輸和存儲，防止數據被惡意篡改或盜用；建立數據評估和定價(jià)機制，根據數據的價(jià)值進(jìn)行公正、透明的定價(jià)。
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