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給企業(yè)裝上“數字大腦”!首席數據官(CDO)線(xiàn)下培訓班正式開(kāi)班
發(fā)布時(shí)間:2023-04-24
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       4月21日,首席數據官(CDO)線(xiàn)下培訓班在人民日報社新媒體大廈正式開(kāi)班。該培訓班由人民網(wǎng)輿情數據中心、人民數據研究院為企業(yè)決策層和核心骨干打造,旨在為企業(yè)培養懂數據、用數據的高級人才,提升數據合規、數據安全、數據管理與數據應用等方面的綜合能力,助力企業(yè)的數據戰略實(shí)施,推進(jìn)企業(yè)數據資源向資產(chǎn)轉化,為企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展賦能。課程為期5天,共10節課。從國內外政策解讀,到技術(shù)、法規等實(shí)務(wù)經(jīng)驗,再到優(yōu)秀案例分析,全面提升培訓人員的綜合能力。

 

在開(kāi)班儀式上,人民網(wǎng)輿情數據中心副主任趙秀梅指出,數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,數字人才是關(guān)鍵。但無(wú)論政府還是企業(yè),首席數據官相關(guān)人才仍然存在較大缺口。從數據戰略角度,首席數據官肩負著(zhù)數據管理組織架構、制度體系的構建,如何形成數據思維,用數據賦能是行業(yè)共同面臨的“考題”。本次培訓從課程設計、師資邀請等方面特別注重為企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)賦能,助力各單位依托數據實(shí)現增長(cháng)。人民數據研究院院長(cháng)陳麗表示,數據作為新型生產(chǎn)要素,參與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),產(chǎn)生經(jīng)濟價(jià)值,參與收益分配將不可避免。希望這次首席數據官培訓,盡可能地解答管數用數的疑問(wèn)。

 

近年來(lái),黨中央、國務(wù)院高度重視數據要素及其市場(chǎng)化配置改革,陸續出臺多項數據要素相關(guān)政策。2022年12月19日,我國首份專(zhuān)門(mén)針對數據要素的基礎性文件“數據二十條”——《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》發(fā)布,提出鼓勵探索公共數據、企業(yè)數據及個(gè)人數據的確權授權新模式,推動(dòng)數據產(chǎn)品標準化,發(fā)展數據分析、數據服務(wù)等產(chǎn)業(yè)。2023年2月,《數字中國建設整體布局規劃》出臺,強調夯實(shí)數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”,推進(jìn)數字技術(shù)與經(jīng)濟、政治、文化、社會(huì )、生態(tài)深度融合、強化數字技術(shù)創(chuàng )新體系和數字安全屏障“兩大能力”,優(yōu)化數字化發(fā)展國內國際“兩個(gè)環(huán)境”;3月,國家數據局組建的消息進(jìn)一步凸顯了國家層面對數字經(jīng)濟的重視,專(zhuān)家表示這也將進(jìn)一步助推企業(yè)首席數據官(CDO)制度加速落地,助力企業(yè)統籌數據管理、挖掘數據資源、激活數據驅動(dòng)力、保障數據安全。

 

開(kāi)班首日,國家發(fā)改委外聘專(zhuān)家、國家科技部外聘專(zhuān)家、國家工信部外聘專(zhuān)家、中國石油外聘專(zhuān)家高志國圍繞“首席數據官機制建設與職責解析”主題,幫助學(xué)員系統了解了首席數據官的意義、機制建設以及崗位設置。此外,還聘請了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏,北京大數據研究院副院長(cháng)蔡紅宇,浙江大學(xué)教授、網(wǎng)絡(luò )空間治理與數字經(jīng)濟法治(長(cháng)三角)研究基地主任王春暉,清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng )新研究中心數權經(jīng)濟研究室主任鐘宏,北京師范大學(xué)法學(xué)院博士生導師、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )研究中心副主任吳沈括,北京國際大數據交易所首席專(zhuān)家郎佩佩,北京德恒律師事務(wù)所合伙人、網(wǎng)絡(luò )與數據研究中心主任張韜等多位資深專(zhuān)家學(xué)者。

 

現場(chǎng)學(xué)員表示,培訓班覆蓋政策、產(chǎn)業(yè)、實(shí)踐等多層面,課程安排緊湊,內容豐富,課題具有針對性和前瞻性,對加快企業(yè)自身數字化發(fā)展、挖掘創(chuàng )新數據價(jià)值、驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)等方面都提供了很大的指導和幫助。


 
首席數據官(CDO)線(xiàn)下培訓班開(kāi)班
 
 
 
來(lái)源:人民數據研究院
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