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工信部印發(fā)《推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2026—2028年）》

1月13日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2026—2028年）》，提出到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺高質(zhì)量發(fā)展取得積極成效，“專(zhuān)業(yè)型+行業(yè)型+協(xié)作型”多層次平臺體系持續壯大，具有一定影響力的平臺超450家；平臺的要素資源連接能力大幅增強，重點(diǎn)平臺的數據增值、模型沉淀和人工智能開(kāi)發(fā)應用能力顯著(zhù)提升，工業(yè)設備連接數突破1.2億臺（套）；平臺普及率達到55%以上，基本建成泛在互聯(lián)、數智融合、深度協(xié)同、開(kāi)源開(kāi)放的新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)。

《行動(dòng)方案》提出，釋放工業(yè)數據要素價(jià)值。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提升數據采集與匯聚能力，推進(jìn)多源設備兼容與系統貫通。推動(dòng)構建以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為核心的工業(yè)數據標簽體系，開(kāi)發(fā)智能標注、數據清洗、質(zhì)量評估等治理工具，提升數據治理水平。推動(dòng)平臺企業(yè)聯(lián)合工業(yè)企業(yè)面向工業(yè)典型場(chǎng)景開(kāi)展專(zhuān)識數據集建設，鼓勵有條件的企業(yè)開(kāi)發(fā)跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的通識數據集。支持平臺企業(yè)探索數據經(jīng)紀、數據托管等新模式新業(yè)態(tài)，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析、區塊鏈技術(shù)等應用，強化數據跨域管控，為數據流通提供安全可信環(huán)境。鼓勵平臺向中小企業(yè)開(kāi)放數據資源，為中小企業(yè)提供普惠性技術(shù)工具和數據產(chǎn)品。加強工業(yè)數據資源開(kāi)發(fā)利用全過(guò)程知識產(chǎn)權保護，維護各方權益。（來(lái)源：工業(yè)和信息化部）

江蘇省級公共數據運營(yíng)服務(wù)費收費標準發(fā)布

近日，《江蘇省級公共數據運營(yíng)服務(wù)費收費標準（試行）》發(fā)布。公共數據運營(yíng)服務(wù)費包括公共數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)服務(wù)費和基礎設施使用費，由省級公共數據授權運營(yíng)主體江蘇省數據集團有限公司收取。標準同時(shí)明確，用于民生保障、社會(huì )福利、公共安全、應急救援等范圍的不收取公共數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)服務(wù)費。

據介紹，公共數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)服務(wù)費是指為開(kāi)發(fā)主體提供數據治理、運營(yíng)管理、技術(shù)支持等服務(wù)產(chǎn)生的費用；基礎設施使用費是指開(kāi)發(fā)主體開(kāi)展數據分析、數據建模、數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等活動(dòng)時(shí)，使用開(kāi)發(fā)環(huán)境資源（含存儲、算力、網(wǎng)絡(luò )等）所產(chǎn)生的費用。在規定公共數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)服務(wù)費和基礎設施使用費各自的收費模式之外，標準還給出了優(yōu)惠政策，明確堅持公共數據公益屬性定位，對用于公共治理、公益事業(yè)的公共數據有條件無(wú)償使用。具體來(lái)說(shuō)，對于具備向社會(huì )提供原始數據集的；用于民生保障、環(huán)境保護、社會(huì )福利、小微普惠等公益服務(wù)的；用于公共安全、應急救援、城市管理等提升政府履職能力和服務(wù)水平的，不收取公共數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)服務(wù)費。（來(lái)源：揚子晚報）

江西省數據工作會(huì )議在南昌召開(kāi)

1月11日，江西省數據工作會(huì )議在南昌召開(kāi)。會(huì )議總結2025年數據工作，部署2026年重點(diǎn)任務(wù)。

會(huì )議強調，2026年是“十五五”開(kāi)局之年，也是“數據要素價(jià)值釋放年”。全省數據系統要深刻把握黨中央對數字中國建設的戰略部署，奮力推動(dòng)數字江西建設開(kāi)創(chuàng )新局面；深刻把握人工智能發(fā)展的時(shí)代趨勢，堅持以數智化賦能高質(zhì)量發(fā)展；深刻把握數據要素價(jià)值釋放的工作要求，著(zhù)力推動(dòng)政策舉措落地見(jiàn)效。重點(diǎn)抓好六方面工作。一是深入推進(jìn)數字江西建設，高質(zhì)量編制“十五五”數字江西建設規劃，統籌推進(jìn)各領(lǐng)域數字化建設，并做好監測評估，強化開(kāi)放合作，營(yíng)造數字化發(fā)展良好環(huán)境。二是共建融入全國一體化數據市場(chǎng)，細化落實(shí)數據產(chǎn)權、公共數據資源授權運營(yíng)、數據流通交易等數據基礎制度，推進(jìn)數據基礎設施建設運營(yíng)，培育數據市場(chǎng)生態(tài)。三是強化數據賦能人工智能發(fā)展，全面落實(shí)國家數據局推動(dòng)人工智能發(fā)展六大行動(dòng)，強化算力統籌布局，加強高質(zhì)量數據集供給，促進(jìn)算法模型創(chuàng )新應用。四是推進(jìn)數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展，協(xié)同有關(guān)部門(mén)推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化，大力發(fā)展數據產(chǎn)業(yè)，培育壯大數字產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮投資支撐帶動(dòng)作用，提升數字經(jīng)濟綜合競爭力。五是加快數據融合應用，推進(jìn)城市全域數字化轉型，拓寬數據應用場(chǎng)景，促進(jìn)數據資源開(kāi)發(fā)利用。六是加強數據系統干部隊伍建設，著(zhù)力提升數據意識，錘煉扎實(shí)專(zhuān)業(yè)本領(lǐng)，弘揚勤廉實(shí)干作風(fēng)，打造忠誠干凈擔當的數據干部隊伍。（來(lái)源：江西省數據局）

廣西啟動(dòng)衛星遙感應用能力建設三年行動(dòng)

近日，廣西壯族自治區自然資源廳印發(fā)《自然資源衛星遙感應用能力建設三年行動(dòng)計劃落實(shí)方案（2025—2027年）》，部署6個(gè)方面14項重點(diǎn)任務(wù)，全面提升衛星遙感在自然資源治理中的支撐效能。

《方案》提出，聚焦提升衛星遙感數據保障能力，強化航空遙感數據補充能力，確保數據服務(wù)與自然資源業(yè)務(wù)需求同頻同步；聚焦地理信息數據標準化、一體化建庫及衛星遙感解譯智能化水平，著(zhù)力推動(dòng)自然資源“一張圖”統一地理底圖建設、加快衛星遙感應用支撐庫建設；聚焦數據自主可控與本地化應用難題，重點(diǎn)開(kāi)展應用就緒型衛星遙感大數據構建、多載荷協(xié)同應用、自然資源遙感大模型研發(fā)及定量反演分析等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，以技術(shù)突破驅動(dòng)遙感應用管理模式變革。（來(lái)源：人民日報）

廣州城市可信數據空間全面開(kāi)放

1月13日，廣州城市可信數據空間正式面向社會(huì )全面開(kāi)通互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)（網(wǎng)址：https://www.gzctds.com）。這是廣州市深入推進(jìn)數據要素市場(chǎng)化配置改革的突破性舉措，標志著(zhù)廣州在構建安全規范、開(kāi)放協(xié)同的數據要素市場(chǎng)體系上邁出關(guān)鍵一步，未來(lái)將為全國數據要素流通利用提供可復制、可推廣的“廣州樣本”，為數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動(dòng)能。

作為高標準數據流通與利用基礎設施，廣州城市可信數據空間以技術(shù)創(chuàng )新夯實(shí)信任根基。平臺深度集成數字合約、使用控制、數據聯(lián)合加工、區塊鏈及隱私計算等前沿關(guān)鍵技術(shù)，創(chuàng )造性實(shí)現數據“可用不可見(jiàn)、可控可計量”的核心目標，讓數據在不泄露原始信息的前提下充分釋放價(jià)值。通過(guò)建立空間合約與履約行為全程存證體系，數據從開(kāi)發(fā)、流通到使用的全環(huán)節實(shí)現可追溯、可監管、可審計，就像給數據裝上“安全保險箱”與“全程記錄儀”。這一技術(shù)體系不僅切實(shí)保障數據提供方、服務(wù)方、使用方等參與各方合法權益，更打通了數據安全有序流通的“最后一公里”，為數據要素合規高效利用筑牢技術(shù)屏障。（來(lái)源：廣州日報）

國內首個(gè)農業(yè)開(kāi)源大語(yǔ)言模型“司農”發(fā)布

1月13日，據南京農業(yè)大學(xué)消息，該校主導研發(fā)出國內首個(gè)面向通用農業(yè)領(lǐng)域的開(kāi)源垂直大語(yǔ)言模型“司農”。

據悉，研究團隊依托南京農業(yè)大學(xué)學(xué)科優(yōu)勢，收集了包括動(dòng)物科學(xué)、農業(yè)經(jīng)濟管理、農業(yè)資源與環(huán)境、園藝學(xué)、智慧農業(yè)、動(dòng)物醫學(xué)、植物保護、作物育種等學(xué)科數據，涵蓋了近9000冊書(shū)籍、24萬(wàn)余篇學(xué)術(shù)論文和近2萬(wàn)份政策、標準，構建了體系相對完整的農業(yè)基礎數據集。針對大語(yǔ)言模型在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應用中常見(jiàn)的“幻覺(jué)問(wèn)題”和知識滯后性，團隊在模型訓練階段，除微調傳統指令外，還引入了思維鏈和上下文參考等多維訓練數據，顯著(zhù)提升了模型對于農業(yè)專(zhuān)業(yè)知識的理解與生成能力。針對文獻知識利用效率問(wèn)題，研究團隊推出多智能體檢索增強框架。該框架通過(guò)優(yōu)化知識庫構建、智能查詢(xún)改寫(xiě)、混合檢索等策略，使模型能夠精準調用專(zhuān)業(yè)知識，保障了生成內容的準確性與時(shí)效性。（來(lái)源：科技日報）