工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016－2020年）的通知

工信部規[2016]412號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(mén)，各省、自治區、直轄市通信管理局，有關(guān)中央企業(yè)，部直屬單位：

為貫徹落實(shí)《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十三個(gè)五年規劃綱要》和《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，加快實(shí)施國家大數據戰略，推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展，我部編制了《大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016－2020年）》?，F印發(fā)你們，請結合實(shí)際貫徹落實(shí)。

工業(yè)和信息化部
2016年12月18日

大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃

（2016-2020年）

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鉆石礦”。黨中央、國務(wù)院高度重視大數據在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中的作用，黨的十八屆五中全會(huì )提出“實(shí)施國家大數據戰略”，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，全面推進(jìn)大數據發(fā)展，加快建設數據強國。“十三五”時(shí)期是我國全面建成小康社會(huì )的決勝階段，是新舊動(dòng)能接續轉換的關(guān)鍵時(shí)期，全球新一代信息產(chǎn)業(yè)處于加速變革期，大數據技術(shù)和應用處于創(chuàng )新突破期，國內市場(chǎng)需求處于爆發(fā)期，我國大數據產(chǎn)業(yè)面臨重要的發(fā)展機遇。搶抓機遇，推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對提升政府治理能力、優(yōu)化民生公共服務(wù)、促進(jìn)經(jīng)濟轉型和創(chuàng )新發(fā)展有重大意義。為推動(dòng)我國大數據產(chǎn)業(yè)持續健康發(fā)展，深入貫徹十八屆五中全會(huì )精神，實(shí)施國家大數據戰略，落實(shí)國務(wù)院《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，按照《國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十三個(gè)五年規劃綱要》的總體部署，編制本規劃。

一、我國發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)的基礎

大數據產(chǎn)業(yè)指以數據生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟活動(dòng)，包括數據資源建設、大數據軟硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。
“十二五”期間，我國信息產(chǎn)業(yè)迅速壯大，信息技術(shù)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟日益繁榮，積累了豐富的數據資源，技術(shù)創(chuàng )新取得了明顯突破，應用勢頭良好，為“十三五”時(shí)期我國大數據產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展奠定了堅實(shí)基礎。
信息化積累了豐富的數據資源。我國信息化發(fā)展水平日益提高，對數據資源的采集、挖掘和應用水平不斷深化。政務(wù)信息化水平不斷提升，全國面向公眾的政府網(wǎng)站達8.4萬(wàn)個(gè)。智慧城市建設全面展開(kāi)，“十二五”期間近300個(gè)城市進(jìn)行了智慧城市試點(diǎn)。兩化融合發(fā)展進(jìn)程不斷深入，正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。信息消費蓬勃發(fā)展，網(wǎng)民數量超過(guò)7億，移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)規模已經(jīng)突破13億，均居世界第一。月度戶(hù)均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量達835M。政府部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大型集團企業(yè)積累沉淀了大量的數據資源。我國已成為產(chǎn)生和積累數據量最大、數據類(lèi)型最豐富的國家之一。
大數據技術(shù)創(chuàng )新取得明顯突破。在軟硬件方面，國內骨干軟硬件企業(yè)陸續推出自主研發(fā)的大數據基礎平臺產(chǎn)品，一批信息服務(wù)企業(yè)面向特定領(lǐng)域研發(fā)數據分析工具，提供創(chuàng )新型數據服務(wù)。在平臺建設方面，互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)服務(wù)器單集群規模達到上萬(wàn)臺，具備建設和運維超大規模大數據平臺的技術(shù)實(shí)力。在智能分析方面，部分企業(yè)積極布局深度學(xué)習等人工智能前沿技術(shù)，在語(yǔ)音識別、圖像理解、文本挖掘等方面搶占技術(shù)制高點(diǎn)。在開(kāi)源技術(shù)方面，我國對國際大數據開(kāi)源軟件社區的貢獻不斷增大。
大數據應用推進(jìn)勢頭良好。大數據在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中得到廣泛應用，大幅度提升網(wǎng)絡(luò )社交、電商、廣告、搜索等服務(wù)的個(gè)性化和智能化水平，催生共享經(jīng)濟等數據驅動(dòng)的新興業(yè)態(tài)。大數據加速向傳統產(chǎn)業(yè)滲透，驅動(dòng)生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動(dòng)制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智能化方向發(fā)展。電信、金融、交通等行業(yè)利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶(hù)細分、風(fēng)險防控、信用評價(jià)等應用，加快服務(wù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)升級步伐。
大數據產(chǎn)業(yè)體系初具雛形。2015年，我國信息產(chǎn)業(yè)收入達到17.1萬(wàn)億元，比2010年進(jìn)入“十二五”前翻了一番。其中軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)現軟件業(yè)務(wù)收入4.3萬(wàn)億元，同比增長(cháng)15.7%。大型數據中心向綠色化、集約化發(fā)展，跨地區經(jīng)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)數據中心（IDC）業(yè)務(wù)的企業(yè)達到 295家。云計算服務(wù)逐漸成熟，主要云計算平臺的數據處理規模已躋身世界前列，為大數據提供強大的計算存儲能力并促進(jìn)數據集聚。在大數據資源建設、大數據技術(shù)、大數據應用領(lǐng)域涌現出一批新模式和新業(yè)態(tài)。龍頭企業(yè)引領(lǐng)，上下游企業(yè)互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)格局初步形成?；诖髷祿膭?chuàng )新創(chuàng )業(yè)日趨活躍，大數據技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與服務(wù)成為社會(huì )資本投入的熱點(diǎn)。
大數據產(chǎn)業(yè)支撐能力日益增強。形成了大數據標準化工作機制，大數據標準體系初步形成，開(kāi)展了大數據技術(shù)、交易、開(kāi)放共享、工業(yè)大數據等國家標準的研制工作，部分標準在北京、上海、貴陽(yáng)開(kāi)展了試點(diǎn)示范。一批大數據技術(shù)研發(fā)實(shí)驗室、工程中心、企業(yè)技術(shù)中心、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新平臺、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、投資基金等形式的產(chǎn)業(yè)支撐平臺相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

二、“十三五”時(shí)期面臨的形勢

大數據成為塑造國家競爭力的戰略制高點(diǎn)之一，國家競爭日趨激烈。一個(gè)國家掌握和運用大數據的能力成為國家競爭力的重要體現，各國紛紛將大數據作為國家發(fā)展戰略，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為大數據發(fā)展的核心。美國高度重視大數據研發(fā)和應用，2012年3月推出“大數據研究與發(fā)展倡議”，將大數據作為國家重要的戰略資源進(jìn)行管理和應用，2016年5月進(jìn)一步發(fā)布“聯(lián)邦大數據研究與開(kāi)發(fā)計劃”，不斷加強在大數據研發(fā)和應用方面的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動(dòng)的經(jīng)濟”戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發(fā)展機遇。此外，英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類(lèi)似政策，推動(dòng)大數據應用，拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
大數據驅動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)格局加速變革，創(chuàng )新發(fā)展面臨難得機遇。當今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，信息產(chǎn)業(yè)格局面臨巨大變革。大數據推動(dòng)下，信息技術(shù)正處于新舊軌道切換的過(guò)程中，分布式系統架構、多元異構數據管理技術(shù)等新技術(shù)、新模式快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)格局正處在創(chuàng )新變革的關(guān)鍵時(shí)期，我國面臨加快發(fā)展重大機遇。
我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展對信息化提出了更高要求，發(fā)展大數據具有強大的內生動(dòng)力。推動(dòng)大數據應用，加快傳統產(chǎn)業(yè)數字化、智能化，做大做強數字經(jīng)濟，能夠為我國經(jīng)濟轉型發(fā)展提供新動(dòng)力，為重塑?chē)腋偁巸?yōu)勢創(chuàng )造新機遇，為提升政府治理能力開(kāi)辟新途徑，是支撐國家戰略的重要抓手。當前我國正在推進(jìn)供給側結構性改革和服務(wù)型政府建設，加快實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃和中國制造2025戰略，建設公平普惠、便捷高效的民生服務(wù)體系，為大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )造了廣闊的市場(chǎng)空間，是我國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強大內生動(dòng)力。
我國大數據產(chǎn)業(yè)具備了良好基礎，面臨難得的發(fā)展機遇，但仍然存在一些困難和問(wèn)題。一是數據資源開(kāi)放共享程度低。數據質(zhì)量不高，數據資源流通不暢，管理能力弱，數據價(jià)值難以被有效挖掘利用。二是技術(shù)創(chuàng )新與支撐能力不強。我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統影響力弱。三是大數據應用水平不高。我國發(fā)展大數據具有強勁的應用市場(chǎng)優(yōu)勢，但是目前還存在應用領(lǐng)域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問(wèn)題。四是大數據產(chǎn)業(yè)支撐體系尚不完善。數據所有權、隱私權等相關(guān)法律法規和信息安全、開(kāi)放共享等標準規范不健全，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數據開(kāi)放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)應用等各類(lèi)人才短缺，難以滿(mǎn)足發(fā)展需要。
“十三五”時(shí)期是我國全面建成小康社會(huì )決勝階段，是實(shí)施國家大數據戰略的起步期，是大數據產(chǎn)業(yè)崛起的重要窗口期，必須抓住機遇加快發(fā)展，實(shí)現從數據大國向數據強國轉變。

三、指導思想和發(fā)展目標

（一）指導思想
全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會(huì )精神，堅持創(chuàng )新、協(xié)調、綠色、開(kāi)放、共享的發(fā)展理念，圍繞實(shí)施國家大數據戰略，以強化大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展能力為核心，以推動(dòng)數據開(kāi)放與共享、加強技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、深化應用創(chuàng )新為重點(diǎn)，以完善發(fā)展環(huán)境和提升安全保障能力為支撐，打造數據、技術(shù)、應用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術(shù)支撐能力和價(jià)值挖掘能力，加快建設數據強國，有力支撐制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國建設。
（二）發(fā)展原則
創(chuàng )新驅動(dòng)。瞄準大數據技術(shù)發(fā)展前沿領(lǐng)域，強化創(chuàng )新能力，提高創(chuàng )新層次，以企業(yè)為主體集中攻克大數據關(guān)鍵技術(shù)，加快產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展壯大新興大數據服務(wù)業(yè)態(tài)，加強大數據技術(shù)、應用和商業(yè)模式的協(xié)同創(chuàng )新，培育市場(chǎng)化、網(wǎng)絡(luò )化的創(chuàng )新生態(tài)。
應用引領(lǐng)。發(fā)揮我國市場(chǎng)規模大、應用需求旺的優(yōu)勢，以國家戰略、人民需要、市場(chǎng)需求為牽引，加快大數據技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和在各行業(yè)、各領(lǐng)域的應用，促進(jìn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨地域大數據應用，形成良性互動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。
開(kāi)放共享。匯聚全球大數據技術(shù)、人才和資金等要素資源，堅持自主創(chuàng )新和開(kāi)放合作相結合，走開(kāi)放式的大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路。樹(shù)立數據開(kāi)放共享理念，完善相關(guān)制度，推動(dòng)數據資源開(kāi)放共享與信息流通。
統籌協(xié)調。發(fā)揮企業(yè)在大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中的主體作用，加大政府政策支持和引導力度，營(yíng)造良好的政策法規環(huán)境，形成政產(chǎn)學(xué)研用統籌推進(jìn)的機制。加強中央、部門(mén)、地方大數據發(fā)展政策銜接，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，形成協(xié)同發(fā)展合力。
安全規范。安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，堅持發(fā)展與安全并重，增強信息安全技術(shù)保障能力，建立健全安全防護體系，保障信息安全和個(gè)人隱私。加強行業(yè)自律，完善行業(yè)監管，促進(jìn)數據資源有序流動(dòng)與規范利用。
（三）發(fā)展目標
到2020年，技術(shù)先進(jìn)、應用繁榮、保障有力的大數據產(chǎn)業(yè)體系基本形成。大數據相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復合增長(cháng)率保持30%左右，加快建設數據強國，為實(shí)現制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國提供強大的產(chǎn)業(yè)支撐。
——技術(shù)產(chǎn)品先進(jìn)可控。在大數據基礎軟硬件方面形成安全可控技術(shù)產(chǎn)品，在大數據獲取、存儲管理和處理平臺技術(shù)領(lǐng)域達到國際先進(jìn)水平，在數據挖掘、分析與應用等算法和工具方面處于領(lǐng)先地位，形成一批自主創(chuàng )新、技術(shù)先進(jìn)，滿(mǎn)足重大應用需求的產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)。
——應用能力顯著(zhù)增強。工業(yè)大數據應用全面支撐智能制造和工業(yè)轉型升級，大數據在創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)、政府管理和民生服務(wù)等方面廣泛深入應用，技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和數據融合能力顯著(zhù)提升，實(shí)現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)，形成數據驅動(dòng)創(chuàng )新發(fā)展的新模式。
——生態(tài)體系繁榮發(fā)展。形成若干創(chuàng )新能力突出的大數據骨干企業(yè)，培育一批專(zhuān)業(yè)化數據服務(wù)創(chuàng )新型中小企業(yè)，培育10家國際領(lǐng)先的大數據核心龍頭企業(yè)和500家大數據應用及服務(wù)企業(yè)。形成比較完善的大數據產(chǎn)業(yè)鏈，大數據產(chǎn)業(yè)體系初步形成。建設10-15個(gè)大數據綜合試驗區，創(chuàng )建一批大數據產(chǎn)業(yè)集聚區，形成若干大數據新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。
——支撐能力不斷增強。建立健全覆蓋技術(shù)、產(chǎn)品和管理等方面的大數據標準體系。建立一批區域性、行業(yè)性大數據產(chǎn)業(yè)和應用聯(lián)盟及行業(yè)組織。培育一批大數據咨詢(xún)研究、測試評估、技術(shù)和知識產(chǎn)權、投融資等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)機構。建設1-2個(gè)運營(yíng)規范、具有一定國際影響力的開(kāi)源社區。
——數據安全保障有力。數據安全技術(shù)達到國際先進(jìn)水平。國家數據安全保護體系基本建成。數據安全技術(shù)保障能力和保障體系基本滿(mǎn)足國家戰略和市場(chǎng)應用需求。數據安全和個(gè)人隱私保護的法規制度較為完善。

四、重點(diǎn)任務(wù)和重大工程

（一）強化大數據技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)
以應用為導向，突破大數據關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品和解決方案研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，創(chuàng )新技術(shù)服務(wù)模式，形成技術(shù)先進(jìn)、生態(tài)完備的技術(shù)產(chǎn)品體系。
加快大數據關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。圍繞數據科學(xué)理論體系、大數據計算系統與分析、大數據應用模型等領(lǐng)域進(jìn)行前瞻布局，加強大數據基礎研究。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng )新主體作用，整合產(chǎn)學(xué)研用資源優(yōu)勢聯(lián)合攻關(guān)，研發(fā)大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關(guān)鍵技術(shù)。突破大規模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統等大數據基礎技術(shù)，面向多任務(wù)的通用計算框架技術(shù)，以及流計算、圖計算等計算引擎技術(shù)。支持深度學(xué)習、類(lèi)腦計算、認知計算、區塊鏈、虛擬現實(shí)等前沿技術(shù)創(chuàng )新，提升數據分析處理和知識發(fā)現能力。結合行業(yè)應用，研發(fā)大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務(wù)等智能數據應用技術(shù)。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、內存計算、億級并發(fā)、EB級存儲、綠色計算等技術(shù)，推動(dòng)軟硬件協(xié)同發(fā)展。
培育安全可控的大數據產(chǎn)品體系。以應用為牽引，自主研發(fā)和引進(jìn)吸收并重，加快形成安全可控的大數據產(chǎn)品體系。重點(diǎn)突破面向大數據應用基礎設施的核心信息技術(shù)設備、信息安全產(chǎn)品以及面向事務(wù)的新型關(guān)系數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫、大規模圖數據庫和新一代分布式計算平臺等基礎產(chǎn)品。加快研發(fā)新一代商業(yè)智能、數據挖掘、數據可視化、語(yǔ)義搜索等軟件產(chǎn)品。結合數據生命周期管理需求，培育大數據采集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基于語(yǔ)義理解的數據資源管理等平臺產(chǎn)品。面向重點(diǎn)行業(yè)應用需求，研發(fā)具有行業(yè)特征的大數據檢索、分析、展示等技術(shù)產(chǎn)品，形成垂直領(lǐng)域成熟的大數據解決方案及服務(wù)。
創(chuàng )新大數據技術(shù)服務(wù)模式。加快大數據服務(wù)模式創(chuàng )新，培育數據即服務(wù)新模式和新業(yè)態(tài)，提升大數據服務(wù)能力，降低大數據應用門(mén)檻和成本。圍繞數據全生命周期各階段需求，發(fā)展數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術(shù)服務(wù)。推進(jìn)大數據與云計算服務(wù)模式融合，促進(jìn)海量數據、大規模分布式計算和智能數據分析等公共云計算服務(wù)發(fā)展，提升第三方大數據技術(shù)服務(wù)能力。推動(dòng)大數據技術(shù)服務(wù)與行業(yè)深度結合，培育面向垂直領(lǐng)域的大數據服務(wù)模式。

專(zhuān)欄1：大數據關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程
突破技術(shù)。支持大數據共性關(guān)鍵技術(shù)研究，實(shí)施云計算和大數據重點(diǎn)專(zhuān)項等重大項目。著(zhù)力突破服務(wù)器新型架構和綠色節能技術(shù)、海量多源異構數據的存儲和管理技術(shù)、可信數據分析技術(shù)、面向大數據處理的多種計算模型及其編程框架等關(guān)鍵技術(shù)。
打造產(chǎn)品。以應用為導向，支持大數據產(chǎn)品研發(fā)，建立完善的大數據工具型、平臺型和系統型產(chǎn)品體系，形成面向各行業(yè)的成熟大數據解決方案，推動(dòng)大數據產(chǎn)品和解決方案研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。
樹(shù)立品牌。支持我國大數據企業(yè)建設自主品牌，提升市場(chǎng)競爭力。引導企業(yè)加強產(chǎn)品質(zhì)量管控，提高創(chuàng )新能力，鼓勵企業(yè)加強戰略合作。加強知識產(chǎn)權保護，推動(dòng)自主知識產(chǎn)權標準產(chǎn)業(yè)化和國際化應用。培育一批國際知名的大數據產(chǎn)品和服務(wù)公司。

專(zhuān)欄2：大數據服務(wù)能力提升工程
培育數據即服務(wù)模式。發(fā)展數據資源服務(wù)、在線(xiàn)數據服務(wù)、大數據平臺服務(wù)等模式，支持企業(yè)充分整合、挖掘、利用自有數據或公共數據資源，面向具體需求和行業(yè)領(lǐng)域，開(kāi)展數據分析、數據咨詢(xún)等服務(wù)，形成按需提供數據服務(wù)的新模式。
支持第三方大數據服務(wù)。鼓勵企業(yè)探索數據采集、數據清洗、數據交換等新商業(yè)模式，培育一批開(kāi)展數據服務(wù)的新業(yè)態(tài)。支持彈性分布式計算、數據存儲等基礎數據處理云服務(wù)發(fā)展。加快發(fā)展面向大數據分析的在線(xiàn)機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、圖像理解、語(yǔ)音識別、空間分析、基因分析和大數據可視化等數據分析服務(wù)。開(kāi)展第三方數據交易平臺建設試點(diǎn)示范。

（二）深化工業(yè)大數據創(chuàng )新應用
加強工業(yè)大數據基礎設施建設規劃與布局，推動(dòng)大數據在產(chǎn)品全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈的應用，推進(jìn)工業(yè)大數據與自動(dòng)控制和感知硬件、工業(yè)核心軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云和智能服務(wù)平臺融合發(fā)展，形成數據驅動(dòng)的工業(yè)發(fā)展新模式，支撐中國制造2025戰略，探索建立工業(yè)大數據中心。
加快工業(yè)大數據基礎設施建設。加快建設面向智能制造單元、智能工廠(chǎng)及物聯(lián)網(wǎng)應用的低延時(shí)、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，提升工業(yè)網(wǎng)絡(luò )基礎設施服務(wù)能力。加快工業(yè)傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)標準體系建設，推動(dòng)工業(yè)控制系統的升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營(yíng)等多源數據，提升產(chǎn)品、裝備、企業(yè)的網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智能化水平。
推進(jìn)工業(yè)大數據全流程應用。支持建設工業(yè)大數據平臺，推動(dòng)大數據在重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節應用，提升信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展水平，助推工業(yè)轉型升級。加強研發(fā)設計大數據應用能力，利用大數據精準感知用戶(hù)需求，促進(jìn)基于數據和知識的創(chuàng )新設計，提升研發(fā)效率。加快生產(chǎn)制造大數據應用，通過(guò)大數據監控優(yōu)化流水線(xiàn)作業(yè)，強化故障預測與健康管理，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源消耗。提升經(jīng)營(yíng)管理大數據應用水平，提高人力、財務(wù)、生產(chǎn)制造、采購等關(guān)鍵經(jīng)營(yíng)環(huán)節業(yè)務(wù)集成水平，提升管理效率和決策水平，實(shí)現經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的智能化。推動(dòng)客戶(hù)服務(wù)大數據深度應用，促進(jìn)大數據在售前、售中、售后服務(wù)中的創(chuàng )新應用。促進(jìn)數據資源整合，打通各個(gè)環(huán)節數據鏈條，形成全流程的數據閉環(huán)。
培育數據驅動(dòng)的制造業(yè)新模式。深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，堅持創(chuàng )新驅動(dòng)，加快工業(yè)大數據與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、信息物理系統等新興技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的深度集成與應用，構建制造業(yè)企業(yè)大數據“雙創(chuàng )”平臺，培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式。利用大數據，推動(dòng)“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)鏈，與中國制造2025、軍民融合項目對接，促進(jìn)協(xié)同設計和協(xié)同制造。大力發(fā)展基于大數據的個(gè)性化定制，推動(dòng)發(fā)展顧客對工廠(chǎng)（C2M）等制造模式，提升制造過(guò)程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發(fā)展制造即服務(wù)模式，促進(jìn)生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉變。

專(zhuān)欄3：工業(yè)大數據創(chuàng )新發(fā)展工程
加強工業(yè)大數據關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應用。加快大數據獲取、存儲、分析、挖掘、應用等關(guān)鍵技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用，重點(diǎn)研究可編程邏輯控制器、高通量計算引擎、數據采集與監控等工控系統，開(kāi)發(fā)新型工業(yè)大數據分析建模工具，開(kāi)展工業(yè)大數據優(yōu)秀產(chǎn)品、服務(wù)及應用案例的征集與宣傳推廣。
建設工業(yè)大數據公共服務(wù)平臺，提升中小企業(yè)大數據運用能力。支持面向典型行業(yè)中小企業(yè)的工業(yè)大數據服務(wù)平臺建設，實(shí)現行業(yè)數據資源的共享交換以及對產(chǎn)品、市場(chǎng)和經(jīng)濟運行的動(dòng)態(tài)監控、預測預警，提升對中小企業(yè)的服務(wù)能力。
重點(diǎn)領(lǐng)域大數據平臺建設及應用示范。支持面向航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節能與新能源汽車(chē)等離散制造企業(yè)，以及石油、化工、電力等流程制造企業(yè)集團的工業(yè)大數據平臺開(kāi)發(fā)和應用示范，整合集團數據資源，提升集團企業(yè)協(xié)同研發(fā)能力和集中管控水平。
探索工業(yè)大數據創(chuàng )新模式。支持建設一批工業(yè)大數據創(chuàng )新中心，推進(jìn)企業(yè)、高校和科研院所共同探索工業(yè)大數據創(chuàng )新的新模式和新機制，推進(jìn)工業(yè)大數據核心技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)標準建立、應用示范推廣和專(zhuān)業(yè)人才培養引進(jìn)，促進(jìn)研究成果轉化。

（三）促進(jìn)行業(yè)大數據應用發(fā)展
加強大數據在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的深入應用，促進(jìn)跨行業(yè)大數據融合創(chuàng )新，在政府治理和民生服務(wù)中提升大數據運用能力，推動(dòng)大數據與各行業(yè)領(lǐng)域的融合發(fā)展。
推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)大數據應用。推動(dòng)電信、能源、金融、商貿、農業(yè)、食品、文化創(chuàng )意、公共安全等行業(yè)領(lǐng)域大數據應用，推進(jìn)行業(yè)數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的變革作用，加速傳統行業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式變革、服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng )新及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系重構。
促進(jìn)跨行業(yè)大數據融合創(chuàng )新。打破體制機制障礙，打通數據孤島，創(chuàng )新合作模式，培育交叉融合的大數據應用新業(yè)態(tài)。支持電信、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、金融、健康、交通等信息化基礎好的領(lǐng)域率先開(kāi)展跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數據應用，培育大數據應用新模式。支持大數據相關(guān)企業(yè)與傳統行業(yè)加強技術(shù)和資源對接，共同探索多元化合作運營(yíng)模式，推動(dòng)大數據融合應用。
強化社會(huì )治理和公共服務(wù)大數據應用。以民生需求為導向，以電子政務(wù)和智慧城市建設為抓手，以數據集中和共享為途徑，推動(dòng)全國一體化的國家大數據中心建設，推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數據融合，實(shí)現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。促進(jìn)大數據在政務(wù)、交通、教育、健康、社保、就業(yè)等民生領(lǐng)域的應用，探索大眾參與的數據治理模式，提升社會(huì )治理和城市管理能力，為群眾提供智能、精準、高效、便捷的公共服務(wù)。促進(jìn)大數據在市場(chǎng)主體監管與服務(wù)領(lǐng)域應用，建設基于大數據的重點(diǎn)行業(yè)運行分析服務(wù)平臺，加強重點(diǎn)行業(yè)、骨干企業(yè)經(jīng)濟運行情況監測，提高行業(yè)運行監管和服務(wù)的時(shí)效性、精準性和前瞻性。促進(jìn)政府數據和企業(yè)數據融合，為企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展和社會(huì )治理提供有力支撐。

專(zhuān)欄4：跨行業(yè)大數據應用推進(jìn)工程
開(kāi)展跨行業(yè)大數據試點(diǎn)示范。選擇電信、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、金融、交通、健康等數據資源豐富、信息化基礎較好、應用需求迫切的重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，建設跨行業(yè)跨領(lǐng)域大數據平臺?；谄脚_探索跨行業(yè)數據整合共享機制、數據共享范圍、數據整合對接標準，研發(fā)數據及信息系統互操作技術(shù)，推動(dòng)跨行業(yè)的數據資源整合集聚，開(kāi)展跨行業(yè)大數據應用，選擇應用范圍廣、應用效果良好的領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)示范。
成立跨行業(yè)大數據推進(jìn)組織。支持成立跨部門(mén)、跨行業(yè)、跨地域的大數據應用推進(jìn)組織，聯(lián)合開(kāi)展政策、法律法規、技術(shù)和標準研究，加強跨行業(yè)大數據合作交流。
建設大數據融合應用試驗床。建設跨行業(yè)大數據融合應用試驗床，匯聚測試數據、分析軟件和建模工具，為研發(fā)機構、大數據企業(yè)開(kāi)展跨界聯(lián)合研發(fā)提供環(huán)境。

（四）加快大數據產(chǎn)業(yè)主體培育
引導區域大數據發(fā)展布局，促進(jìn)基于大數據的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)，培育一批大數據龍頭企業(yè)和創(chuàng )新型中小企業(yè)，形成多層次、梯隊化的創(chuàng )新主體和合理的產(chǎn)業(yè)布局，繁榮大數據生態(tài)。
利用大數據助推創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)。鼓勵資源豐富、技術(shù)先進(jìn)的大數據領(lǐng)先企業(yè)建設大數據平臺，開(kāi)放平臺數據、計算能力、開(kāi)發(fā)環(huán)境等基礎資源，降低創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)成本。鼓勵大型企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng )”平臺，提供基于大數據的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)服務(wù)。組織開(kāi)展算法大賽、應用創(chuàng )新大賽、眾包眾籌等活動(dòng)，激發(fā)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)活力。支持大數據企業(yè)與科研機構深度合作，打通科技創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)化之間的通道，形成數據驅動(dòng)的科研創(chuàng )新模式。
構建企業(yè)協(xié)同發(fā)展格局。支持龍頭企業(yè)整合利用國內外技術(shù)、人才和專(zhuān)利等資源，加快大數據技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng )新，提高產(chǎn)品和服務(wù)的國際市場(chǎng)占有率和品牌影響力，形成一批具有國際競爭力的綜合型和專(zhuān)業(yè)型龍頭企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕細分市場(chǎng)，加快服務(wù)模式創(chuàng )新和商業(yè)模式創(chuàng )新，提高中小企業(yè)的創(chuàng )新能力。鼓勵生態(tài)鏈各環(huán)節企業(yè)加強合作，構建多方協(xié)作、互利共贏(yíng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好局面。
優(yōu)化大數據產(chǎn)業(yè)區域布局。引導地方結合自身條件，突出區域特色優(yōu)勢，明確重點(diǎn)發(fā)展方向，深化大數據應用，合理定位，科學(xué)謀劃，形成科學(xué)有序的產(chǎn)業(yè)分工和區域布局。在全國建設若干國家大數據綜合試驗區，在大數據制度創(chuàng )新、公共數據開(kāi)放共享、大數據創(chuàng )新應用、大數據產(chǎn)業(yè)集聚、數據要素流通、數據中心整合、大數據國際交流合作等方面開(kāi)展系統性探索試驗，為全國大數據發(fā)展和應用積累經(jīng)驗。在大數據產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢明顯的地區建設一批大數據產(chǎn)業(yè)集聚區，創(chuàng )建大數據新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚和協(xié)同作用，以點(diǎn)帶面，引領(lǐng)全國大數據發(fā)展。統籌規劃大數據跨區域布局，利用大數據推動(dòng)信息共享、信息消費、資源對接、優(yōu)勢互補，促進(jìn)區域經(jīng)濟社會(huì )協(xié)調發(fā)展。

專(zhuān)欄5：大數據產(chǎn)業(yè)集聚區創(chuàng )建工程
建設一批大數據產(chǎn)業(yè)集聚區。支持地方根據自身特點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)基礎，突出優(yōu)勢，合理定位，創(chuàng )建一批大數據產(chǎn)業(yè)集聚區，形成若干大數據新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。加強基礎設施統籌整合，助推大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)，培育大數據骨干企業(yè)和中小企業(yè)，強化服務(wù)與應用，完善配套措施，構建良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在大數據技術(shù)研發(fā)、行業(yè)應用、教育培訓、政策保障等方面積極創(chuàng )新，培育壯大大數據產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)區域經(jīng)濟社會(huì )轉型發(fā)展，形成科學(xué)有序的產(chǎn)業(yè)分工和區域布局。建立集聚區評價(jià)指標體系，開(kāi)展定期評估。

（五）推進(jìn)大數據標準體系建設
加強大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體系，發(fā)揮標準化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐作用。
加快大數據重點(diǎn)標準研制與推廣。結合大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，建立并不斷完善涵蓋基礎、數據、技術(shù)、平臺/工具、管理、安全和應用的大數據標準體系。加快基礎通用國家標準和重點(diǎn)應用領(lǐng)域行業(yè)標準的研制。選擇重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域、地區開(kāi)展標準試驗驗證和試點(diǎn)示范，加強宣貫和實(shí)施。建立標準符合性評估體系，強化標準對市場(chǎng)培育、服務(wù)能力提升和行業(yè)管理的支撐作用。加強國家標準、行業(yè)標準和團體標準等各類(lèi)標準之間的銜接配套。
積極參與大數據國際標準化工作。加強我國大數據標準化組織與相關(guān)國際組織的交流合作。組織我國產(chǎn)學(xué)研用資源，加快國際標準提案的推進(jìn)工作。支持相關(guān)單位參與國際標準化工作并承擔相關(guān)職務(wù)，承辦國際標準化活動(dòng)，擴大國際影響。

專(zhuān)欄6：大數據重點(diǎn)標準研制及應用示范工程
加快研制重點(diǎn)國家標準。圍繞大數據標準化的重大需求，開(kāi)展數據資源分類(lèi)、開(kāi)放共享、交易、標識、統計、產(chǎn)品評價(jià)、數據能力、數據安全等基礎通用標準以及工業(yè)大數據等重點(diǎn)應用領(lǐng)域相關(guān)國家標準的研制。
建立驗證檢測平臺。建立標準試驗驗證和符合性檢測平臺，重點(diǎn)開(kāi)展數據開(kāi)放共享、產(chǎn)品評價(jià)、數據能力成熟度、數據質(zhì)量、數據安全等關(guān)鍵標準的試驗驗證和符合性檢測。
開(kāi)展標準應用示范。優(yōu)先支持大數據綜合試驗區和大數據產(chǎn)業(yè)集聚區建立標準示范基地，開(kāi)展重點(diǎn)標準的應用示范工作。

（六）完善大數據產(chǎn)業(yè)支撐體系
統籌布局大數據基礎設施，建設大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng )新服務(wù)平臺，建立大數據統計及發(fā)展評估體系，創(chuàng )造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。
合理布局大數據基礎設施建設。引導地方政府和有關(guān)企業(yè)統籌布局數據中心建設，充分利用政府和社會(huì )現有數據中心資源，整合改造規模小、效率低、能耗高的分散數據中心，避免資源和空間的浪費。鼓勵在大數據基礎設施建設中廣泛推廣可再生能源、廢棄設備回收等低碳環(huán)保方式，引導大數據基礎設施體系向綠色集約、布局合理、規模適度、高速互聯(lián)方向發(fā)展。加快網(wǎng)絡(luò )基礎設施建設升級，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )結構，提升互聯(lián)互通質(zhì)量。
構建大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展公共服務(wù)平臺。充分利用和整合現有創(chuàng )新資源，形成一批大數據測試認證及公共服務(wù)平臺。支持建立大數據相關(guān)開(kāi)源社區等公共技術(shù)創(chuàng )新平臺，鼓勵開(kāi)發(fā)者、企業(yè)、研究機構積極參與大數據開(kāi)源項目，增強在開(kāi)源社區的影響力，提升創(chuàng )新能力。
建立大數據發(fā)展評估體系。研究建立大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展評估體系，對我國及各地大數據資源建設狀況、開(kāi)放共享程度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力、應用水平等進(jìn)行監測、分析和評估，編制發(fā)布大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數，引導和評估全國大數據發(fā)展。

專(zhuān)欄7：大數據公共服務(wù)體系建設工程
建立大數據產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺。提供政策咨詢(xún)、共性技術(shù)支持、知識產(chǎn)權、投融資對接、品牌推廣、人才培訓、創(chuàng )業(yè)孵化等服務(wù)，推動(dòng)大數據企業(yè)快速成長(cháng)。
支持第三方機構建立測試認證平臺。開(kāi)展大數據可用性、可靠性、安全性和規模質(zhì)量等方面的測試測評、認證評估等服務(wù)。
建立大數據開(kāi)源社區。以自主創(chuàng )新技術(shù)為核心，孵化培育本土大數據開(kāi)源社區和開(kāi)源項目，構建大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（七）提升大數據安全保障能力
針對網(wǎng)絡(luò )信息安全新形勢，加強大數據安全技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，利用大數據完善安全管理機制，構建強有力的大數據安全保障體系。
加強大數據安全技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)。重點(diǎn)研究大數據環(huán)境下的統一賬號、認證、授權和審計體系及大數據加密和密級管理體系，突破差分隱私技術(shù)、多方安全計算、數據流動(dòng)監控與追溯等關(guān)鍵技術(shù)。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數據保護技術(shù)，研發(fā)大數據安全保護產(chǎn)品和解決方案。加強云平臺虛擬機安全技術(shù)、虛擬化網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)、云安全審計技術(shù)、云平臺安全統一管理技術(shù)等大數據安全支撐技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，加強云計算、大數據基礎軟件系統漏洞挖掘和加固。
提升大數據對網(wǎng)絡(luò )信息安全的支撐能力。綜合運用多源數據，加強大數據挖掘分析，增強網(wǎng)絡(luò )信息安全風(fēng)險感知、預警和處置能力。加強基于大數據的新型信息安全產(chǎn)品研發(fā)，推動(dòng)大數據技術(shù)在關(guān)鍵信息基礎設施安全防護中的應用，保障金融、能源、電力、通信、交通等重要信息系統安全。建設網(wǎng)絡(luò )信息安全態(tài)勢感知大數據平臺和國家工業(yè)控制系統安全監測與預警平臺，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò )信息安全威脅數據采集與共享，建立統一高效、協(xié)同聯(lián)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險報告、情報共享和研判處置體系。

專(zhuān)欄8：大數據安全保障工程

開(kāi)展大數據安全產(chǎn)品研發(fā)與應用示范。支持相關(guān)企業(yè)、科研院所開(kāi)展大數據全生命周期安全研究，研發(fā)數據來(lái)源可信、多源融合安全數據分析等新型安全技術(shù)，推動(dòng)數據安全態(tài)勢感知、安全事件預警預測等新型安全產(chǎn)品研發(fā)和應用。

支持建設一批大數據安全攻防仿真實(shí)驗室。研究建立軟硬一體化的模擬環(huán)境，支持工業(yè)、能源、金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)行業(yè)開(kāi)展數據入侵、反入侵和網(wǎng)絡(luò )攻防演練，提升數據安全防護水平和應急處置能力。

五、保障措施

（一）推進(jìn)體制機制創(chuàng )新
在促進(jìn)大數據發(fā)展部際聯(lián)席會(huì )議制度下,建立完善中央和地方聯(lián)動(dòng)的大數據發(fā)展協(xié)調機制，形成以應用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)、以產(chǎn)業(yè)支撐應用的良性格局，協(xié)同推進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)和應用的發(fā)展。加強資源共享和溝通協(xié)作，協(xié)調制定政策措施和行動(dòng)計劃，解決大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的重大問(wèn)題。建立大數據發(fā)展部省協(xié)調機制，加強地方與中央大數據產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策、措施、規劃等政策的銜接，通過(guò)聯(lián)合開(kāi)展產(chǎn)業(yè)規劃等措施促進(jìn)區域間大數據政策協(xié)調。組織開(kāi)展大數據發(fā)展評估檢查工作，確保重點(diǎn)工作有序推進(jìn)。充分發(fā)揮地方政府大數據發(fā)展統籌機構或協(xié)調機制的作用，將大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展納入本地區經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展規劃，加強大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的組織保障。
（二）健全相關(guān)政策法規制度
推動(dòng)制定公共信息資源保護和開(kāi)放的制度性文件，以及政府信息資源管理辦法，逐步擴大開(kāi)放數據的范圍，提高開(kāi)放數據質(zhì)量。加強數據統籌管理及行業(yè)自律，強化大數據知識產(chǎn)權保護，鼓勵企業(yè)設立專(zhuān)門(mén)的數據保護職位。研究制定數據流通交易規則，推進(jìn)流通環(huán)節的風(fēng)險評估，探索建立信息披露制度，支持第三方機構進(jìn)行數據合規應用的監督和審計，保障相關(guān)主體合法權益。推動(dòng)完善個(gè)人信息保護立法，建立個(gè)人信息泄露報告制度，健全網(wǎng)絡(luò )數據和用戶(hù)信息的防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關(guān)的管理機制，加強對數據濫用、侵犯個(gè)人隱私等行為的管理和懲戒力度。強化關(guān)鍵信息基礎設施安全保護，推動(dòng)建立數據跨境流動(dòng)的法律體系和管理機制，加強重要敏感數據跨境流動(dòng)的管理。推動(dòng)大數據相關(guān)立法進(jìn)程，支持地方先行先試，研究制定地方性大數據相關(guān)法規。
（三）加大政策扶持力度
結合《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》、中國制造2025、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃、培育發(fā)展戰略性新興產(chǎn)業(yè)的決定等戰略文件，制定面向大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融、政府采購等政策措施，落實(shí)相關(guān)稅收政策。充分發(fā)揮國家科技計劃（專(zhuān)項、基金等）資金扶持政策的作用，鼓勵有條件的地方設立大數據發(fā)展專(zhuān)項基金，支持大數據基礎技術(shù)、重點(diǎn)產(chǎn)品、服務(wù)和應用的發(fā)展。鼓勵產(chǎn)業(yè)投資機構和擔保機構加大對大數據企業(yè)的支持力度，引導金融機構對技術(shù)先進(jìn)、帶動(dòng)力強、惠及面廣的大數據項目?jì)?yōu)先予以信貸支持，鼓勵大數據企業(yè)進(jìn)入資本市場(chǎng)融資，為企業(yè)重組并購創(chuàng )造更加寬松的市場(chǎng)環(huán)境。支持符合條件的大數據企業(yè)享受相應優(yōu)惠政策。
（四）建設多層次人才隊伍
建立適應大數據發(fā)展需求的人才培養和評價(jià)機制。加強大數據人才培養，整合高校、企業(yè)、社會(huì )資源，推動(dòng)建立創(chuàng )新人才培養模式，建立健全多層次、多類(lèi)型的大數據人才培養體系。鼓勵高校探索建立培養大數據領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)型人才和跨界復合型人才機制。支持高校與企業(yè)聯(lián)合建立實(shí)習培訓機制，加強大數據人才職業(yè)實(shí)踐技能培養。鼓勵企業(yè)開(kāi)展在職人員大數據技能培訓，積極培育大數據技術(shù)和應用創(chuàng )新型人才。依托社會(huì )化教育資源，開(kāi)展大數據知識普及和教育培訓，提高社會(huì )整體認知和應用水平。鼓勵行業(yè)組織探索建立大數據人才能力評價(jià)體系。完善配套措施，培養大數據領(lǐng)域創(chuàng )新型領(lǐng)軍人才，吸引海外大數據高層次人才來(lái)華就業(yè)、創(chuàng )業(yè)。
（五）推動(dòng)國際化發(fā)展
按照網(wǎng)絡(luò )強國建設的總體要求，結合“一帶一路”等國家重大戰略，加快開(kāi)拓國際市場(chǎng)，輸出優(yōu)勢技術(shù)和服務(wù),形成一批具有國際競爭力的大數據企業(yè)和產(chǎn)品。充分利用國際合作交流機制和平臺，加強在大數據關(guān)鍵技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、數據開(kāi)放共享、標準規范、人才培養等方面的交流與合作。堅持網(wǎng)絡(luò )主權原則，積極參與數據安全、數據跨境流動(dòng)等國際規則體系建設，促進(jìn)開(kāi)放合作，構建良好秩序。

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工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃（2016－2020年）的通知

大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃

（2016-2020年）

一、我國發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)的基礎

二、“十三五”時(shí)期面臨的形勢

三、指導思想和發(fā)展目標

四、重點(diǎn)任務(wù)和重大工程

五、保障措施

一、我國發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)的基礎

二、“十三五”時(shí)期面臨的形勢

三、指導思想和發(fā)展目標

四、重點(diǎn)任務(wù)和重大工程

五、保障措施