京津冀已逐步形成完整大數據鏈
發(fā)布時(shí)間：2019-10-29
來(lái)源：河北新聞網(wǎng)
《京津冀大數據與實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展白皮書(shū)》發(fā)布
10月12日，在國家大數據（京津冀）綜合試驗區建設成果交流會(huì )上，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副主任李新社發(fā)布了《京津冀大數據與實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展白皮書(shū)》。白皮書(shū)顯示，京津冀大數據產(chǎn)業(yè)集聚逐步顯現，逐步形成了由基礎架構、數據資源、應用服務(wù)和支撐服務(wù)構成的完整大數據產(chǎn)業(yè)鏈。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心結合多年全國大數據案例征集的數據及行業(yè)資源，從京津冀大數據融合發(fā)展現狀、分領(lǐng)域融合分析、努力開(kāi)創(chuàng )大數據與實(shí)體經(jīng)濟融合新局面等角度，對京津冀大數據與實(shí)體經(jīng)濟深度融合情況進(jìn)行調研和深入分析，最終形成《京津冀大數據與實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展白皮書(shū)》。
白皮書(shū)顯示，京津冀大數據與實(shí)體經(jīng)濟融合成效顯著(zhù)，頂層設計逐步完善、管理體系逐步健全、基礎設施初具規模、行業(yè)應用不斷深入、融合基礎不斷夯實(shí)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同初步形成、產(chǎn)業(yè)集聚逐步顯現。
在頂層設計方面，三地政府分別制定并發(fā)布了促進(jìn)云計算、大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導意見(jiàn)，為京津冀大數據產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供保障。2017年8月18日，在天津啟動(dòng)運營(yíng)的“京津冀大數據協(xié)同處理中心”，已成為京津冀大數據協(xié)同處理的重要基礎設施。在廊坊建設的“京津冀大數據感知體驗中心”于2017年5月18日完成建設并投入使用。
在管理體系方面，京津冀在各自區域內推動(dòng)建立數據資源管理體系，強化政務(wù)數據資源的統籌管理，推進(jìn)公共基礎信息共建共享，提高數據資源整合共享水平，推動(dòng)數據資源的統籌利用。北京市六里橋市級政務(wù)云、天津市統一的數據共享交換平臺、“云上河北”建設的投入使用，實(shí)現了政務(wù)資源的共享整合。
在基礎設施方面，數據中心規模增長(cháng)迅速，全球領(lǐng)先、全國第一的海量冷數據處理中心、國家超級計算天津中心、北京張北“中國數壩”云計算產(chǎn)業(yè)基地建設、承德的“1144”工程等落地實(shí)施，初步形成了張家口、承德、廊坊等環(huán)京大數據基礎設施支撐帶。網(wǎng)絡(luò )基礎設施正加速升級，京津冀地區移動(dòng)高速寬帶網(wǎng)絡(luò )已基本實(shí)現全面覆蓋，部署了眾多CDN網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)，有效提高了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的響應速度，支撐了互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )的高效運行。京津冀地區對既有基站進(jìn)行改造，從基站配套、外電引入等各個(gè)方面開(kāi)展適應5G網(wǎng)絡(luò )的升級工作，截至9月，北京已建成5G基站超8000個(gè)，天津已建成5G基站超3000個(gè)。
在行業(yè)應用方面，交通大數據協(xié)同應用，河北高速大數據分析平臺整合了河北全省高速公路歷史和實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數據80億條，實(shí)現了路網(wǎng)運行分析、節假日交通態(tài)勢預判、異常車(chē)輛分析等幾十項大數據分析服務(wù)，并實(shí)現了高管局內部各部門(mén)之間的業(yè)務(wù)協(xié)同共享。健康醫療大數據協(xié)同應用，河北省級雙活數據中心建成并穩定使用。全省467家二級以上醫院依托河北健康云的雙活數據中心，已經(jīng)初步形成了覆蓋3000多家基層醫療衛生機構、50000多個(gè)村衛生室的國內最大規模省級統一部署的鄉村一體化基層醫療衛生機構管理信息系統。旅游大數據協(xié)同應用，京津冀旅游大數據協(xié)同平臺基于用數據服務(wù)政府、服務(wù)旅游行業(yè)、服務(wù)游客的理念，針對旅游行業(yè)監管、規劃等眾多業(yè)務(wù)難題，構建面向不同服務(wù)對象的平臺服務(wù)體系。工業(yè)大數據協(xié)同應用，濱海工業(yè)云平臺以企業(yè)需求為導向，聚焦以超級計算驅動(dòng)制造業(yè)創(chuàng )新發(fā)展，為近200家大型及上市企業(yè)提供平臺支撐。截至2018年底，注冊用戶(hù)超過(guò)15萬(wàn)戶(hù)，重點(diǎn)企業(yè)用戶(hù)平均信息化投入成本降低達70%以上，實(shí)現間接經(jīng)濟效益超過(guò)1億元。
在融合基礎方面，安排大數據應用及公共服務(wù)平臺建設專(zhuān)項資金，重點(diǎn)支持相關(guān)項目建設。
在產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面，各示范區根據試驗方案，突出各自大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色，初步形成各示范區產(chǎn)業(yè)特色，示范區之間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同逐步形成。
在產(chǎn)業(yè)集聚方面，2019年，在工信部評選的94個(gè)大數據優(yōu)秀產(chǎn)品和應用解決方案案例中，京津冀企業(yè)入選33個(gè)。其中，大數據產(chǎn)品案例10個(gè)，主要涉及數據采集存儲、分析挖掘、交易流通、清洗加工、安全保障；大數據應用解決方案案例23個(gè)，主要涉及工業(yè)、交通、能源、醫療、金融、商貿等行業(yè)領(lǐng)域。
白皮書(shū)還對京津冀大數據在工業(yè)、醫療、交通物流、旅游等領(lǐng)域的典型應用進(jìn)行了分析。白皮書(shū)建議，為努力開(kāi)創(chuàng )京津冀大數據和實(shí)體經(jīng)濟融合新格局，下一步，京津冀三地需強化數據連接整合，提升融合支撐能力；推動(dòng)數據開(kāi)放共享，優(yōu)化融合要素保障；促進(jìn)數據深度應用，培育融合發(fā)展生態(tài)；完善區域協(xié)調機制，健全發(fā)展政策體系。
（責編：實(shí)習生 付云笛）
